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1、利用MySQL自身的数据库同步功能(下面参考自网上的文章，写的非常详细了)MySQL从215版本以后提供数据库复制功能。
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2、如果RDS上的数据没有发生增删改的操作的话，可以生成物理备份或者逻辑备份，然后将物理备份和逻辑备份通过Xtrabackup或者mysqldump将数据导入到自建库。
3、可以考虑进行数据的发布订阅，以一定的频率进行两张表的数据合并；这样可以试想两店的会员信息能够进行共享。不过由于是定时数据合并，因此会存在一定的时间差。不过考虑到应用是酒店会员，因此应该没有问题。
4、拉模式：则需要共享~！ */ 少量数据库同步可以采用触发器实现，同步单表即可。
这里实现分组的代码还考虑了让分库并行执行SQL。利用集算器实现分库汇总里包含几个典型例子来说明分库汇总的用法，跨库数据表的运算 是有关分库后统计查询的更详细解释，还有讲解视频分库后的统计查询梳理要点和难点。
可以通过count函数来实现。sqlOne：select * from tablename1 where id5；此语句查询出来多条记录，之后看做一个新的表。
分别用两个子查询查出两个标的记录，即临时表，然后列出来就可以。
现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：请点击输入图片描述 可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。
UNION 若是innodb分表，则可以用merge处理。直接搞一张专门针对统计数据用的汇总表 如果可能的话，不要采用分表的设计，采用表分区，这样就对于查询就不需要特殊处理了。规划好索引，性能应该不会有问题。
1、对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。 其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ，redis之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库。或者mongodb 一类的nosql 数据库，这里只是举例，就先不说这个。
2、二，mysql分表和分区有什么区别呢 1，实现方式上 a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。
3、)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。
1、range根据范围进行划分，如日期，大小。此方案不存在数据迁移，但存在热点问题。分库分表的技术选型 技术选型 解决方案主要分为4种：MySQL的分区技术、NoSql、NewSQL、MySQL的分库分表。
2、我们分库分表的方案是16*16的。商户Id后四位mod 16 分16个库， UserId后四位Mod 16 将每个库分为16个表，共计分为256张表。线上部署情况为 4个集群 ，每个集群4个库（ 1主3从 ）。
3、)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。
4、分库分表存在的问题。1 事务问题。在执行分库分表之后，由于数据存储到了不同的库上，数据库事务管理出现了困难。
5、分表技术是比较麻烦的，需要手动去创建子表，app服务端读写时候需要计算子表名。采用merge好一些，但也要创建子表和配置子表间的union关系。 表分区相对于分表，操作方便，不需要创建子表。
6、后来看到当当网的 Sharding-JDBC 分库分表中间件已实现了此算法。就直接在其中添加了一些新特性，已merge。( 具体实现 ， 说明文档 ) 添加3种IdGenerator实现。