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1、技巧：利用上述MyISAM的count(* )特性，加速一些特定查询条件的count()查询。
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2、用count(*)函数来统计，返回匹配指定条件的行数。
3、sum(1)就是1这个数值，count(1)相当于第一列的名字，虽然统计行结果是一样的，从效率上还是推荐count。显然对于*和name知道主键列的直接指定会更好，不知道的话用星号也无妨。
4、sql查询表中数据总条：SELECT COUNT(*) FROM 表名称。count（*）代表着数据统计的总数。例子 本例返回 Persons 表中的行数：SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo。
5、只记录一列的总条数会快点count(列名)。或者where条件改为city like %扬州 or city like 扬州%，city like %扬州% 是进行全表查询，修改后是两个范围的扫描，性能也能提高一些，你试一试。还可以使用索引。
用count(*)函数来统计，返回匹配指定条件的行数。
一般来说，使用索引的情况下，MySQL可以很快地查询到数十万条数据；不使用索引的情况下，可能会导致性能下降，而每次查询的数据量也会相应减少。
php使用mysql查询数据库已经有多少条数据使用sql的count函数实现。
用count(*)函数来统计，返回匹配指定条件的行数。
select count(*)，列名 from tablename group by 列名select count(*)，a_yqm from user group by a_yqm 举例：这里，我要查询出1年内每个月份periods字段不同值的次数。
select bookid，sum(state1) total from 表名 group by code order by codeMySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一。
where id 10； 可以做如下的反转查询：select (select count(* ) from tablename) - count(* ) from tablename where id 10；因为这样在查询阶段MySQL将子查询当做一个常数来处理，大大减少了扫描的行数。
select field1，count(*) from table group by field1 这个就是解决你那问题的。自己试下先。
1、sql查询表中数据总条：SELECT COUNT(*) FROM 表名称。count（*）代表着数据统计的总数。例子 本例返回 Persons 表中的行数：SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo。
2、但只有指定的行确实都是有值的时候，统计的才是实际的行数，否则可能统计的结果并不是实际的行数。
3、如数据：id name 1 a 1 b 2 c 2 d 3 e 3 f 3 g 3 h select count(t.counts) from (select id，count(*) counts from 表名 group by id) t 这样得到的结果就是3。