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但是对于根节点，即使索引数据全部删除，根节点页依然存在，只不过是以空页的形式存在。 下面举个例子描述索引删除过程，前提条件与前面插入记录时一致。删除数据 50 删除过程全部结束，最终得到一个空的索引页。
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MySQL B+树索引和哈希索引的区别：B+树是一个平衡的多叉树，从根节点到每个叶子节点的高度差值不超过1，而且同层级的节点间有指针相互链接。
因为叶子节点本身依据关键字的大小自小而大顺序链接，所以可以从最小关键字起顺序查找。也可以从根结点开始，进行随机查找。在B+树中随机差找和在B-树中类似，以上图为例。
1、mysql对递归的深度是有限制的，默认的递归深度是1000。
2、其中第一个 SELECT 语句是初始查询，用于查询给定 ID 的记录。第二个 SELECT 语句是递归查询，用于查询与当前记录的父级相关的记录。通过将这两个 SELECT 语句用 UNION ALL 连接起来，我们就可以获得所有祖先的列表了。
3、下面再讲MySql 的递归查询方式。MySql没有Oracle的强大功能，虽然都是同一个公司的产品。所以只能靠自己写。有很多方法，用sql去循环查询，或者写存储过程，我这里只提供一种。就是新建一个function函数。
4、这个不太好弄，一般正常的话应该用递归，但是如果你写死的话，就像你上面所说的，那么省级的最上级就是定的比如中国。或者说你要第二层的记录的话，你可以进行两次查找（你在第四层），就可以找到。
5、mysql中没有递归删除语句。需要用存储过程。
6、减少网络交互，效率提升 ： 如果涉及到多条SQL，每执行一次都是一次网络传 输。 而如果封装在存储过程中，我们只需要网络交互一次可能就可以了。
1、这个就是个树形结构，数据结构里的东西。查询后构建一个树就行了。稍后给你一个代码。
2、sql语句查询分页数据的解决方案：要求选取 tbllendlist 中 第3000页的记录，每一页100条记录。
3、oracle最为强大，oracle支持递归查询，二后两者不支持；三个数据库中，只有sqlserver有完整的图形化操作界面，而oracle与mysql都要借助于其他的第三方数据库图形操作界面，比如oracle用的大多都是plsql。
1、首先说一下Oracle的递归查询，相信大部分人都知道很简单。无非start with connect by 函数。下面是从pId向子节点递归查询的例子，unId是数据库表中的主键。
2、在 SQL 中，你可以使用递归查询来实现递归函数。递归查询是一种查询，其中结果集由一条或多条 SELECT 语句和一条用于查找下一级行的 UNION ALL 语句组成。
3、在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。
4、我给你举个递归查询嵌套的例子，你看一下就明白了。
在这个查询中，我们使用了一个递归关系，其中第一个 SELECT 语句是初始查询，用于查询给定 ID 的记录。第二个 SELECT 语句是递归查询，用于查询与当前记录的父级相关的记录。
如果是从子节点递归到父节点查询，就把start with 换成unid，prior左右对换 下面再讲MySql 的递归查询方式。MySql没有Oracle的强大功能，虽然都是同一个公司的产品。所以只能靠自己写。
(DATE_ADD(sign_date， INTERVAL 1 DAY) IN (SELECT sign_date FROM tablename WHERE (username = Jack)))这里么有考虑5号星期五签到8号星期一签到也是连续签到的情况，抛砖引玉，你已经可以完成了。
查询两张表数据不一致的记录，可以用求差集（非交集）的办法来解决。SQL语言求差集的办法相对于求交集的办法要少很多，一般可用not exists（非存在子句）或 左（右）连接后所产生空字段值来筛选两表的差集。
查询id值在8附近的4条记录：SELECT ABS(id-8)，* FROM article ORDER BY 1 LIMIT 4 原理，使用id与指定值之差的绝对值作为排序项目，能按照接近程度查询数据，使用LIMIT限制结果数量。
答案肯定是没有必要这么做啦！你建立自增ID 的原因不就是为了起到唯一索引的目的吗，既然这样 那你就没必要再去人为处理 ID，如果去处理，反而会非常影响性能，何苦呢。
java 怎样查询MYSQL数据库中的数据；根据id字段查询，获取id 对应的一行数据，并显示 在标签上。 用一个循环查询多个，代码要怎么写。
通过其他字段了，只要保证唯一性就可以。 判断第几行 可以根据 count(*) from table where idcur_id 来。
你的数据库在两台电脑上，所以肯定不支持一条语句做关联查询。只能是分两次查询。