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mysql数据库查询缓存原理是：概述查询缓存（Query Cache，简称QC），存储SELECT语句及其产生的数据结果。
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缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。
主要是用来清空主机缓存表。如果你的某些主机改变IP数字，或如果你得到错误消息Host ... isblocked，你应该清空主机表。
1、我们读一下 MySQL 的文档，关于 table_open_cache 的建议值公式：建议值 = 最大并发数 * join 语句涉及的表的最大个数。通过实验我们容易理解：table_cache 是针对于线程的，所以需要最大并发数个缓存。
2、有3个配置参数是最重要的，即key_buffer_size，query_cache_size，table_cache。key_buffer_size只对MyISAM表起作用，key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。
3、MySQL 默认使用的是 glibc 的 ptmalloc 作为内存分配器。内存分配器采用的是内存池的管理方式，处在用户程序层和内核层之间，它响应用户的分配请求，向操作系统申请内存，然后将其返回给用户程序。
4、如果你跑的是MySQL 6或7，你不需要更改innodb_stats_on_metadata的默认值，因为它已经设置正确了。
5、table_cache = 614K sort_buffer_size = 6M 查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意：该参数对应的分配内存是每连接独占，如果有100个连接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 ＝ 600MB。
6、MySQL优化 通过在网络上查找资料和自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的： (1)、back_log： 要求 MySQL 能有的连接数量。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
大方向两种方案：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。
脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。
避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁。一般高并发应用都是结合二者使用。
连接数量： 在MySQL中有一个max_connections参数，用于限制MySQL服务器能够同时支持的客户端连接数。数据库缓存： MySQL有一个query_cache参数，用于设置查询结果的缓存大小，以便加快对相同SQL语句的多次执行。
innodb_flush_log_at_trx_commit参数含义：控制提交操作的ACID遵从性和更高的性能之间的平衡。要完全符合ACID，需使用默认设置 1，日志在每次事务提交时写入并刷新到磁盘。
step：用root账号登录mysql命令行；查看参数配置情况：show variables； #显示全部参数。show variables like %wait% #显示包含wait的参数。
1、有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk， isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。
2、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。
3、，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。