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1、首先备份mysql数据库，然后按照下面的程序操作。在Unix或Unix类系统中，运行mysql_fix_privilege_tables脚本来更新系统表：shell mysql_fix_privilege_tables你必须在服务器运行时执行该脚本。
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2、进行升级前您应先备份当前的MySQL安装。 下载最新Windows版MySQL。 升级MySQL前，必须停止服务器。
3、方法/步骤 备份数据库，升级MySQL通常不会丢失数据，但保险起见，我们需要做这一步。
4、制作脚本前，需要先安装mysql数据库和文本比较软件BeyondCompare。
首先备份mysql数据库，然后按照下面的程序操作。 在Unix或Unix类系统中，运行mysql_fix_privilege_tables脚本来更新系统表： shell mysql_fix_privilege_tables 你必须在服务器运行时执行该脚本。
数据库迁移：升级MySQL可能需要对现有数据库进行迁移。在升级MySQL之前，请备份您的数据库，并了解数据库迁移的过程和要求。
进行升级前你应先备份当前的MySQL安装。 下载最新linux版MySQL。 升级MySQL前，必须停止服务器。
navicat for mysql更新，用到的工具：navicat，更新步骤如下：打开navicat for mysql点击帮助下拉菜单的检查更新：如果有新版本就会弹出如下界面：下载完成进行安装就可以了。
第一种，很简单，适用于任何存储引擎。 下载并安装好新版本的MySQL数据库，并将其端口改为3307（避免和旧版本的3306冲突），启动服务。 在新版本下创建同名数据库。
比如 update table1 set ***=测试数据 然后再 commit； 第2种，更新数据库软件，就是下载软件补丁包，然后给数据库打补丁。以上举例为oracle数据库，如果是mysql之类的数据库，语法可能会不同，自己上网上查询吧。
insert会更快一点，可以使用 INSERT INTO target_table SELECT columns FROM source_table 高效地将大量行从一个表（例如临时表）。传输到按最小方式记录日志的其他表中。
写一个存储过程，用游标小批量的更新，更新时注意不要锁全表就可以了。
如果不希望DB编译器每次执行都编译SQL的话，可以使用存储过程，直接调用，性能上会好很多。也比较简单。（几万条数据怎么地也得要时间去处理，所以不可能特别快的。
其实就跟分页获取数据类似，网上这种例子就比较多了，分段获取你可以把当前获取的最大的自增id存储在文件、数据库或者memcache中，下一段用大于这个做条件，然后遍历完再更新这个数就行了。
InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统，它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。
mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1分表。
1、我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
2、第一你要上网查两个东西，百度就有，python操作mysql，很多教程，pymysql一般使用这个包的就会简单点，而且sql语句用字符串拼接就可以了。字符串拼接应该懂吧。
3、下载MySQL-python-zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-5目录：python setup.py install三，测试测试非常简单，检查MySQLdb 模块是否可以正常导入。