怎么随机查找mysql mysql 随机查询一条数据

mysql中如何随机提取数据库记录_MySQL

其实，从数据库随机获取数据，很简单，只须用到一个rand()函数；select * from table_name order by rand() limit 0，5；下面是一个小实例：从文章表中随机获取5条数据。

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通过MYSQL内置的函数来操作，具体SQL代码如下：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 10 不要将大量的工作给数据库去做，这样会导致数据库在某一集中并发时间内锁死并阻塞。

int [] array = new int[]{23500，23570，23522，23609，23610，23523，23611，23545，23612，23613} int i = new Random.nextInt(array.length)；这个i就是数组中的一个。

应用场景：有时需要测试插入数据库的记录来测试，所以就非常需要用到这些脚本。

在Mysql程序中有我自己的一个数据库共5张表，里边数据不算太多。我现在想把他们全部弄到另一台电脑中去，该怎么弄，如果不用其它的软件工具，只用Mysql自已的程序不知可否？注：不用考虑操作系统。

mysql怎么实现随机查询并分页,不重复查询

mysql分页查询的方法：简述通常在MySQL中通过limit #{limit}，#{offset}来进行分页查询。当表中记录较多且页数（#{limit}）较大时，分页查询效率变慢。

）如果Limit+pageSizeCount，那么需要从A 表取部分数据从B表取一部分数据。如果limitA表41条那么需要从B表取数据，如果B数据依然不足，那么重复以上的步骤。

以php+mysql为例首先，连接数据库，写一条sql语句把你要查询的信息总量查找出来sql = select count(*) from tb，$all_page ；设定每页显示条数， $display 。

那就把筛选出来的赋值到一个数组里面然后再次筛选出来的时候就去匹配，如果有就不动，没有就再赋值到数组里。

像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。从中我们也能总结出两件事情：1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。

mysql 使用limit 子句来实现数据库的物理分页，limit 子句接受一个或两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数量。

如何随机选取n条记录或者对记录作随机排序_MySQL

A. 要得到随机排序的列，或者返回x条随机选择的列，你可以使用随机数。但是RAND函数在一个查询中只能返回一个结果。你可以在NOWID函数返回的列上做ORDER BY。

开启电脑，并打开mysql的数据库，在数据库中点击并进入右上的查询，在点击查询下面的新建查询。如图，接下来就可以输入SELECT * from crew_1 order by gmt_create这个语句，然后表中的所有记录就会按时间排序查询。

mysql查询每个班级随机四个学生姓名怎么查

1、这是一个嵌套查询的例子，先查出刘月的班级，然后通过in查询同班级的学生信息。

2、SELECT DATE_FORMAT(NOW()， %Y) - DATE_FORMAT(SBIRTHDAY， %Y) - (DATE_FORMAT(NOW()， 00-%m-%d) DATE_FORMAT(SBIRTHDAY， 00-%m-%d)) AS age from student；查出精确。。

3、问题在工作中常会遇到将数据分组排序的问题，如在考试成绩中，找出每个班级的前五名等。在orcale等数据库中可以使用partition语句来解决，但在mysql中就比较麻烦了。

4、这里MySQL查询数据，一般都要使用select语句 select 学号字段名 as 学号，姓名字段名 as 姓名 from 表名 order by 学号字段名；//*上面加粗字体都是字段名。非常简单，希望可以为你解

5、此时就能利用Select和From语句，查询数据，如下图所示。但是要查找姓名中包含有【张】，那么不能用等号，如下图所示。因此一定要必须使用Like关键字，才能查询SQL的数据。

如何从mysql数据库中随机获取任意条数据?

SELECT top 4 * FROM 表 ORDER BY Rnd(id)这句适用于ACCESS的，大家能参考select * from table_name order by rand() [limit num]；mysql的随机查询语句。

随机排序，然后取前十条即可。order by rand()但需要注意的是效率并不高，在负载较重的环境下可能会造成问题。祝好运，望采纳。

数据库优化有很多可以讲，按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段：单机数据库和分库分表，前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据，超过这个值则需要考虑分库分表。