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mysql索引类型及创建常用的索引类型有(1)主键索引它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
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尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。
字段前就先检查其他索引部分是否使用了 WHERE key_part_= constant 子句。这样的话，MySQL会为 MIN()或 MAX()表达式分别单独做一次索引查找，并且将它替换成常数。当所有的表达式都被替换成常数后，查询就立刻返回。
可以提高查询性能的。影响到查询性能：表存储量，超过百万，查询效率会明显降低。索引类型。
以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法： 应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
这三个指标都会记录到MySQL的慢日志中，所以 检查慢日志记录是找出扫描行数过多查询的办法 。慢查询： 用于记录在MySQL中响应时间超过阈值(long_query_time，默认10s)的语句，并会将慢查询记录到慢日志中。
如何进行mysql的优化_MySQL1，这个比较简单：在phpmyadmin中有提供先设计表的时候考虑选择什么样的存储引擎，myisam不支持事务，但查询速度快，不过现在一般采用的都是InnoDB，能符合95%的项目需求。
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
mysql优化sql 如下 项目用的是 mysql 是项目的查询SQL语句， 查询结果为 88 的竟然要1分40秒， 结果为5的要 2秒，SQL语句不是我写的，大家看看有什么地方可以优化的，想要优化查询速度的话，可以从哪方面入手修改。
对于数据库大的表，在进行统计查询时通常会比较慢的，并且还要考虑查询是否会对在线应用产生影响，通常这种情况下我们使用中间表可以提高查询统计速度，下面我们来统计counttable来统计客户每天消费的记录，如下。
1、一个SELECT查询中的LIKE语句来执行这种查询，尽管这种方法可行，但对于全文查找而言，这是一种效率极端低下的方法，尤其在处理大量数据的时候。
2、MySQL教程DBMS 1代表数据库...我们在上面的SQL查询（标题，正文）反对（“数据库”）的比赛，选择所有的记录，列标题和正文进行全文搜索。您可以修改该查询，并创建您自己的版本，以自己的数据库中执行全文搜索。
3、Step 1：用locate进行简单的搜索Locate可以判断子串是否在子乱 有两个column，一个name，一个description.所以可以用LOCATE0去判断是否关键字在其中出现了。
MySQL性能卓越、服务稳定，很少出现异常宕机。MySQL开放源代码且无版权制约，自主性及使用成本低。MySQL历史悠久，用户使用活跃，遇到问题可以寻求帮助。MySQL体积小，安装方便，易于维护。
)运行速度快高速是MySQL的显著特性。在MySQL中，使用了极快的B树磁盘表（MyISAM）和索引压缩；通过使用优化的单扫描多连接，能够极快地实现连接；SQL函数使用高度优化的类库实现，运行速度极快。
mysql的优点有哪些 它使用的核心线程是完全多线程，支持多处理器。
MySQL最大的缺点是其安全系统，主要是复杂而非标准，另外只有到调用mysqladmin来重读用户权限时才发生改变。
选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
硬件调优，比如更新硬件，比如更新服务器内存，更换硬盘来达到调整mysql性能的目的。操作系统调优，比如修改操作系统参数，比如修改Linux的内核参数、关闭不必要的后台服务或者采用高性能的文件系统等。
索引的优点 合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。