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使用Excel 的条件格式功能。选择要检查的数据范围，然后打开条件格式对话框。在“重复项”选项卡中选择“重复值”，然后选择要突出显示的格式。 使用Excel 的筛选功能。选择要检查的数据范围，然后打开筛选对话框。
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使用count和distinct（去重）关键字可以查看数据库某列是否有重复项。例如：selectcount(discinct(colunmname))fromtable_name；如果上述查询统计结果大于count(colunmname)，则代表这一列有重复项。
SELECT a FROM num GROUP BY a HAVING COUNT(a)1 )其中：SELECT 语句：SELECT 语句用于从表中选取数据。结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。
首先，创建一个测试表，如下图所示，然后进入下一步。其次，完成上述步骤后，插入测试数据，如下图所示，然后进入下一步。
你是前台输入查询条件。那么使用动态语句拼接的方法。比如说：v_tmp=select * from table where 1=1 v_name=(你前台输入的值)v_age=(你前台输入的值)v_sql=v_tmp+v_name+v_age；执行纸条语句即可。
方法一：select *from 学生表 where name in 姓名 方法二：selecct 姓名 from 学生表 group by 姓名 having count(*)1 如果 having 子句不加，则是统计各名字的数量，加上则只显示 数量大于 1 的人名。
showtables可以显示当前数据库下的所有表。但是如果你想要查找特定的表可能不大容易实现。下面以比较流行的mysql图形化管理工具Navicat为例，其他工具或者在命令行中以及编程语言中操作时的执行的sql语句是一样的。
-- 我认为有一点笔误，因为在你提供的表中没有叫做“A”的字段，所以我上面的答案是基于问题“查询一张表中 字段NAME 相同的记录数大于1条的记录”而做出的。
1、select count(员工)，部门编号 from 表名。
2、结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。
3、下面只定义了基本结构，其他的如索引，字符集等要酌情加上。
4、您要问那些数据库的命令？ 是查询？操作还是 管理？ select，update，insert，delete alter ，create ，drop，lock table 还有管理命令，mysql ，oracle ，sql server 数据库的命令是不一样的。
5、案例： 查询每个员工所在部门的名称，显示员工名和部门名？emp e 和 dept d 表进行连接。
1、如何使用MySQL查询某个列中相同值的数量统计 可以通过用该字段分组计数获得。例如：select col1，count(col1)as cnt from t1 group by col1；这个查询可返回表t1的字段col1中每个值的重复次数。
2、select sum(money)from name where id=100 因为100为数字，所以不用加上这个引号，直接查询出来的值就是所需要的值。
3、用模糊查询，下述为转载：SQL模糊查询的语法为 “SELECT column FROM table WHERE column LIKE pattern”。SQL提供了四种匹配模式： % 表示任意0个或多个字符。
4、MySQL查询重复字段，及删除重复记录的方法 数据库中有个大表，需要查找其中的名字有重复的记录id，以便比较。
1、新建一个函数chaxun。连接数据库，填写数据库的用户名，密码，主机名以及要使用的数据库。填写查询的sql语句。select * from test1。读取查询到的数据，我们这里用到的函数是fetch_assoc来实现。
2、第二种，用php多维数组代替临时表，把结果写入多维数组。建议第一种，而且使用存储过程，这样运行速度比较快。时间是可以比较的，也就是可以找出某个时间段。临时表和存储过程的内容，请进一步学习。
3、select * from (select * from a union all select * from b) T where name in (select name from a where name in( select name from b))；已经经过测试。
场景：表中包含有group_id，worker_id，status字段，查询这三个字段是否存在重复的数据。
如何使用MySQL查询某个列中相同值的数量统计 可以通过用该字段分组计数获得。例如：select col1，count(col1)as cnt from t1 group by col1；这个查询可返回表t1的字段col1中每个值的重复次数。
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select * from (select * from a union all select * from b) T where name in (select name from a where name in( select name from b))；已经经过测试。
这种情况下，通常是这两张表的关系存在一对多的关系，所以就会出现重复情况，这种情况下，通常需要用子查询，根据规则去重复之后，再次关联，即可出现准确数据。但是子查询去重复的逻辑需要您根据自己业务中来。