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1、ylim， xlim： x轴与y轴数值界限设置参数 缺省情况下，R绘图命令会依据绘图数据的数值范围自动确定坐标轴值，但我们也可以设定坐标轴取值范围。
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2、洛伦兹曲线 洛伦兹曲线（Lorenz curve），也译为“劳伦兹曲线”。指在一个总体（国家、地区）内，以“最贫穷的人口计算起一直到最富有人口”的人口百分比对应各个人口百分比的收入百分比的点组成的曲线。
3、#右上 plot(x3， y3) #左下 plot(x4， y4) #右下 控制原点是指什么？如果是控制xy坐标的值，可以用plot里的xlim和ylim。
4、在R下直接回车，R自动在下一行开始部位增加+，作为未完待续的标志。
5、给你两个代码参考一下： curve(3*x+2，0，3，xlim=c(0，6)，ylim=c(-6，10)) curve(2*x-0.5*x*x，3，6，add=T，xlim=c(0，6)，ylim=c(-6，10))这样就能实现把两个函数画到一个图形里面了。
如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。
分类协变量可以通过设置虚拟变量引入回归，有关虚拟变量的设置，你可以参考有关的计量经济学书籍，很简单，如果你的分类变量有三个分类，那么你要设置两个虚拟变量表示教育这个分类变量。
看你这个X应该是有4个分类的，那么生成g-1=3个哑变量，所以是X1_1-X1_3。 但要注意的是在做logistic回归的时候同一变量的所有哑变量应该是同时引入、同时剔除出模型。
多元线性回归 打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。 将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。
r语言中bpinom函数的基本用法为：pbinom(x，size，prob)，该函数为事件的累积概率，它用于表示概率的单个值。例如：抛掷硬币100次，正面向上不超过50次的概率，即pbinom(50，100，0.5)。r语言有四个内置函数来生成二项分布。
要把你的函数source进内存才能用，也可以把你定义函数的文件一行一行的执行，之后就可以用了。不像matlab，会自己去找函数名。
function用来定义函数，一般一个函数放在一个.m文件里。举个简单的例子建立一个myfunction.m，然后在文件中写。function y=myfunction(a，b)其中a，b是输入函数的参数，y是函数返回的值。
最简单的方法就是每次引用时把写好的函数复制一下，到R console 中，然后写其他的。
R语言实际上是函数的集合，用户可以使用base，stats等包中的基本函数，也可以自己编写函数完成一定的功能。但是初学者往往认为编写R函数十分困难，或者难以理解。这里对如何编写R函数进行简要的介绍。
R语言中，match：匹配两个向量，返回x中元素在table中的索引或TRUE、FALSE。
所以类似与数据库一样，在客户端不是就只能调用一些函数，而是可以用数据库提供的SQL语言编写出拥有灵活多变，满足各种需求的功能。
计算机C语言中的“C”代表着Combined，结合、组合、合并的意思。C语言是一门通用计算机编程语言，其发展经历了许多的科学家们的加工处理。
C表示组合数。C(n，m) 表示n选m的组合数，其中n是下标 ， m是上标 (C上面m，下面n)。
c在C语言中代表字符型格式符。s在C语言中代表字符串型格式符。c和%s一般用在printf、sprintf等字符串格式化函数中，用于决定格式化参数的数据类型。如printf(%s， a)会将变量a作为字符串类型进行格式化。
xlim可以用于plot函数作图，它的意思是xlim = c（min， max）。就是说缩放函数的x轴，范围在min与max之间。如题中xlim = c（0，30） 就是将图像放至0到30间来看函数的图像。
r语言中的c()函数，用来把一些数据组合成向量。如：x-c(1，2)把1，2两个数，组合成向量（1，2），并存入变量x。
1、R中的数据结构：1向量 向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。
2、向量是 R 语言中最基本的数据类型，在 R 中没有单独的标量（例如 1 本质上是 c(1)） 。R 中可以用 = 或者 - 来进行赋值 ， -的快捷键是 alt + - 。
3、type.convert()函数主要用在read.table()函数中，返回向量和因子类型，当输入为double型时会丢失精度。
4、在R语言中，有以下几种不同的数据对象：向量（vector）：向量是一组数值或字符类型的元素的集合。向量中的所有元素必须是相同的类型。