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通过 INFORMATION_SCHEMA TABLES ， INFORMATION_SCHEMA COLUMNS 你可以得到所有表的字段名，然后可以进行分析比较。
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先把每个库的表结构导出到文件，然后比较这两个文件。
如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据。 否则，直接插入新数据。
也可以用些大众化的方法：将两数据表生成出创建的脚本，并保存成文本文件。找WinMerge软件，其能很方便比较出两个脚本的差异。
1、mysql的数据结构用的是b+而不是b 红黑树等数据结构也可以用来实现索引，但是文件系统及数据库系统普遍采用B-/+Tree作为索引结构，这一节将结合计算机组成原理相关知识讨论B-/+Tree作为索引的理论基础。
2、这就决定了b+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。
3、B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。
4、这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。
1、第一步：下载navicat打开；第二步：点击navicat界面最右下角标注的按钮即可查看关系图。最新的MySQLWorkbench已经完全包含了数据库建模与设计、数据库SQL开发和数据库管理与维护等功能。
2、mysql数据库表间的关系图可以通过navicat查看：百度下载navicat并打开；点击navicat界面最右下角标注的按钮即可查看关系图。拓展：MySQL 是一个关系型数据库，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。
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4、简单描述表结构，字段类型desc tabl_name；显示表结构，字段类型，主键，是否为空等属性，但不显示外键。