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1、服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
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2、MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。
3、首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。
4、语法：锁定表：LOCK TABLES tbl_name {READ | WRITE}，[ tbl_name {READ | WRITE}，？]解锁表：UNLOCK TABLESLOCK TABLES为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。
5、行锁的等待 在介绍如何解决行锁等待问题前，先简单介绍下这类问题产生的原因。
首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。
如果给mysqldump进行备份，从库上停止复制的sql线程 然后mysqldump，这个是个很好的选择，因为停止复制就没有写，就不用担心锁表的问题 。
产生死锁的四个必要条件：（1） 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。（2） 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。
但是两阶段锁协议不要求事务必须一次将所有需要使用的数据加锁（innodb在需要的索引列数据才锁行），并且在加锁阶段没有顺序要求，所以这种并发控制方式会形成死锁。
kill 相应的锁之后，查询不受影响。再次删除这个表又出现锁表。问题解决：通过如下语句查询是否有正在执行的事务， 如果有未提交的事务， 可以考虑kill事务或等待事务提交。
通过show processlist看不到表上有任何操作，但实际上存在有未提交的事务，可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事务没有完成之前，表上的锁不会释放，alter table同样获取不到metadata的独占锁。
UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁，该线程(和所有其他线程)只能从表中读。
并且在加锁阶段没有顺序要求，所以这种并发控制方式会形成死锁。MySQL 如何处理死锁？MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。
重启mysql服务 执行show processlist，找到state，State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。
根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadata lock，MDL)。
(11) TABLOCKX：指定在表上使用排它锁，这个锁可以阻止其他事务读或更新这个表的数据，直到这个语句或整个事务结束。
重启mysql服务 执行show processlist，找到state，State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。
但是两阶段锁协议不要求事务必须一次将所有需要使用的数据加锁，并且在加锁阶段没有顺序要求，所以这种并发控制方式会形成死锁。
如果你关闭数据库，就可以保证服务器和myisamchk和isamchk之间没有交互作用。
但是停止服务器的运行并不是一个好注意，因为这样做会使得没有故障的数据库和表也不可用。本节主要讨论的过程，是避免服务器和myisamchk或isamchk之间的交互作用。实现这种功能的方法是对表进行锁定。