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1、第一个参数是指要开始的地方，第二个参数是指每页显示多少条数据；注意：第一页用0表示。
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2、mysql分页查询的方法：简述通常在MySQL中通过limit #{limit}，#{offset}来进行分页查询。当表中记录较多且页数（#{limit}）较大时，分页查询效率变慢。
3、有几种种情况 如果limitA表41条 那么需要从A表中取数据，（1）如果Limit+pageSizeCount直接获取数据即可（2）如果Limit+pageSizeCount，那么需要从A 表取部分数据从B表取一部分数据。
基于mybatis分库分表，一般常用的一种是基于spring AOP方式， 另外一种基于mybatis插件。其实两种方式思路差不多。
虽说MySQL单表可以存储10亿级的数据，但这个时候性能非常差。既然一张表无法搞定，那么就想办法将数据放到多个地方来解决问题吧，于是，数据库分库分表的方案便产生了，目前比较普遍的方案有三个：分区、分库分表、NoSQL/NewSQL。
如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。
日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。
基本思想之什么是分库分表？从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。
LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。
在前端显示时，用springMVC的display标签，可以很方便的实现分页。
亲Mybatis是自己写Sql语句啊，和Hibernate不一样。如何知道上面的，你还要知道MySql有一个分页语句叫limit，如：limit(1，10)；前面一个参数是起始未知，后面一个是查询多少个。
引入分页插件 引入分页插件一共有下面2种方式，推荐使用Maven方式，这种方式方便更新。
首先是分页插件的配置 配置好分页插件以后MybatisPlus就支持分页了，可以使用service的page方法或者mapper的selectPage方法进行分页。
基于给定的分区个数，将数据分配到不同的分区，HASH分区只能针对整数进行HASH，对于非整形的字段只能通过表达式将其转换成整数。
ql代码 这里使用HASH表分区，mysql会根据HASH字段来自动分配数据到不同的表分区，这种情况适用于没有表分区规则但是有需要分表来进行查询优化的情况。
方法有很多，建二级缓存，把用户登录和所在的表名缓存在一起，很轻松就定位到了，还可以用分表策略，每个登录用户账号HASH一个值，做为表名的后缀，最多50个，都可以控制。
MySQL 5中新增了两类分区方法，RANG和LIST分区法，同时在新的函数中增加了一个COLUMNS关键词。
以下是创建一张测试表TEST并且按照时间CREATE_TIME创建RANGE分区，并使用ID创建hash分区，组成复合分区。
HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值来进行计算，这个函数必须产生非负整数值。
1、首先，打开sql查询器，连接上相应的数据库表，例如m1表和m2表。点击“查询”按钮，输入：selectmax(km)fromm1joinm2onmmd=mmdwhereid=14andlx=15；。点击“运行”按钮，此时查询到km的最大值为20。
2、说明：你指定了连接【right join】但是没有指定连接条件，就会产生这样的问题，改成上面的sql就能达到你的目的了。
3、是吧一表表查询结果在进行 筛选吗。 用 条件就可以了啊。
1、)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。
2、，接收到sql；2，把sql放到排队队列中 ；3，执行sql；4，返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。
3、都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。
4、）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。
5、解决方案主要分为4种：MySQL的分区技术、NoSql、NewSQL、MySQL的分库分表。（1）mysql分区技术：把一张表存放在不同存储文件。由于无法负载，使用较少。