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1、MySql怎样查询数据库当前时间 首先通过运行数据库客户端管理软件SQLyogEnt进行查询，第一步运行SQLyogEnt，在桌面找到SQLyogEnt的软件图标，用户双击这个图标。
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2、SQL语句如何精准查找某一时间段的数据 在项目开发过程中，自己需要查询出一定时间段内的交易。
3、一般可以针对记录时间的字段进行筛选获取一段时间的记录。
4、．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。
5、between：select * from [tablename] where [日期] between 2013-01-01 and 2013-12-31--查询字段[日期]在2013-01-01(含)至2013-12-31(含)之间 表tablename的记录。
1、一般可以针对记录时间的字段进行筛选获取一段时间的记录。
2、问题：仅用慢日志文件，如何快速获取分时报告？如果有监控系统，获取分时报告（每小时慢查询的条数报告）不难，如果只有慢日志文件，就会有点费劲。
3、关键是我现在不知道怎么写循环的。我上面的这个句子可以实现查询每个小时内的记录条数，我不想写24个，用循环怎么写呢。
4、你要给字段名出来啊，比如，你要查的字段名，你的时间字段名。
mysql查询生日在1988年到1990年的数据，使用select和between和and语句。根据查询相关资料信息，mysql查询生日在1988年到1990年的数据的语句时selectbrithdaybetween1988and1990。
那么得到的就是出生年月日最小的值，也就是说，年龄最大的。
)) = 1 DatePart()函数用于返回表示指定日期的指定日期部分的整数，“mm”表示月。
MySql怎样查询数据库当前时间 首先通过运行数据库客户端管理软件SQLyogEnt进行查询，第一步运行SQLyogEnt，在桌面找到SQLyogEnt的软件图标，用户双击这个图标。
as day， sum(case when amount0 then amount when amount=0 then 0 end) as amount1 from table where time=2014-11-01 group by day；我没有测试。time表示日期，amount表示数量。
查询每门功成绩最好的前两名 3统计每门课程的学生选修人数(超过 5 人的课程才统计)。
：15：00‘；这几条语法都没有问题，TIMESTAMP类型支持时分秒，DATE类型第一条和第二条输出结果相同（估计是忽略了后面的时分秒），但是第三条和第四条语句就会报错。应该是不支持。
例子：where year(COL)*100 + month(COL) between 201812 and 201903 懂了就不看下面的废话：year*100+month把日期类型的COL字段转换为yyyymm的6位整数，然后使用BETWEEN来筛选。
除了 now() 函数能获得当前的日期时间外，MySQL 中还有下面的函数：current_timestamp() current_timestamp localtime() localtime localtimestamp() localtimestamp 这些日期时间函数，都等同于 now()。
方法：查看数据库表的创建时间可以在information_schema中查看information_schema数据库表说明：SCHEMATA表：提供了当前mysql实例中所有数据库的信息。是showdatabases的结果取之此表。
使用mysql的日期函数吧：select * from A where DATE(data) = 2012-07-09这个可以准确的查询到9号这天的数据，而且效率很高。
between：select * from [tablename] where [日期] between 2013-01-01 and 2013-12-31--查询字段[日期]在2013-01-01(含)至2013-12-31(含)之间 表tablename的记录。
首先通过运行数据库客户端管理软件SQLyogEnt进行查询，第一步运行SQLyogEnt，在桌面找到SQLyogEnt的软件图标，用户双击这个图标。然后输入数据库的信息，在界面左下角点击【连接】按钮，连接数据库。
．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。
然后使用BETWEEN来筛选。这样的方法好写，但是效率不高，无法使用索引。
首先要考虑给数据库减压，意思就是让数据库做最简单的事情。