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1、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。
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2、方法使用 主键索引 进行关联查询 方法每次记录当前页的 最后一条id ，作为下一页的查询条件 正常情况下没有人会翻到几千页，我们可以通过限制可以翻页的数量解决这个问题，如：百度、谷歌。
3、然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。
4、offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。
5、像这种分页最大的页码页显然这种时 间是无法忍受的。从中我们也能总结出两件事情：1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。
6、：建索引根据索引查询 2：在后台做数据处理、是千万条数据总不能一次显示出来吧、可以根据一次显示或者用到多少条就查询多少条、不用一次性都查询出来、这样效率是很高的。
方法使用 主键索引 进行关联查询 方法每次记录当前页的 最后一条id ，作为下一页的查询条件 正常情况下没有人会翻到几千页，我们可以通过限制可以翻页的数量解决这个问题，如：百度、谷歌。
使用其他表查询的id集合来进行查询：但是使用这种in查询方式的时候要注意的是，某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。
SELECT * FROM table LIMIT [offset，] rows；offset ：偏移，从 offset 条之后开始选择数据，如果 offset 不填，则 offset 为0。rows ：从偏移后开始，选择 rows 条数据。
1、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()； 就能获得总记录数。
2、完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。
3、在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。
4、分页查询一般 DBA 想到的办法是在某个（如ID，create_time)字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
5、优化前：原理：mysql会先查询出10000010（一千万零一十）条数据，然后丢弃前10000000（一千万）条数据，返回最后10（十）条数据，所以偏移量越大，性能就越差。