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找到MySQL的安装路径，用记事本打开 my.ini 这个文件。
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表分区是将个表的数据按照定的规则平划分为不同的逻辑块，并分别进物理存储，这个规则就叫做分区函数，可以有不同的分区规则。
只要知道这条数据在哪一块，然后在那一块找就行了。如果表的数据太大，可能一个磁盘放不下，这个时候，我们可以把数据分配到不同的磁盘里面去。
分区的名字基本上遵循其他MySQL 标识符应当遵循的原则，例如用于表和数据库名字的标识符。应当注意的是， 分区的名字是不区分大小写的 。 无论使用何种类型的分区，分区总是在创建时就自动的顺序编号，且从0开始记录。
执行如下命令连接本地mysql服务器。mysql -u 用户名 -p 密码 执行如下命令即可获取数据库物理文件的存放位置。show variables like ‘datadir说明：图中显示的数据库物理存储位置在/var/lib/mysql。
1、Mysql如何查询表中的数据：选择需要进行查询的数据库的链接地址。在数据库链接地址中，找到需要查询的数据库，双击将其数据库打开，可以看到数据库的颜色会由灰色变成彩色。
2、Mysql如何查询表中的数据：选择需要进行查询的数据库的链接地址。在数据库链接地址中，找到需要查询的数据库，双击将其数据库打开，可以看到数据库的颜色会由灰色变成彩色。sql查询表中数据总条：SELECTCOUNT(*)FROM表名称。
3、SELECT * FROM information_schema.columns WHERE column_name=brand_idTABLE_SCHEMA字段为db的名称（所属的数据库），字段TABLE_NAME为表的名称。
4、找到MySQL的安装路径，用记事本打开 my.ini 这个文件。
5、执行如下命令连接本地mysql服务器。mysql -u 用户名 -p 密码 执行如下命令即可获取数据库物理文件的存放位置。show variables like ‘datadir说明：图中显示的数据库物理存储位置在/var/lib/mysql。
6、 如果分区表达式的值可以是NULL：第一个分区会使一个特殊分区。以partition by range year(order_date)为例，所有在order_date列为NULL或者非法值的数据都会被放到第一个分区。
可以让单表 存储更多的数据 。 分区表的数据更容易维护 ，可以通过删除与那些数据有关的分区，更容易删除数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作。
将单表分区成数个区域，通过分区函数，可以快速地定位到数据的区域。而且相比于索引，分区不需要额外的数据结构记录每个分区的数据，代价更低。
都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。
可以看mysql的data文件夹下面的数据库文件，就可以查看当前分区情况。
，key分区按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用 户定义的表达式，而KEY分区的 哈希函数是由MySQL 服务器提供。
1、表分区是将个表的数据按照定的规则平划分为不同的逻辑块，并分别进物理存储，这个规则就叫做分区函数，可以有不同的分区规则。
2、可以看mysql的data文件夹下面的数据库文件，就可以查看当前分区情况。
3、Path to the database root datadir=C：/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5/Data/这里是你数据库 文件的存放路径，如果你是要查看里面的内容，用数据库连接工具，或者命令行，通过 SLELECT 等语句就可以查询了。
4、从MySQL1开始引入分区功能，可以如下方式查看是否支持： 老版本用：SHOW VARIABLES LIKE %partition% 新版本用：show plugins； 分区类型 RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
1、HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值来进行计算，这个函数必须产生非负整数值。
2、只要知道这条数据在哪一块，然后在那一块找就行了。如果表的数据太大，可能一个磁盘放不下，这个时候，我们可以把数据分配到不同的磁盘里面去。
3、 如果分区表达式的值可以是NULL：第一个分区会使一个特殊分区。以partition by range year(order_date)为例，所有在order_date列为NULL或者非法值的数据都会被放到第一个分区。
4、二，mysql分表和分区有什么区别呢 1，实现方式上 a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。
5、当数据库表中数据量能够被预测到将会非常大，或者已经拥有庞大的数据时，我们应该选择分表或者分区（即使用多个数据库）来解决数据访问时的性能问题。