详解PyTorch中Tensor的高阶操作-创新互联

条件选取：torch.where(condition, x, y) → Tensor

创新新互联，凭借十多年的成都网站设计、做网站经验，本着真心·诚心服务的企业理念服务于成都中小企业设计网站有上千案例。做网站建设，选成都创新互联。

返回从 x 或 y 中选择元素的张量，取决于 condition

操作定义：

举个例子：

>>> import torch
>>> c = randn(2, 3)
>>> c
tensor([[ 0.0309, -1.5993, 0.1986],
    [-0.0699, -2.7813, -1.1828]])
>>> a = torch.ones(2, 3)
>>> a
tensor([[1., 1., 1.],
    [1., 1., 1.]])
>>> b = torch.zeros(2, 3)
>>> b
tensor([[0., 0., 0.],
    [0., 0., 0.]])
>>> torch.where(c > 0, a, b)
tensor([[1., 0., 1.],
    [0., 0., 0.]])

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标题名称：详解PyTorch中Tensor的高阶操作-创新互联
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