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最近看公司代码,多线程编程用的比较多,其中有对CompletableFuture的使用,所以想写篇文章总结下
在日常的Java8项目开发中,CompletableFuture是很强大的并行开发工具,其语法贴近java8的语法风格,与stream一起使用也能大大增加代码的简洁性
大家可以多应用到工作中,提升接口性能,优化代码
CompletableFuture是Java 8新增的一个类,用于异步编程,继承了Future和CompletionStage
这个Future主要具备对请求结果独立处理的功能,CompletionStage用于实现流式处理,实现异步请求的各个阶段组合或链式处理,因此completableFuture能实现整个异步调用接口的扁平化和流式处理,解决原有Future处理一系列链式异步请求时的复杂编码
Future的局限性
1、Future 的结果在非阻塞的情况下,不能执行更进一步的操作
我们知道,使用Future时只能通过isDone()方法判断任务是否完成,或者通过get()方法阻塞线程等待结果返回,它不能非阻塞的情况下,执行更进一步的操作。
2、不能组合多个Future的结果
假设你有多个Future异步任务,你希望最快的任务执行完时,或者所有任务都执行完后,进行一些其他操作
3、多个Future不能组成链式调用
当异步任务之间有依赖关系时,Future不能将一个任务的结果传给另一个异步任务,多个Future无法创建链式的工作流。
4、没有异常处理
现在使用CompletableFuture能帮助我们完成上面的事情,让我们编写更强大、更优雅的异步程序
创建异步任务
通常可以使用下面几个CompletableFuture的静态方法创建一个异步任务
- public static CompletableFuture
 runAsync(Runnable runnable); //创建无返回值的异步任务 - public static CompletableFuture
 runAsync(Runnable runnable, Executor executor); //无返回值,可指定线程池(默认使用ForkJoinPool.commonPool) - public static CompletableFuture supplyAsync(Supplier supplier); //创建有返回值的异步任务
 - public static CompletableFuture supplyAsync(Supplier supplier, Executor executor); //有返回值,可指定线程池
 
使用示例:
- Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
 - CompletableFuture
 future = CompletableFuture.runAsync(() -> { - //do something
 - }, executor);
 - int poiId = 111;
 - CompletableFuture
 future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { - PoiDTO poi = poiService.loadById(poiId);
 - return poi.getName();
 - });
 - // Block and get the result of the Future
 - String poiName = future.get();
 
使用回调方法
通过future.get()方法获取异步任务的结果,还是会阻塞的等待任务完成
CompletableFuture提供了几个回调方法,可以不阻塞主线程,在异步任务完成后自动执行回调方法中的代码
- public CompletableFuture
 thenRun(Runnable runnable); //无参数、无返回值 - public CompletableFuture
 thenAccept(Consumer super T> action); //接受参数,无返回值 - public CompletableFuture thenApply(Function super T,? extends U> fn); //接受参数T,有返回值U
 
使用示例:
- CompletableFuture
 future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello") - .thenRun(() -> System.out.println("do other things. 比如异步打印日志或发送消息"));
 - //如果只想在一个CompletableFuture任务执行完后,进行一些后续的处理,不需要返回值,那么可以用thenRun回调方法来完成。
 - //如果主线程不依赖thenRun中的代码执行完成,也不需要使用get()方法阻塞主线程。
 
- CompletableFuture
 future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello") - .thenAccept((s) -> System.out.println(s + " world"));
 - //输出:Hello world
 - //回调方法希望使用异步任务的结果,并不需要返回值,那么可以使用thenAccept方法
 
- CompletableFuture
 future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { - PoiDTO poi = poiService.loadById(poiId);
 - return poi.getMainCategory();
 - }).thenApply((s) -> isMainPoi(s)); // boolean isMainPoi(int poiId);
 - future.get();
 - //希望将异步任务的结果做进一步处理,并需要返回值,则使用thenApply方法。
 - //如果主线程要获取回调方法的返回,还是要用get()方法阻塞得到
 
组合两个异步任务
- //thenCompose方法中的异步任务依赖调用该方法的异步任务
 - public CompletableFuture thenCompose(Function super T, ? extends CompletionStage> fn);
 - //用于两个独立的异步任务都完成的时候
 - public CompletableFuture
 thenCombine(CompletionStage extends U> other, - BiFunction super T,? super U,? extends V> fn);
 
使用示例:
- CompletableFuture
 > poiFuture = CompletableFuture.supplyAsync(
- () -> poiService.queryPoiIds(cityId, poiId)
 - );
 - //第二个任务是返回CompletableFuture的异步方法
 - CompletableFuture
 > getDeal(List
poiIds){ - return CompletableFuture.supplyAsync(() -> poiService.queryPoiIds(poiIds));
 - }
 - //thenCompose
 - CompletableFuture
 > resultFuture = poiFuture.thenCompose(poiIds -> getDeal(poiIds));
- resultFuture.get();
 
thenCompose和thenApply的功能类似,两者区别在于thenCompose接受一个返回CompletableFuture的Function,当想从回调方法返回的CompletableFuture中直接获取结果U时,就用thenCompose
如果使用thenApply,返回结果resultFuture的类型是CompletableFuture>>,而不是CompletableFuture>
- CompletableFuture
 future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello") - .thenCombine(CompletableFuture.supplyAsync(() -> "world"), (s1, s2) -> s1 + s2);
 - //future.get()
 
组合多个CompletableFuture
当需要多个异步任务都完成时,再进行后续处理,可以使用allOf方法
- CompletableFuture
 poiIDTOFuture = CompletableFuture - .supplyAsync(() -> poiService.loadPoi(poiId))
 - .thenAccept(poi -> {
 - model.setModelTitle(poi.getShopName());
 - //do more thing
 - });
 - CompletableFuture
 productFuture = CompletableFuture - .supplyAsync(() -> productService.findAllByPoiIdOrderByUpdateTimeDesc(poiId))
 - .thenAccept(list -> {
 - model.setDefaultCount(list.size());
 - model.setMoreDesc("more");
 - });
 - //future3等更多异步任务,这里就不一一写出来了
 - CompletableFuture.allOf(poiIDTOFuture, productFuture, future3, ...).join(); //allOf组合所有异步任务,并使用join获取结果
 
该方法挺适合C端的业务,比如通过poiId异步的从多个服务拿门店信息,然后组装成自己需要的模型,最后所有门店信息都填充完后返回
这里使用了join方法获取结果,它和get方法一样阻塞的等待任务完成
多个异步任务有任意一个完成时就返回结果,可以使用anyOf方法
- CompletableFuture
 future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { - try {
 - TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
 - } catch (InterruptedException e) {
 - throw new IllegalStateException(e);
 - }
 - return "Result of Future 1";
 - });
 - CompletableFuture
 future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { - try {
 - TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
 - } catch (InterruptedException e) {
 - throw new IllegalStateException(e);
 - }
 - return "Result of Future 2";
 - });
 - CompletableFuture
 future3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { - try {
 - TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
 - } catch (InterruptedException e) {
 - throw new IllegalStateException(e);
 - return "Result of Future 3";
 - });
 - CompletableFuture
 - System.out.println(anyOfFuture.get()); // Result of Future 2
 
- Integer age = -1;
 - CompletableFuture
 maturityFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { - if(age < 0) {
 - throw new IllegalArgumentException("Age can not be negative");
 - }
 - if(age > 18) {
 - return "Adult";
 - } else {
 - return "Child";
 - }
 - }).exceptionally(ex -> {
 - System.out.println("Oops! We have an exception - " + ex.getMessage());
 - return "Unknown!";
 - }).thenAccept(s -> System.out.print(s));
 - //Unkown!
 
exceptionally方法可以处理异步任务的异常,在出现异常时,给异步任务链一个从错误中恢复的机会,可以在这里记录异常或返回一个默认值
使用handler方法也可以处理异常,并且无论是否发生异常它都会被调用
- Integer age = -1;
 - CompletableFuture
 maturityFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { - if(age < 0) {
 - throw new IllegalArgumentException("Age can not be negative");
 - }
 - if(age > 18) {
 - return "Adult";
 - } else {
 - return "Child";
 - }
 - }).handle((res, ex) -> {
 - if(ex != null) {
 - System.out.println("Oops! We have an exception - " + ex.getMessage());
 - return "Unknown!";
 - }
 - return res;
 - });
 
分片和并行处理:分片借助stream实现,然后通过CompletableFuture实现并行执行,最后做数据聚合(其实也是stream的方法)
CompletableFuture并不提供单独的分片api,但可以借助stream的分片聚合功能实现
举个例子:
- //请求商品数量过多时,做分批异步处理
 - List
 > skuBaseIdsList = ListUtils.partition(skuIdList, 10);//分片
- //并行
 - List
 >> futureList = Lists.newArrayList(); - for (List
 skuId : skuBaseIdsList) { - CompletableFuture
 > tmpFuture = getSkuSales(skuId);
- futureList.add(tmpFuture);
 - }
 - //聚合
 - futureList.stream().map(CompletalbleFuture::join).collent(Collectors.toList());
 
带大家领略下CompletableFuture异步编程的优势
这里我们用CompletableFuture实现水泡茶程序
首先还是需要先完成分工方案,在下面的程序中,我们分了3个任务:
下面是代码实现,你先略过runAsync()、supplyAsync()、thenCombine()这些不太熟悉的方法,从大局上看,你会发现:
- //任务1:洗水壶->烧开水
 - CompletableFuture f1 =
 - CompletableFuture.runAsync(()->{
 - System.out.println("T1:洗水壶...");
 - sleep(1, TimeUnit.SECONDS);
 - System.out.println("T1:烧开水...");
 - sleep(15, TimeUnit.SECONDS);
 - });
 - //任务2:洗茶壶->洗茶杯->拿茶叶
 - CompletableFuture f2 =
 - CompletableFuture.supplyAsync(()->{
 - System.out.println("T2:洗茶壶...");
 - sleep(1, TimeUnit.SECONDS);
 - System.out.println("T2:洗茶杯...");
 - sleep(2, TimeUnit.SECONDS);
 - System.out.println("T2:拿茶叶...");
 - sleep(1, TimeUnit.SECONDS);
 - return "龙井";
 - });
 - //任务3:任务1和任务2完成后执行:泡茶
 - CompletableFuture f3 =
 - f1.thenCombine(f2, (__, tf)->{
 - System.out.println("T1:拿到茶叶:" + tf);
 - System.out.println("T1:泡茶...");
 - return "上茶:" + tf;
 - });
 - //等待任务3执行结果
 - System.out.println(f3.join());
 - void sleep(int t, TimeUnit u) {
 - try {
 - u.sleep(t);
 - }catch(InterruptedException e){}
 - }
 
1.CompletableFuture默认线程池是否满足使用
前面提到创建CompletableFuture异步任务的静态方法runAsync和supplyAsync等,可以指定使用的线程池,不指定则用CompletableFuture的默认线程池
- private static final Executor asyncPool = useCommonPool ?
 - ForkJoinPool.commonPool() : new ThreadPerTaskExecutor();
 
可以看到,CompletableFuture默认线程池是调用ForkJoinPool的commonPool()方法创建,这个默认线程池的核心线程数量根据CPU核数而定,公式为Runtime.getRuntime().availableProcessors() - 1,以4核双槽CPU为例,核心线程数量就是4*2-1=7个
这样的设置满足CPU密集型的应用,但对于业务都是IO密集型的应用来说,是有风险的,当qps较高时,线程数量可能就设的太少了,会导致线上故障
所以可以根据业务情况自定义线程池使用
2.get设置超时时间不能串行get,不然会导致接口延时线程数量*超时时间