这篇文章主要介绍如何使用Python实现插入排序和选择排序，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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插入排序
如下图所示，插入排序的实现思路顾名思义，就是 不断地在一个已经是有序的数组中，寻找合适位置并插入新元素 。
具体实现步骤为：
首先我们把整个数组拆分为有序区间和未排序区间，有序区间在插入排序一开始只有一个元素，就是数组的第一个元素。
接在有序区间之后的一个元素就是准备插入的元素，在图中就是标为绿色的元素，在有序区间内寻找位置并插入。
其寻找逻辑为：从后往前依次进行比较，如果待插入元素大于当前元素，则将待插入元素插入到当前元素的后一位，如果待插入元素小于当前元素，则将当前元素后移一位。不断重复该过程直至到数组的最后一位
其实现的具体代码为：
def insertion_sort(a):
length = len(a)
if length <=1:
return
for i in range(1,length):
j = i-1
value = a[i]
while j >=0:
if a[j] return a时间复杂计算为：我们需要将整个数组遍历一遍，所以这一部分为O(n)，在每一次遍历中都要执行一次插入操作，其时间复杂度为O(n)，所以总时间复杂度为O(n2)
选择排序
选择排序跟插入排序算法类似，都是将数组分为有序区间和未排序区间，区别在于插入排序是将一个新元素插入到有序区间内，而选择排序则是在未排序区间中找到最小元素，并交换到有序区间之后。
实现代码为：
def selection_sort(a):
length = len(a)
if length <=1:
return
for i in range(0,length-1):
min_value = a[i]
min_index = i
j = i+1
while j return a时间复杂度计算：数组长度为n，一共需要寻找n次最小值，每次寻找最小值都要遍历未排序区间一次，其时间复杂度为O(n)，乘以n次为O(n2)
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