使用python实现一个将图片转换成字符画的功能?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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如果没有安装pil模块的话先cmd安装下
输入:pip install pillow
# -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image codeLib = '''@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,"^`'. '''#生成字符画所需的字符集 count = len(codeLib) def transform1(image_file): image_file = image_file.convert("L")#转换为黑白图片,参数"L"表示黑白模式 codePic = '' for h in range(0,image_file.size[1]): #size属性表示图片的分辨率,'0'为横向大小,'1'为纵向 for w in range(0,image_file.size[0]): gray = image_file.getpixel((w,h)) #返回指定位置的像素,如果所打开的图像是多层次的图片,那这个方法就返回一个元组 codePic = codePic + codeLib[int(((count-1)*gray)/256)]#建立灰度与字符集的映射 codePic = codePic+'\r\n' return codePic def transform2(image_file): codePic = '' for h in range(0,image_file.size[1]): for w in range(0,image_file.size[0]): g,r,b = image_file.getpixel((w,h)) gray = int(r* 0.299+g* 0.587+b* 0.114) codePic = codePic + codeLib[int(((count-1)*gray)/256)] codePic = codePic+'\r\n' return codePic fp = open(r'C:\路径\3.jpg','rb') image_file = Image.open(fp) image_file=image_file.resize((int(image_file.size[0]*0.2), int(image_file.size[1]*0.1)))#调整图片大小 print (u'Info:',image_file.size[0],' ',image_file.size[1],' ',count) tmp = open('tmp.txt','w') tmp.write(transform1(image_file)) tmp.close() a,b,c=1,2,3 print(a,b,c)