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PHP和Java常常被人用来做各种比较，这两种在当下培训趋势都在呈上升的热门编程语言，到底学哪个好?这让很多想入门编程的新手，感到困惑，网上有人说PHP好，还有人说Java好，这看看，那看看，两个都不错，PHP和Java到底学哪个好呢?2019PHP和Java学哪个好?1.市场份额PHP大家都知道专注在WEB领域，而Java除了WEB领域还有客户端、安卓APP、软件工具、交易系统、嵌入式领域、大数据技术领域等等，从市场份额来说，Java占20%，是编程语言市场占有份额最多的，PHP占有市场份额远不及Java。
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2.就业选择PHP专注在WEB领域，那么PHP的就业选择注定就比较单一，并且PHP一向只关注应用层面，开发基本不需要考虑底层的东西，从事PHP后很容易碰到瓶颈，而Java应用领域多，相应的就业选择也多，比如安卓APP，学Java既可以从事Java行业，也可以转安卓领域。
3.薪资待遇PHP培训时间一般比Java培训时间要短很多，相应的也就是说PHP技术比Java技术要容易掌握，PHP在WEB领域没有语言可以和他比，但是Java是纯面向对象开发，功能强大，分支众多，没有Java不能做的软件。
就薪资待遇而言，浙江北大青鸟认为Java比PHP要好，可以用付出跟收获的关系看出，培训费用跟培训时间说话。
对于想学编程语言的朋友来说，Java和PHP在市场上的呼声都是相当的高，Java和PHP到底有什么区别呢?学哪个好呢?很多朋友没有办法拿定主意，这可能直接影响着接下的人生，该做什么选择呢?这似乎真的是道难题，该怎么解答呢?还是从Java和PHP的区别下手吧，江苏电脑培训具体分析后，再来看学哪个好?Java和PHP的区别是什么?学哪个好?1.Java和PHP虽然同属于编程语言，它们之间具有很多的共通性，比如简单性，但是它们之间也存在着很大的差别，最明显的就是应用上的差别，比如PHP主要用途是做网页程序，比较单一，而Java则更像是全能的，在网页程序、软件开发、嵌入式开发、大数据开发、安卓开发、科学开发等等都发挥着重要的作用。
2.目前来说，企业是更偏爱Java的，从很多招聘网站上也可以看出，Java岗位的招聘人数远远超过PHP，并且薪资待遇也高于PHP，为什么呢?就从安全性来说，没有那个企业不关注安全性，Java的安全性比PHP要高得多，PHP的开发程序在别人拿到代码后，可以很容易的进行修改。
而Java开发的程序由于无法看到完整的源代码，只能看到一些编译好的类文件.class，所以安全性较高。
3.从Java和PHP的区别对比中，看出学Java拥有更好的前途，就业选择要远远多于PHP，目前来说，Java比PHP要学习的内容也要多，建议大家最好是学Java。
当下俨然已经是大数据时代，你知道什么是大数据吗?大数据(BigData)又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。目前学大数据的人数是越来越多，大家都知道学大数据之前需要学习一门计算机编程语言，那么学什么好呢?跟IT培训一起来关注下吧。
计算机编程语言的种类，是真不少，当下比较受欢迎的就属Java、C/C++、PHP、python、R等等，那么学大数据到底需要学什么语言好呢?其实，现在学大数据的人大部分都是选择学Java，大数据培训机构也是把先教Java然后再教大数据，那么学大数据为什么先学Java语言好呢?
学大数据需要学什么语言好?Java语言好，原因如下：
1.Java功能强大、简单易用
Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一，它不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。
2.Java拥有极高的跨平台能力
Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等与传统的编程语言，如C、C++相比，Java能够更加容易上手，而比之微软平台的开发语言，如VB、MFC等，则有着跨平台运行的能力，尽管Java没有能够完全实现最初的一次编程、随处运行的口号，但是Java相比於其它较早的编程语言，仍然拥有极高的跨平台能力。
3.大数据跟Java息息相关
Java除了以上特性还有很多其他计算机编程语言无法比拟的特性，大数据跟Hadoop密切相关，而Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程，那么学大数据，当然首选Java语言。
语言这东西没有优劣之分，看你的着重点在哪里
如果是你的工作重心在网站或者是前端，那PHP更适合你，PHP在这方面有着明显的优势，比如开发效率快，调试简单，上手容易等，各大门户就是最好的例子，比如新浪微博、QQ空间、百度等也都是PHP在做前端的展示，很方便。
如果你的研究的方向是后端处理或是企业应用，那JAVA就更适合你，JAVA的优势网上一堆，相信我这里就不用说了，只强调一点，就是JAVA是一个大集合，可以实现很多PHP实现不了的功能，比如后端多线程，定时任务等（虽然PHP通过脚本实现，但并不适合所有操作系统）
其实没有什么特别的优势（尤其是对C#），不过PHP通常面向中小型应用，对于大数据并没有太多成熟的框架可以借鉴。
另外编译运行的代码在复杂应用上比php确实是要有优势的，包括执行速度、稳定性、并发控制等。
但是归根结底大数据方面最大的差距来自于数据库，如果java + mysql，你搞死了也不会比 php + oracle快。
所以我的看法是对于大数据，开发语言不是很重要，毕竟核心是数据，数据库的能力与设计才是影响性能的最重点。
大家都有一个预估，未来十年将是大数据、人工智能发展的时代，这是肯定的。
因此到时将会有大量的企业需要借助大数据，而Java最大的优势就是它在大数据领域的地位，目前很多的大数据架构都是通过Java来完成的。
下面java课程带你了解一下java编程语言吧。
在这个Android、iOS相继没落，PHP相继饱和的时候，只有Java大数据保持着旺盛的需求。
那么，Java大数据需要学习什么技术呢?首先我们要学习Java语言和Linux操作系统。
很多人入门编程语言就是Java，你或许还不知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习Java大数据需要学习JavaSE、JavaEE。
了解Java怎么连接数据库，掌握JDBC，学习Hibernate/Mybatis的原理，以及API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。
接下来就需要学习Linux操作系统，因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本，这样能更容易理解和配置大数据集群。
还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
最后当然是Hadoop的学习，这几乎已经成为大数据的代名词，Hadoop里面包括组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方，就像电脑的硬盘一样，文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快，所以它叫数据的批处理。
YARN是体现Hadoop平台概念的重要组件，有了它大数据生态体系的其它软件就能在hadoop上运行了，这样就能更好的利用HDFS大存储的优势和节省更多的资源，比如我们就不用再单独建一个spark的集群了，让它直接跑在现有的hadoopyarn上面就可以了。