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loc中的数据是列名，是字符串，所以前后都要取；iloc中数据是int整型，所以是Python默认的前闭后开
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构建数据集df
loc函数主要通过行标签索引行数据 ，划重点， 标签！标签！标签！
loc[1] 选择行标签是1的（从0、1、2、3这几个行标签中）
loc[0:1] 和 loc[0,1]的区别，其实最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]
索引某一列数据，loc[:,0:1]，还是标签，注意，如果列标签是个字符，比如'a'，loc['a']是不行的，必须为loc[:，'a']。
但如果行标签是'a',选取这一行，用loc['a']是可以的。
iloc 主要是通过行号获取行数据，划重点，序号！序号！序号！
iloc[0:1]，由于Python默认是前闭后开，所以，这个选择的只有第一行！
如果想用标签索引，如iloc['a']，就会报错，它只支持int型。
ix——结合前两种的混合索引，即可以是行序号，也可以是行标签。
如选择prize10(prize为一个标签)的，即 df.loc[df.prize10]
还有并或等操作
python选取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用
pandas入门——loc与iloc函数
pandas中loc、iloc、ix的区别
pandas基础之按行取数（DataFrame）
一、萌新语法
输入和输出
print()
#打印括号的内容
#第一种：不带引号，让计算机读懂括号里的内容，打印最终的结果
print(1+1)
#第二种：带单引号，计算机无须理解，原样复述引号中的内容
print('秋水共长天一色')
秋水共长天一色
#第三种：带双引号，作用和单引号一样；当打印内容中有单引号时，可以使用双引号
print("Let's go")
Let's go
print('Let's go')
Let's go
#也可以使用转义字符+单引号(')来实现单引号
#第四种：带三引号，实现换行
print('''python小课
最好的python课程''')
pyton小课
最好的python课程
# 采用转义字符"n"也可以换行
input()
#收集信息
name = input('请输入你的forchange ID：')
# 使用变量赋值来获取输入的信息
变量的命名
1.只能是一个词；
2.只能包含字母、数字和下划线；
3.不能以数字开头；
4.尽量描述包含的数据内容；
5.不要使用python函数名和关键字。
number = 34
name = 'forchange'
list_class = ['基础语法课程'，'爬虫分析初阶'，'爬虫分析进阶'，'自动化办公']
#以上number，name，list_class都是是变量名
条件判断
条件判断的解释：让计算机知道，在什么条件下，该去做什么。
单向判断
if…
#如果条件成立，就执行语句
number = 6
if number 3:
... pirnt(number)
6
#注意格式！if后面要加冒号，同时执行语句要缩进四个空格。(空格和tab，我选空格?^^)
双向判断
if…else…
#条件成立执行if语句，否则执行else语句
number = 7
if number 3:
pirnt(number)
else:
number = number - 3
print(number)
#结果输出为4
#if和else是同一层级，不需要缩进。if和else下的执行语句都需要缩进四个空格。
if…else…和if…if…的区别
#if…else…一个条件满足后就不会进行其他判断（if代表的条件和else代表的条件是互斥的）
#if…if…会遍历所有条件，一个条件无论满足还是不满足，都会进行下一个条件的判断
多向判断
if…elif…else
#三个及其以上条件的判断
grade = 65
if 80 = grade =100:
print('成绩优秀')
elif 60 = grade 80:
print('成绩中等')
else :
print('成绩差')
#结果输出为成绩中等
IF嵌套
if 嵌套
#使用if进行条件判断，还希望在条件成立的执行语句中再增加条件判断，即if中还有if，这两个if非平级
grade = 15
if 80 = grade =100:
print('成绩优秀')
elif 60 = grade 80:
print('成绩中等')
else :
print('成绩差')
if 20= grade 60:
print('再努力一把，还有救！')
else :
print('你要比以前更努力才行，你可以的！')
#结果输出为：
成绩差
你要比以前更努力才行，你可以的！
#注意，嵌套的第二个if缩进了4个空格，表示不同的层级。
二、数据类型
数据类型
python常见的数据类型：字符串，整数型，浮点数，列表，字典，布尔值，元组。
最基本的数据类型有三种：
字符串str：用引号括起来的文本（如：'python'、'123'、'风变编程'）
整数int：不带小数点的数字（如：-1、1、0、520、1314）
浮点数float：带小数点的数字，运算结果存在误差（如：-0.15、3.1415、1.0)
以下的数据结构会有一节或两节的课程介绍，可轻松上手。
列表list：是一种有序的集合，可以随时增加或删除其中的元素。标识是中括号[]。
元组tuple：一种类似列表的数据类型，但是不能被修改。
字典dice：全称为dictionary，使用键值对（key-value）作为存储方式。标识是大括号{}。
布尔值bool：表示真假的数据类型，只有两个值，True和False。
数据的操作
字符串的拼接
初阶用法：使用 ' + ' 进行字符串的拼接
print('风变'+'编程')
风变编程
name = '酱酱'
begin = '我叫'
print(begin + name)
我叫酱酱
进阶用法：使用 ' % ' 进行字符串的拼接
name = '《凤求凰》'
number = 1
print('司马相如以%d曲%s打动了卓文君' %(number,name))
司马相如以1曲《凤求凰》打动了卓文君
四则运算
运算符 表示 例子
+ 加 1 + 1 输出结果为2
- 减 1 - 1 输出结果为0
* 乘 3 * 2 输出结果为6
/ 除 2 / 1 输出结果为2
% 取模-返回除法的余数 5 % 2 输出结果为1
** 幂-返回x的y次幂 2 ** 3 输出结果为8
// 取整除-返回商的整数部分 11 // 2 输出结果为5
运算优先级：
与平时运算优先级一样：从左到右顺着来，括号里的优先算，乘除排在加减前。
数据转换
type()
#查看变量的数据类型
who = 'xiaojiangjiang'
print(type(who))
class 'str'
#结果显示这是一个字符串类型的数据
str()
#将其他数据类型强制转换为字符串
begin = '我吃了'
number = 1
fruit = '个水果'
print(begin + str(number) +fruit)
我吃了1个水果
#进行字符串拼接时，不同数据类型不能直接使用'+'连接，需要现将整数转化为字符串类型
int()
#将整数形式的字符串转化为整数（文本类字符串和浮点形式的字符串不能转化为整数）
#对浮点数直接抹零取整
print(int(3.8))
3
float()
#将整数和字符串转换为浮点数(文字类字符串无法转换）
print(float(8))
8.0
list()
#将数据转换为列表类型
a = 'python小课'
print(list(a))
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', '小', '课']
len()
#用于检查某个数据的长度
bros = ['刘备','关羽','张飞']
print(len(bros))
3
emotion = 'happy'
print(len(emotion))
5
数据的常用语法
列表语法
列表的操作可分为两种类型，一种类型为对列表元素的处理，另一种类型为对列表的处理，每种类型都有四种操作：提取，修改，增加，删除（取改增删）。
偏移量：对列表元素的位置编号。
#列表的偏移量从0开始计算
#如果要提取一段列表，需要使用切片的形式[a:b]：从a到b的元素，但不包括b（a = X b）；冒号某侧如果没有数字，则全取
list = ['松','竹','梅']
print(list[0])
print(list[1:2])
print(list[:2])
松
['竹']
['松','竹']
#松，竹，梅三者的偏移量分辨是0，1，2。
列表元素的提取
list = ['松','竹','梅']
print(list[0])
松
list = [['松','松树'],['竹','竹子'],['梅','梅花']]
print(list[0][1])
松树
#嵌套列表的提取
列表元素的修改
list = ['松','竹','梅']
list[0] = '松树'
print(list)
['松树', '竹', '梅']
列表元素的增加
append()
#是列表的方法，在括号内添加一个元素，可以将该元素添加到列表末尾
list = ['松','竹']
list.append('梅')
print(list)
['松','竹','梅']
易错一：用append时不能对列表赋值
list = ['松','竹']
list = list.append('梅')
print(list)
None
#第二行语法错误
易错二：append后面是小括号，而非中括号
list = ['松','竹']
list.append['梅']
print(list)
TypeError: 'builtin_function_or_method' object is not subscriptable
#第二行语法错误
易错三：append不能一次添加多个元素
list = ['松','竹']
list.append('梅','岁寒三友')
print(list)
TypeError: append() takes exactly one argument (2 given)
#第二行语法错误
列表元素的删除
del
#删除命令
易错一：每次只能删除一个元素，
易错二：删除多个元素时，要重新计算偏移量
list = ['松','竹','梅']
del list[0]
print(list)
del list[0]
print(list)
['竹', '梅']
['梅']
列表的切片（即列表层面的提取，一次提取若干个元素）
list = ['松','竹','梅']
print(list[1:2])
print(list[:2])
['竹']
['松','竹']
#注意:列表的切片提取出来的是列表
列表的修改
#同样是使用赋值语句，注意是对列表的赋值
list = ['松','竹','梅']
list[:] = ['岁寒三友']
#list[:]表示将列表的所有元素取出来
print(list)
['岁寒三友']
#注意以下的错误做法：
list = ['松','竹','梅']
list[:] = '岁寒三友'
print(list)
['岁', '寒', '三', '友']
列表的增加
列表的增加叫作列表的合并会更合理
#使用符号'+'
#符号'+'只能用在列表之间，不能用在列表和元素之间
list1 = ['松']
list2 = ['竹']
list3 = ['梅']
list = list1 + list2 +list3
print(list)
['松', '竹', '梅']
列表的删除
del
#删除命令
list = ['松','竹','梅']
del list[:2]
print(list)
['梅']
字典语法
字典数据的提取
#列表使用偏移量来提取，字典使用键来提取
group = {'师父':'唐三藏', '大师兄':'孙行者', '二师兄':'猪八戒', '沙师弟':'沙和尚'}
print(group['师父'])
唐三藏
字典数据的修改
group = {'师父':'唐三藏', '大师兄':'孙行者', '二师兄':'猪八戒', '沙师弟':'沙和尚'}
group['师父']='唐玄奘'
print(group)
{'师父': '唐玄奘', '大师兄': '孙行者', '二师兄': '猪八戒', '沙师弟': '沙和尚'}
字典数据的增加
group = {'师父':'唐三藏', '大师兄':'孙行者', '二师兄':'猪八戒', '沙师弟':'沙和尚'}
group['白龙马']='敖烈'
print(group)
{'师父': '唐三藏', '大师兄': '孙行者', '二师兄': '猪八戒', '沙师弟': '沙和尚', '白龙马': '敖烈'}
字典数据的删除
group = {'师父':'唐三藏', '大师兄':'孙行者', '二师兄':'猪八戒', '沙师弟':'沙和尚'}
del group['师父']
print(group)
{'大师兄': '孙行者', '二师兄': '猪八戒', '沙师弟': '沙和尚'}
dict.keys()
#提取字典中所有的键
group = {'师父':'唐三藏', '大师兄':'孙行者', '二师兄':'猪八戒', '沙师弟':'沙和尚'}
print(group.keys())
dict_keys(['师父', '大师兄', '二师兄', '沙师弟'])
#打印出了所有字典的键，但是都是元组的形式
group = {'师父':'唐三藏', '大师兄':'孙行者', '二师兄':'猪八戒', '沙师弟':'沙和尚'}
print(list(group.keys()))
['师父', '大师兄', '二师兄', '沙师弟']
#通过list()函数将元组转化为列表的形式
dict.values()
#提取字典中所有的值
group = {'师父':'唐三藏', '大师兄':'孙行者', '二师兄':'猪八戒', '沙师弟':'沙和尚'}
print(group.values())
dict_values(['唐三藏', '孙行者', '猪八戒', '沙和尚'])
dict.items()
#提取字典中所有的键值对
group = {'师父':'唐三藏', '大师兄':'孙行者', '二师兄':'猪八戒', '沙师弟':'沙和尚'}
print(group.items())
dict_items([('师父', '唐三藏'), ('大师兄', '孙行者'), ('二师兄', '猪八戒'), ('沙师弟', '沙和尚')])
产生布尔值的表达式
bool()
#检查数值的真假
print(bool(1))
True
值本身作为条件
假的 其他都是真的
False True
0 5（任意整数）1.0（任意浮点数）
''（空字符串） '风变编程'（字符串）
[]（空列表） [1,2,3]
{}（空字典） {1:'a',2:'b'}
None
比较运算符产生布尔值
运算符 释义 作用
== 等于 如果两侧的值相等，条件为真
!= 不等于 如果两侧的值不相等，条件为真
大于 如果左侧的值大于右侧，条件为真
小于 如果左侧的值大于右侧，条件为真
= 大于等于 如果左侧的值大于或等于右侧，条件为真
= 小于等于 如果左侧的值小于或等于右侧，条件为真
注意：运算符之间不用空格，不可以写成= =、 =
成员运算符产生布尔值
运算符 释义 作用
in 属于 如果值在指定序列里，条件为真
not in 不属于 如果值不在指定序列里，条件为真
逻辑运算符产生布尔值
运算符 释义 作用
and 且 连接两个布尔值，如果两个都为真，该条件才为真
or 或 连接两个布尔值，如果有一个为真，该条件即为真
not 非 反逻辑状态，a为True，not a则为False，反之亦然
三、循环
for循环
for循环的基本格式是：for…in…
#遍历字符串
for i in 'coding':
... print(i)
c
o
d
i
n
g
#遍历列表
for i in ['for','change']
... print(i)
for
change
for…in dict:
#遍历字典的键
list = {1:'a',2:'b',3:'c'}
for i in list:
... print(i)
1
2
3
for…in dict.values():
#遍历字典的值
list = {1:'a',2:'b',3:'c'}
for i in list.values():
... print(i)
a
b
c
for…in dict.items():
#遍历字典的键值对
list = {1:'a',2:'b',3:'c'}
for k, v in list.items():
... print(k)
... print(v)
1
a
2
b
3
c
range()函数
#range()有最基本的三种用法：range(b)， range(a,b)，range(a,b,c)。
#函数中各个数值的意义：a：计数从a开始。不填时，从0开始；b：计数到b结束，但不包括b；c：计数的间隔，不填时默认为1。
range(5)
#计数依次为0，1，2，3，4
range(1,5)
#计数依次为1，2，3，4
range(2,8,2)
#计数依次为2，4，6
for…in range()
#处理指定次数的循环
for i in range(3):
... print('第%d遍风变编程' %i)
第0遍风变编程
第1遍风变编程
第2遍风变编程
while循环
while循环
#当条件为真时，执行循环语句，只要条件为真，便会一直循环
count = 3
while count 1:
... print('happy coding')
... count = count -1
happy coding
happy coding
while循环和for循环的区别：
#for擅长处理固定次，自动遍历各序列
#while处理不定次数的循环，条件为False便停止
循环进阶
break
#如果满足条件，则结束循环
while True:
... print('happy coding')
... break
happy coding
#break会结束循环，如果只有前两行代码，会无限循环打印happy coding
count = 3
while count 1:
... print('happy coding')
... count = count - 1
... if count == 2: #当count等于2的时候，停止循环
... break
happy coding
#对比while循环的例子，我们发现这里只打印了一次happy coding
continue
#如果满足条件，则跳过当前循环的剩余语句，直接开始下一轮循环
count = 3
while count 1:
print('happy')
count = count - 1
if count == 2: #当count等于2的时候，跳过下列语句，重新开始新的一轮循环
continue
print('coding') #由于continue语句，coding只会打印一次
#打印的结果为：
happy
happy
coding
else
#无论是否进入循环，最后都会执行esle语句，除非执行break语句跳出循环
count = 3
while count 2:
print('在风变')
count = count -1
else: #无论是否进入循环都会执行else语句
print('happy coding')
#打印结果为：
在风变
happy coding
循环嵌套
#即循环中有循环
for i in ['风变','编程']: #首先遍历列表元素
... for t in i: #然后遍历元素(字符串)
... print(t)
风
变
编
程
四、函数
函数基本知识
函数
函数是组织好的、可以重复使用的、用来实现单一功能的代码
函数类型可分为自定义函数和内置函数，自定义函数是需要自己定义，而内置函数是python内部已经定义好的函数，比如print()、input()等
函数定义的语法
def
#定义函数
return
#函数的返回值
#函数定义的格式
def 函数名(参数)：
函数体
return 语句
#一个简单的例子
def math_func(x):
y = x + 5
print(y)
return y
math_func(2)
#打印结果为7
变量作用域
变量作用域可认为是变量作用的范围
全局变量：在全局内生效的变量
局部变量：只能函数内或者一定代码块内生效
global
#将局部变量转化为局部变量
python内置函数
五、类与对象
概念
类：具有相同属性和方法的对象的抽象
实例：类的个例
对象：Python中的对象是类和实例的集合，类可以看作是对象，实例也可以看作是对象
基本语法
class
#定义类，注意类名需要大写
class MyClass: #定义类MyClass
i =12345 #定义类的属性(变量)
def f(self): #定义类的方法
return('hello world') #执行这个方法会返回'hello word'这个字符串
x = MyClass() #创建类的实例x
print(x.i) #打印实例x的属性
print(x.f()) #打印实例x的f方法
#输出的结果为
12345
hello world
class A(B)
#定义B类的子类A类，A类具有B类的属性和方法，也将B类称为A类的父类
class SecondClass(MyClass):
pass
#定义SecondClass是MyClass的子类，SecondClass可以调用MyClass的属性和方法
x = SecondClass()
print(x.i)
print(x.f())
#输出的结果为
12345
hello world
class A(B, C)
#多重继承，A类同时是B类和C类的子类，A类在调用属性和方法的时候，会优先调用位于左侧的类
class B:
i = 123 #B类的属性是i=123
class C:
i = 12345 #C类的属性是i=12345
class A(B,C): #A类是B类和C类的子类
pass
x = A() #创建A类的实例x
print(x.i) #调用属性,会优先调用B类的属性
#结果输出为
123
def __init__(self):
#创建类的初始化方法，只要调用类，便自动调用初始化方法的语句，常用于创建实例属性
class A:
... def __init__(self): #只要创建实例，便会自动执行初始化方法下的语句
... print('hello world')
x = A()
hello world #只要创建实例就会调用方法,打印hello world
#对比以下没有初始化的方法：
class A:
... def f(self):
... print('hello world')
x = A()
#不使用初始化方法，创建实例无任何输出
super()
#在子类的方法里调用父类的方法，使子类的方法可以在继承父类方法的基础上进行扩展
123 def super(cls, inst): mro = inst.__class__.mro() return mro[mro.index(cls) + 1]
cls代表类，inst代表实例，可以看出上面的代码做了两件事：
· 获取inst的MRO列表。
· 查找cls在MRO的index，并返回它的下一个类，即mro[index + 1]
当你使用super(cls, inst)时，python会在inst的MRO列表上搜索下cls的下一个类。
六、模块与库
模块类型
内置模块
#python官方组织编写和维护的模块
自定义模块
#自己写代码，然后将代码块保存为 .py 文件
第三方模块
#从自定义模块而来，代码写作者公开自己的代码
#根据模块的组织形式的不同，也可分为单个模块文件、模块包、模块库
模块和模块对象导入方法
import A
#导入模块A
#现在可以调用模块里函数和变量，但是必须通过【模块名.函数名()】和【模块名.变量名】的方式调用
#创建类实例的时候，需要使用【实例名 = 模块名.类名()】进行创建，创建实例后调用类方法和属性可以使用【实例名.函数名()】和【实例名.变量名】
import A as a
#导入模块A，并将模块A重新命名为a
#调用模块中的类、函数和变量如上述操作一样
from A import B
#导入模块A中的对象B
#调用对象B中的函数和变量可以不加模块名
from A import B，C，D
#导入模块A中的多个对象B，C，D
from A import *
#导入模块A中的所有对象
if __name__=="__main__":
#当.py文件被直接运行时，if __name__=="__main__":之下的代码块将被运行
#当.py文件以模块形式被导入时，if __name__=="__main__":之下的代码块不被运行
七、文件读写
文件读写三步骤
第一步，打开文件
第二步，读（写）文件
第三步，关闭文件
打开文件语法
open(file, mode, encoding)
#打开文件
f = open('/letter.txt', 'r', encoding = 'UTF-8')
with open() as…
#使用这种方式打开文件，可以不使用close()关闭文件
with open('/letter.txt', 'r', encoding = 'UTF-8') as f:
读写模式mode
模式mode 操作 若不存在 是否覆盖
r 只能读不能写 报错 -
rb 二进制只读 报错 -
r+ 可读可写 报错 是
rb+ 二进制读写 报错 是
w 只能写不能读 创建文件 是
wb 二进制只写 创建文件 是
w+ 可读可写 创建文件 是
wb+ 二进制读写 创建文件 是
a 追加不能读 创建文件 否，追加写
ab 二进制追加不能读 创建文件 否，追加写
a+ 可读可写 创建文件 否，追加写
ab+ 二进制追加可读可写 创建文件 否，追加写
读写文件语法
read()
#读取文件内容
with open('/letter.txt','r',encoding = 'UTF-8') as f:
content = f.read()
#以字符串的形式读取文件内容，将文件内容赋值给变量content
readlines()
#以列表的方式读取文件内容
with open('/letter.txt','r',encoding = 'UTF-8') as f:
content = f.readlines()
#以列表的形式读取文件内容，将文件内容赋值给变量content
write()
#清空文件内容，并写入字符串入内容
with open('/letter.txt','r',encoding = 'UTF-8') as f:
f.write('python')
writelines()
#清空文件内容，以列表的方式写入
with open('/letter.txt','r',encoding = 'UTF-8') as f:
f.writelines('python')
关闭文件语法
close()
#关闭文件
csv文件读写的相关函数
reader()
#读取csv文件的函数
import csv #导入csv模块
with open('letter.csv') as f:
reader = csv.reader(f) #读取csv文件，将文件内容赋值到reader
writer()
#将内容写入csv文件
writerow()
#写入一行内容
writerows()
#一次写入多行csv文件
import csv #导入csv模块
with open('letter.csv','w',newline = '') as f:
writer = csv.writer(f) #写入csv文件
writer.writerow(['python小课'，'风变编程']) #写入一行内容
data = [['交互式学习'，'更简单'],['助教酱酱','为你答疑解惑']]
writer.writerows(data) #写入多行内容
os模块
os.getcwd()
#返回当前的工作目录
八、debug
try…except…语句
用于处理
for i in range(6):
try:
print(6/i)
#使用6依次除于0，1，2，3，4，5，并打印
except ZeroDivisionError
#除非发生ZeroDivisionError类型的错误，执行下列语句
print('0是不能做除数的！')
九、其他
str.spilt()
#返回一个由字符串内单词组成的列表
'1,2,3'.split()
['1',',','2',',','3']
'1,2,3'.split('?,')
['1','2','3']
random模块
#随机模块
import random
#需要先导入random模块，然后再调用相应方法
print(random.randint(1,10)) # 产生 1 到 10 的一个整数型随机数
print(random.random()) # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数
print(random.uniform(1.1,5.4)) # 产生 1.1 到 5.4 之间的随机浮点数，区间可以不是整数
print(random.choice('tomorrow')) # 从序列中随机选取一个元素
print(random.randrange(1,100,2)) # 生成从1到100的间隔为2的随机整数
转义字符
转义字符 意义
a 响铃(BEL)
b 退格(BS)，将当前位置移到前一列
f 换页(FF)，将当前位置移到下页开头
n 换行(LF)，将当前位置移到下一行开头
r 回车(CR)，将当前位置移到本行开头
t 水平制表(HT) (跳到下一个TAB位置)
v 垂直制表(VT)
代表一个反斜杠字符""
' 代表一个单引号(撇号)字符
" 代表一个双引号字符
? 代表一个问号
0 空字符(NUL)
ddd 1到3位八进制所代表的任意字符
xhh 1到2位十六进制所代表的任意字符
注意1：区分斜杠“/”和反斜杠“”，此处不可互换。注意2：以上表格内容也不需要硬记。
一、sort_values()函数用途
pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by，可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序，该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序。
二、sort_values()函数的具体参数
用法：
1DataFrame.sort_values(by=‘##',axis=0,ascending=True, inplace=False, na_position=‘last')
参数说明
by指定列名(axis=0或'index')或索引值(axis=1或'columns')
axis若axis=0或'index'，则按照指定列中数据大小排序；若axis=1或'columns'，则按照指定索引中数据大小排序，默认axis=0
ascending是否按指定列的数组升序排列，默认为True，即升序排列
inplace是否用排序后的数据集替换原来的数据，默认为False，即不替换
na_position{‘first',‘last'}，设定缺失值的显示位置
三、sort_values用法举例
创建数据框
#利用字典dict创建数据框
import numpy as np
import pandas as pd