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def 是用来定义函数的一个关键字，只有在函数的定义时用到他。Python 函数定义的语法：
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def 函数明(参数列表）:
函数体
注意，Python 的函数无需显示声明他的返回值类型，实际上默认返回 None，当遇到 return 时自动返回。
return 是返回的意思，也就是代码执行遇到 return 时，便不在执行下去了。用到的情况主要有：
1、要向函数调用者返回一个结果，例如：
def add(a, b):
return a + b # 这里将 a + b 的结果返回给函数调用者
2、某条件不成立，终止执行，例如：
def func(*arg):
if (len(arg) == 0) : #这里判断，如果参数是空的，将终止执行
return
...
至于 print ，就是打印出来一串字符到屏幕上，供你阅读，你想打印什么，就可以打印什么，想什么时候打印，就什么时候打印。
python简单的函数定义和用法实例
这篇文章主要介绍了python简单的函数定义和用法,实例分析了Python自定义函数及其使用方法,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
具体分析如下：
这里定义了一个温度转换的函数及其用法。
def convertTemp(temp, scale):
if scale == "c":
return (temp - 32.0) * (5.0/9.0)
elif scale == "f":
return temp * 9.0/5.0 + 32
temp = int(input("Enter a temperature: "))
scale = input("Enter the scale to convert to: ")
converted = convertTemp(temp, scale)
print("The converted temp is: " + str(converted))
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
在python中就有内置函数pow函数表示幂的运算。
1、pow()函数Python的内置函数，它计算并返回x的y次方的值。
2、语法pow(x，y，z)
3、参数x--数值表达式。y--数值表达式。z--数值表达式。
4、返回值返回xy(x的y次方)的值。
5、pow()函数解释pow(x，y)：表示x的y次幂。
Python函数的参数类型主要包括必选参数、可选参数、可变参数、位置参数和关键字参数，本文介绍一下他们的定义以及可变数据类型参数传递需要注意的地方。
必选参数（Required arguments）是必须输入的参数，比如下面的代码，必须输入2个参数，否则就会报错：
其实上面例子中的参数 num1和num2也属于关键字参数，比如可以通过如下方式调用：
执行结果：
可选参数（Optional arguments）可以不用传入函数，有一个默认值，如果没有传入会使用默认值，不会报错。
位置参数（positional arguments）根据其在函数定义中的位置调用，下面是pow()函数的帮助信息:
x，y，z三个参数的的顺序是固定的，并且不能使用关键字：
输出：
在上面的pow()函数帮助信息中可以看到位置参数后面加了一个反斜杠 / ，这是python内置函数的语法定义，Python开发人员不能在python3.8版本之前的代码中使用此语法。但python3.0到3.7版本可以使用如下方式定义位置参数：
星号前面的参数为位置参数或者关键字参数，星号后面是强制关键字参数，具体介绍见强制关键字参数。
python3.8版本引入了强制位置参数（Positional-Only Parameters），也就是我们可以使用反斜杠 / 语法来定义位置参数了，可以写成如下形式：
来看下面的例子：
python3.8运行：
不能使用关键字参数形式赋值了。
可变参数 (varargs argument) 就是传入的参数个数是可变的，可以是0-n个，使用星号（ * ）将输入参数自动组装为一个元组（tuple）：
执行结果：
关键字参数（keyword argument）允许将任意个含参数名的参数导入到python函数中，使用双星号（ ** ），在函数内部自动组装为一个字典。
执行结果：
上面介绍的参数可以混合使用：
结果：
注意：由于传入的参数个数不定，所以当与普通参数一同使用时，必须把带星号的参数放在最后。
强制关键字参数（Keyword-Only Arguments）是python3引入的特性，可参考：。 使用一个星号隔开：
在位置参数一节介绍过星号前面的参数可以是位置参数和关键字参数。星号后面的参数都是强制关键字参数，必须以指定参数名的方式传参，如果强制关键字参数没有设置默认参数，调用函数时必须传参。
执行结果：
也可以在可变参数后面命名关键字参数，这样就不需要星号分隔符了：
执行结果：
在Python对象及内存管理机制中介绍了python中的参数传递属于对象的 引用传递 （pass by object reference），在编写函数的时候需要特别注意。
先来看个例子：
执行结果：
l1 和 l2指向相同的地址，由于列表可变，l1改变时，l2也跟着变了。
接着看下面的例子：
结果：
l1没有变化！为什么不是[1, 2, 3, 4]呢？
l = l + [4]表示创建一个“末尾加入元素 4“的新列表，并让 l 指向这个新的对象，l1没有进行任何操作，因此 l1 的值不变。如果要改变l1的值，需要加一个返回值：
结果：
下面的代码执行结果又是什么呢？
执行结果：
和第一个例子一样，l1 和 l2指向相同的地址，所以会一起改变。这个问题怎么解决呢？
可以使用下面的方式：
也可以使用浅拷贝或者深度拷贝，具体使用方法可参考Python对象及内存管理机制。这个问题在Python编程时需要特别注意。
本文主要介绍了python函数的几种参数类型：必选参数、可选参数、可变参数、位置参数、强制位置参数、关键字参数、强制关键字参数，注意他们不是完全独立的，比如必选参数、可选参数也可以是关键字参数，位置参数可以是必选参数或者可选参数。
另外，python中的参数传递属于对象的 引用传递 ，在对可变数据类型进行参数传递时需要特别注意，如有必要，使用python的拷贝方法。
参考文档：
--THE END--
insert()是Python中的内置函数，可将给定元素插入列表中的给定索引。
python的insert函数中有两个必填参数，第一个是填充的位置，第二个是填充的内容。必须有小数点，不然报错。一般用1.0，就是往下面一行行的写。
insert()的参数和返回值
参数：index - the index at which the element has to be inserted.
element - the element to be inserted in the list.
返回值：This method does not return any value but
it inserts the given element at the given index.
定义：
def 函数名(形参1,形参2='初始定义的内容'):
函数中执行的内容
调用：
函数名(实参1)或函数名(形参2=实参2,形参1=实参1)或函数名(实参1,实参2)