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在Python中，一个函数的返回值可以直接输出，示例代码如下：
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# 定义一个函数
def add(a, b):
return a + b
# 调用函数并输出返回值
print(add(1, 2))
在这段代码中，我们首先定义了一个名为add的函数，该函数接收两个参数a和b，并通过return语句返回它们的和。接着，我们调用该函数并传入参数1和2，并使用print函数输出函数的返回值，即3。
请注意，上面的代码只是一个示例，实际应用中可能需要根据实际情况进行更多的处理，比如考虑函数没有返回值等情况。
for i in range(参数):
dic["index"] = str(i)
dic["itemName"] = 'test'
以此类推...
lis.append(dic)
题主你好,
python中创建新实例的时候, 如果相应的类中定义了__init__()方法的话, 会自动调用这个方法. 你可能认为名称"init"和"__init__"差不多, 但计算机其实是个很笨的东西, 它会完全按照设计去执行. 也就是说,在设计的时候就已经定死了, 默认情况下, 创建新实例的时候, 会自动调用类中定义的__init__()方法, 只要你的方法名和__init__有一点不一样也不行.
下图是我在官网上找的关于__init__()调用的简单说明:
高亮部分说的大概意思就是上面讲的,如果相应类中定义了__init__()方法,则在创建该类实例的时候会自动调用里面定义的__init__()方法.
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希望可以帮到题主, 欢迎追问.
函数可以说是一个黑箱，输入一些值，然后输出一些值，因此return就是让函数输出值的操作。
然而，类，简单来说就是一系列函数的集合，它最主要的用途是设定对象和方法。
在Python中，我简单举个例子，我要算a+b=c，我输入a和b，输出c。
那么，函数就是这样的：
def plus(a, b):
c = a + b
return c
这里你就可以看到，输入两个值，经过函数内部计算，就输出的一个值。在主程序中你调用这个函数，比如：c = plus(1,2)，那么print c就得到3。
但是类是不同的，同样是计算a+b=c，我要先设定一种方法，比如叫做Plus，如下：
Class Plus:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def return_result(self):
self.c = self.a + self.b
return self.c
那么在主程序中你就要调用这个类，如下：
equation = Plus(1, 2)
result = equation.return_result()
print result
这样你就会得到结果3。
希望可以帮到你，或者你把你的程序发过来，我看看~
类是对象的模板，是抽象的。
构造函数 init 是Python魔术方法之一，如图魔术方法
我们通过类模版去创建类的实例对象，然后再调用类定义的功能。
那实例对象的属性是通过什么来初始化的？
这时候Python引入来构造函数 init
构造函数，会在创建实例对象之后Python会自动执行此方法，把初始化的属性特点放到实例对象里。
通过前面的学习，我们知道一个python对象包含三个部分：id(识别码)，type(对象类型)，value(对象的值)
那么我们进一步深入对象包含的三部分：
我们通过类创建实例对象后，需要定义构造函数 init ()方法。
构造方法用于执行实例对象的初始化工作，即对象创建之后，初始化当前对象的相关的属性，无返回值
构造函数重点 ：
我们通过栗子来学习构造函数的过程
构造函数初始化实例对象过程如下：
1.Animal类会通过默认的 new ()方法为实例对象在堆内存中为开辟一个空间
敲黑板，重点来啦～
拓展：
我们今天学习了构造函数 init ()，其在创建对象之后被Python自动调用初始化实例对象属性数据值，无返回值，并且构造函数不能被显示调用。
创建对象时，如果需要，构造函数可以接受参数。当创建没有构造函数的类时，Python会自动创建一个不执行任何操作的默认构造函数。
每个类必须有一个构造函数，即使它只依赖于默认构造函数
好啦，以上是本期内容，欢迎大佬评论区指正～
如果函数要返回一系列结果，我们常见的方法就是将结果放到一份列表中，然后返回给调用者。比如下面的函数，返回字符串中每个单词的首字母在真个字符串中的索引：
运行结果：
上述的结果完全符合我们的预期，但 get_word_index 函数不够简洁。下面我们尝试使用生成器来实现：
运行结果：
改写之后，不仅运行结果符合要求，由于不需要和 result 列表交互，函数也变得非常简洁。下面我们就来详细学习下生成器吧~
生成器是指使用 yield 表达式的函数，调用生成器函数时，它并不会真的运行，而是会返回迭代器。每次在这个迭代器上面调用内置的 next 函数时，迭代器就会把生成器推进到下一个 yield 表达式那里。生成器传给 yield 的值均会由迭代器返回给调用者。
此外，如果输入量非常大，使用列表作为返回值，那么程序就有可能耗尽内存并崩溃。相反，使用生成器之后，则可以应对任意长度的输入数据。
例如，下面这个生成器函数可以获取文件中单词的索引，而不管文件内容多大，该函数执行时消耗的内存，只由单行的文本长度决定：
其中 test_generator.txt 中的内容如下：
运行结果：
下面这句话特别重要： 生成器函数返回的迭代器，是由状态的，及调用者不应该反复使用它 。我们那 word_index_iter 来说明：
如果想重复调用，请将其封装成容器：
运行结果：
关于上述自定义容器的实现原理，我的另外一篇文章做了详细介绍，链接奉上：