189 8069 5689
ALTER TABLE table_name COMMENT='这是表的注释';
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1.给表加注释：
ALTER TABLE table_name COMMENT='这是表的注释';
2.给列加注释：
ALTER table table_name MODIFY `column_name` datetime DEFAULT NULL COMMENT '这是字段的注释'
MySQL中给字段名打了备注却没有显示，是不是在可视化管理工具里看不到吗？
可视化管理工具正常添加备注后需要回车一下才能保存。
或者使用命令加试试：alter table 表名 modify column 字段名 int(11) NOT NULL comment '备注'; （根据字段的类型修改）
，听说过数据库 可以给字段进行备注，如下语句：
`id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment COMMENT '自增id',
这样之后，我要查看备注，语句是什么呢？如下是我在百度找到的一个语句：
SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE AS `数据类型`, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS `字符长度`, NUMERIC_PRECISION AS `数字长度`, NUMERIC_SCALE AS `小数位数`, IS_NULLABLE AS `是否允许非空`, CASE WHEN EXTRA = 'auto_increment' THEN 1 ELSE 0 END AS `是否自增`, COLUMN_DEFAULT AS `默认值`, COLUMN_COMMENT AS `备注` FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_NAME='表名" . $table . "' AND TABLE_SCHEMA = '数据库名" . $database . "'
Navicat for MySQL 功能简介
发布时间：2015-09-22
Navicat for MySQL 是一套管理和开发 MySQL 或 MariaDB 的理想解决方案，支持单一程序，可同时连接到 MySQL和MariaDB。这个功能齐备的前端软件为数据库管理、开发和维护提供了直观而强大的图形界面，给 MySQL 或 MariaDB 新手以及专业人士提供了一组全面的工具。
Navicat for MySQL 可连接到任何本机或远程 MySQL 和 MariaDB 服务器。它可以用于 MySQL 数据库服务器版本3.21或以上和 MariaDB 5.1或以上，与Drizzle、OurDelta 和 Percona Server 兼容，并支持大部分最新功能，包括表、视图、函数或过程、事件等。
主要功能包括 SQL 创建工具或编辑器、数据模型工具、数据传输、导入或导出、数据或结构同步、报表、以及更多。
Navicat for MySQL主要功能如下：
Navicat Cloud
Navicat for MySQL 提供 Navicat Cloud 服务给用户，同步连接设置、模型、查询和虚拟组到云。这样就能随时随地实时访问。有了 Navicat Cloud，便可以善用一天中的每分每秒，最大限度提高工作效率。
安全连接
Navicat 可通过 SSH 通道创建安全的 SSH 阶段作业，确保两台主机之间的连接受到强大验证和安全加密的保护,验证方式可使用密码、公钥、私钥。Navicat 也支持 HTTP 通道，直接连接互联网服务供应商。
对象设计器
Navicat for MySQL对象设计器
使用专业的对象设计器创建、修改和设计所有数据库对象，例如：表、视图、触发器和索引。无需编写复杂的 SQL 来创建和编辑对象。
表查看器
Navicat for MySQL查看网格或表单
查看网格或表单：使用网格查看添加、修改和删除记录。用类似数据表的功能浏览网格查看，例如排序和隐藏数据组，使用 Navicat for MySQL 助理编辑器：备注、十六进制、图像或更多，也可以用表单查看操作记录，清楚显示记录的栏位名和其值，不必担心误解数据。
Navicat for MySQL选择外键数据
选择外键数据：使用外键关系选定参考查找表，并自动建立下拉列表。无需持续对照参考主表，简化工作流程和提高效率。
SQL 创建工具或编辑器
Navicat SQL 创建工具
SQL 创建工具：视觉化 SQL 创建工具创建和编辑查询或视图，不必担心语法和正确命令的用法。选择需要在表中执行的操作，自动编写 SQL 语句。
Navicat for MySQL自动完成代码
自动完成代码：使用自动完成代码功能，能快速地在 SQL 编辑器中创建 SQL 语句。无论选择数据库对象的属性或 SQL 关键字，只需从下拉列表中选择。
数据库设计器
Navicat for MySQL逆向工程
逆向工程：使用 Navicat for MySQL逆向工程，可从一个现有的数据库创建数据库模型，可视化地显现和编辑数据库结构或创建一个图形模型，并由模型生成一个数据库。
Navicat for MySQL正向工程和生成脚本
正向工程和生成脚本：同步到数据库功能可充分了解所有数据库的差异，生成必要的同步脚本来更新目标数据库，并使其与模型相同。导出 SQL 有机会全面控制最终的 SQL 脚本，生成参照完整性规则，生成模型的独立部份、注释、字符集等，可大大节省工作时间。
数据处理工具
导入或导出向导：从不同格式的文件导入数据到表，例如 Access、Excel、XML、TXT、CSV、JSON 及更多。而且在设置数据源连接后，可以从 ODBC 导入数据。只需简单地选择需要导入的表，或使用添加查询按钮指定查询。同样可以将数据导出到各种格式，如 Excel、TXT、CSV、DBF、XML 等。
Navicat for MySQL数据传输
数据传输：在多个数据库间轻松地传输数据，可以选择指定的 SQL 格式和编码导出数据为 SQL 文件，这个功能可大大的简化迁移数据的进程。
Navicat 数据或结构同步
数据或结构同步：从一个数据库中详细的分析进程传输数据到另外一个数据库，同样可以对比并修改表的结构。在数据和结构同步中，目标数据库可以在源服务器，也可以在其他的服务器。
Navicat for MySQL备份或还原
备份或还原：定期备份数据库对用户涞水相当重要，备份或还原全部表、记录、视图等。如果数据损坏，不用再重做，高枕无忧。
Navicat for MySQL批处理作业
计划：不同数据库的设置文件可以创建在单一批处理作业，这样就可以设置计划并在指定的时间运行。批处理作业可以创建的对象包括打印报表、查询、数据传输、数据 同步、导入和导出。而且可传送电子邮件通知给指定的收件人，获取最新的计划信息。此外导出的文件或打印的报表可以添加到批处理作业作为电子邮件附件，轻易与其他人共享数据。
报表创建工具或查看器 只限于 Windows 版本
Navicat for MySQL 报表创建工具
使用用户友好 GUI 报表创建工具创建各种不同类型的报表，设计发票、统计、邮寄标签及更多其他报表。输出报表到多种格式，如 text、PDF、Lotus、Excel、Graphic、Html 及更多。Navicat Report Viewer 可浏览由报表创建工具设计的报表，最酷的是可以与没有安装 Navicat 但安装了 Navicat Report Viewer 的计算机共享报表。
实用工具
Navicat for MySQLER 图表
ER 图表：ER 图表能通过图形格式显示数据库结构，帮助用户了解数据库，看到数据库中表之间的关联。
Navicat for MySQL连接颜色或虚拟组
连接颜色或虚拟组：连接颜色功能可立刻知道连接到哪个服务器，显示在子窗口工具栏的颜色指示，用于识别连接和它们的数据库对象。虚拟组工具可将对象分类到不用的组，令对象和连接有一个更好的组织。
Navicat for MySQL树或对象筛选功能
树或对象筛选：使用树或对象筛选功能可设计显示数据对象的列表，简单地需输入文本，就只显示符合指定字符串的数据库对象。
收藏夹
Navicat for MySQL可帮助用户容易地回到经常访问的数据库对象，通过添加路径到收藏列表，只需一次点击就可以打开这些数据库对象。
详细的图文教程可以参考：
1、首先，打开Navicat，在菜单栏的“工具”下有一个“选项”，单击此选项，如下图所示，然后进入下一步。
2、其次，完成上述步骤后，在“常规停靠”-“停靠”中选中“使用停靠”，然后有一个带有两个值的“停靠打开的窗口”，选择“到主窗口”选项，如下图所示，然后进入下一步。
3、接着，完成上述步骤后，新打开的查询窗口将在选项卡中显示在主窗口中，如下图所示，然后进入下一步。
4、然后，完成上述步骤后，如果设置为“到停靠窗口”选项，则会弹出一个新界面，如下图所示，然后进入下一步。
5、最后，完成上述步骤后，可以在新界面中的多个查询之间切换，如下图所示。这样，问题就解决了。
Java获取数据库的表中各字段的字段名，代码如下：
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
public class TestDemo {
public static Connection getConnection() {
Connection conn = null;
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
String url = "jdbc:mysql://数据库IP地址:3306/数据库名称";
String user = "数据库用户名";
String pass = "数据库用户密码";
conn = DriverManager.getConnection(url, user, pass);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return conn;
}
public static void main(String[] args) {
Connection conn = getConnection();
String sql = "select * from AccessType";
PreparedStatement stmt;
try {
stmt = conn.prepareStatement(sql);
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
ResultSetMetaData data = rs.getMetaData();
for (int i = 1; i = data.getColumnCount(); i++) {
// 获得所有列的数目及实际列数
int columnCount = data.getColumnCount();
// 获得指定列的列名
String columnName = data.getColumnName(i);
// 获得指定列的列值
int columnType = data.getColumnType(i);
// 获得指定列的数据类型名
String columnTypeName = data.getColumnTypeName(i);
// 所在的Catalog名字
String catalogName = data.getCatalogName(i);
// 对应数据类型的类
String columnClassName = data.getColumnClassName(i);
// 在数据库中类型的最大字符个数
int columnDisplaySize = data.getColumnDisplaySize(i);
// 默认的列的标题
String columnLabel = data.getColumnLabel(i);
// 获得列的模式
String schemaName = data.getSchemaName(i);
// 某列类型的精确度(类型的长度)
int precision = data.getPrecision(i);
// 小数点后的位数
int scale = data.getScale(i);
// 获取某列对应的表名
String tableName = data.getTableName(i);
// 是否自动递增
boolean isAutoInctement = data.isAutoIncrement(i);
// 在数据库中是否为货币型
boolean isCurrency = data.isCurrency(i);
// 是否为空
int isNullable = data.isNullable(i);
// 是否为只读
boolean isReadOnly = data.isReadOnly(i);
// 能否出现在where中
boolean isSearchable = data.isSearchable(i);
System.out.println(columnCount);
System.out.println("获得列" + i + "的字段名称:" + columnName);
System.out.println("获得列" + i + "的类型,返回SqlType中的编号:"+ columnType);
System.out.println("获得列" + i + "的数据类型名:" + columnTypeName);
System.out.println("获得列" + i + "所在的Catalog名字:"+ catalogName);
System.out.println("获得列" + i + "对应数据类型的类:"+ columnClassName);
System.out.println("获得列" + i + "在数据库中类型的最大字符个数:"+ columnDisplaySize);
System.out.println("获得列" + i + "的默认的列的标题:" + columnLabel);
System.out.println("获得列" + i + "的模式:" + schemaName);
System.out.println("获得列" + i + "类型的精确度(类型的长度):" + precision);
System.out.println("获得列" + i + "小数点后的位数:" + scale);
System.out.println("获得列" + i + "对应的表名:" + tableName);
System.out.println("获得列" + i + "是否自动递增:" + isAutoInctement);
System.out.println("获得列" + i + "在数据库中是否为货币型:" + isCurrency);
System.out.println("获得列" + i + "是否为空:" + isNullable);
System.out.println("获得列" + i + "是否为只读:" + isReadOnly);
System.out.println("获得列" + i + "能否出现在where中:"+ isSearchable);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}