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这几个函数在 Python 里面被称为高阶函数，本文主要学习它们的用法。
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filter 函数原型如下：
第一个参数是判断函数（返回结果需要是 True 或者 False），第二个为序列，该函数将对 iterable 序列依次执行 function(item) 操作，返回结果是过滤之后结果组成的序列。
简单记忆：对序列中的元素进行筛选，获取符合条件的序列。
返回结果为： ，使用 list 函数可以输入序列内容。
map 函数原型如下：
该函数运行之后生成一个 list，第一个参数是函数、第二个参数是一个或多个序列；
下述代码是一个简单的测试案例：
上述代码运行完毕，得到的结果是： 。使用 print(list(my_new_list)) 可以得到结果。
map 函数的第一个参数，可以有多个参数，当这种情况出现后，后面的第二个参数需要是多个序列。
map 函数解决的问题：
reduce 函数原型如下：
第一个参数是函数，第二个参数是序列，返回计算结果之后的值。该函数价值在于滚动计算应用于列表中的连续值。
测试代码如下：
最终的结果是 6，如果设置第三个参数为 4，可以运行代码查看结果，最后得到的结论是，第三个参数表示初始值，即累加操作初始的数值。
简单记忆：对序列内所有元素进行累计操作。
zip 函数原型如下：
zip 函数将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一样，则返回列表长度与最短的对象相同，利用星号（ * ）操作符，可以将元组解压为列表。
测试代码如下：
展示如何利用 * 操作符：
输出结果如下：
简单记忆：zip 的功能是映射多个容器的相似索引，可以方便用于来构造字典。
enumerate 函数原型如下：
参数说明：
该函数用于将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。
测试代码如下：
返回结果为： 。
本文涉及的函数可以与 lambda 表达式进行结合，能大幅度提高编码效率。最好的学习资料永远是官方手册
本文是关于如何用Python os.path.walk方法遍历搜索文件目录内容的操作详解的文章，python 代码中用os.path.walk函数这个python模块的方法来遍历文件，python列出文件夹下的所有文件并找到自己想要的内容。
文中使用到了Python os模块和Python sys模块，这两个模块具体的使用方法请参考玩蛇网相关文章阅读。
Python os.path.walk方法遍历文件搜索内容方法代码如下：
?
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041
import os, sys#代码中需要用到的方法模块导入 listonly = False skipexts = ['.gif', '.exe', '.pyc', '.o', '.a','.dll','.lib','.pdb','.mdb'] # ignore binary files def visitfile(fname, searchKey): global fcount, vcount try: if not listonly: if os.path.splitext(fname)[1] in skipexts: pass elif open(fname).read().find(searchKey) != -1: print'%s has %s' % (fname, searchKey) fcount += 1 except: pass vcount += 1 # def visitor(args, directoryName,filesInDirectory): for fname in filesInDirectory: fpath = os.path.join(directoryName, fname) if not os.path.isdir(fpath): visitfile(fpath,args) def searcher(startdir, searchkey): global fcount, vcount fcount = vcount = 0 os.path.walk(startdir, visitor, searchkey) if __name__ == '__main__': root=raw_input("type root directory:") key=raw_input("type key:") searcher(root,key) print 'Found in %d files, visited %d' % (fcount, vcount)
当python中的生成器被完整遍历一次后，就无法再次遍历。
我们希望享有生成器迭代占用内存小的特性，又希望这个生成器能被遍历多次。
方案之一是使用函数 itertools.tee 来复制生成器
语法： generator1, generator2 = itertools.tee(generator, n=2)
generator是需要复制的生成器， n是复制出生成器个数，默认为2。
我们为了生成器能多次遍历，可以这样写：
generator, copy_generator = itertools.tee(generator, 2)
然后遍历copy_generator，保存的generator可以再次复制。
1、generator被复制后尽量不要使用
2、如果生成器中迭代的还是生成器，复制最外层生成器，生成器依然只能遍历一次。
下一篇
python生成器多次遍历（二）------创建生成器类
没有优雅的方法解决，只有不要使用print语句，如楼上所说，或者使用python3.X中的print函数（通过
from __future__ import print_function使能print函数形式）
其实，在python2.X手册中对print语句描述说：（python2.7.2官方帮助文档）
一个空格会被自动打印在每个对象前，
除非：（1）还没有输出写到标准输出中
（2）当最后一个写到标准输出的是一个除了空格‘ ’的空白字符
（3）当最后写到标准输出的不是一个print语句。
所以在apple、banana等每个字符前都有一个空格。（apple的a前也有空格呢！）
一个好的解决办法是使用python3.X中的print函数。
通过在文件前面加上：
from __future__ import print_function
就可以使用print的函数形式了。
print函数的语法：
print([object, ...][, sep=' '][, end='\n'][, file=sys.stdout])
默认下，若没有指定sep，则使用空格。没指定end，则使用换行符。没指定输出文件则输出到标准输出。
例如：print('hello','world',sep='-',end='#')输出：
hello-world#
所以，你的程序可改为：
from __future__ import print_function
list = ["apple", "banana", "grape", "orange"]
for x in range(len(list)):
print('list[%d]:'%x,end='')
for y in range(len(list[x])):
print(list[x][y],sep='',end='')
print('')
至于： 'list[%d]:'%x 这里的百分号，是一个对字符串的操作符。百分号使得百分号前面的字符串中
的%d被百分号后的x的值替换掉。
1. 基本实现
[root@localhost ~]# cat dirfile.py
import os
path='/tmp'for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(path): for file in filenames:
fullpath=os.path.join(dirpath,file) print fullpath
执行结果如下：
[root@localhost ~]# python dirfile.py
/tmp/yum.log/tmp/pulse-3QSA3BbwpQ49/pid/tmp/pulse-3QSA3BbwpQ49/native/tmp/.esd-0/socket
2. 在上例的基础上传递参数
import os,sys
path=sys.argv[1]for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(path): for file in filenames:
fullpath=os.path.join(dirpath,file) print fullpath
执行方式为：[root@localhost ~]# python dirfile.py /tmp
在这里，sys.argv[1]是接受参数，也可以定义sys.argv[2]接受第二个参数
3. 如何用函数实现
import os,sys
path='/tmp'def paths(path):
path_collection=[] for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(path): for file in filenames:
fullpath=os.path.join(dirpath,file)
path_collection.append(fullpath) return path_collectionfor file in paths(path): print file
4. 如何封装成类
import os,sysclass diskwalk(object): def __init__(self,path):
self.path = path def paths(self):
path=self.path
path_collection=[] for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(path): for file in filenames:
fullpath=os.path.join(dirpath,file)
path_collection.append(fullpath) return path_collectionif __name__ == '__main__': for file in diskwalk(sys.argv[1]).paths(): print file
PS：
1 def __init__():函数，也叫初始化函数。
self.path = path可以理解为初始化定义了1个变量。 在后面的def里面调用的时候必须要使用self.path而不能使用path
2 __name__ == '__main__'
模块是对象，并且所有的模块都有一个内置属性 __name__。一个模块的 __name__ 的值取决于您如何应用模块。如果 import 一个模块，那么模块__name__ 的值通常为模块文件名，不带路径或者文件扩展名。但是您也可以像一个标准的程序样直接运行模块，在这种情况下, __name__ 的值将是一个特别缺省"__main__"。上述类中加上__name__ == '__main__'的判断语句，可以直接在终端环境下执行python dirfile.py /tmp进行测试，不必非得在交互式环境下导入模块进行测试。
enumerate python用法具体如下：
enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标，多用于在for循环中得到计数，enumerate参数为可遍历的变量，如字符串，列表等。
一般情况下对一个列表或数组既要遍历索引又要遍历元素时，会这样写：但是这种方法有些累赘，使用内置enumerrate函数会有更加直接，优美的做法。
enumerate函数说明
函数原型：enumerate（sequence,start=0]）。功能：将可循环序列sequence以start开始分别列出序列数据和数据下标，即对一个可遍历的数据对象（如列表、元组或字符串），enumerate会将该数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标。存在一个sequence。
什么是Python
Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。