189 8069 5689
sql查询表中数据总条：SELECT COUNT(*) FROM 表名称。
成都创新互联-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比石林网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式石林网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖石林地区。费用合理售后完善，10余年实体公司更值得信赖。
count（*）代表着数据统计的总数。
例子
本例返回 "Persons" 表中的行数：
SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo。
返回大于 20 岁的人数：
SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo WHERE Age20
根据筛选条件来统计总数。
拓展资料
SQL
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
参考资料：百度百科——SQL
create table aa(
typeId int,
name varchar(20))
create table bb(
id int ,
name varchar(20),
typeId int ,
num int ,
m int
)
insert into aa values(1,'自行车'),(2,'摩托车'),(3,'小汽车'),(4,'其它')
insert into bb values
(1,'li',1,1,500),
(2,'li',2,2,5000),
(3,'li',3,1,50000),
(4,'wanger',1,1,450),
(5,'wanger',2,1,5600)
select bb.name,
sum(case when aa.name ='自行车' then bb.num
else 0
end ) as [自行车num],
sum(case when aa.name ='自行车' then bb.m
else 0
end ) as [自行车m],
sum(case when aa.name ='摩托车' then bb.num
else 0
end ) as [摩托车num],
sum(case when aa.name ='摩托车' then bb.m
else 0
end ) as [摩托车m],
sum(case when aa.name ='小汽车' then bb.num
else 0
end ) as [小汽车num],
sum(case when aa.name ='小汽车' then bb.m
else 0
end ) as [小汽车m],
sum(case when aa.name ='其它' then bb.num
else 0
end ) as [其它num],
sum(case when aa.name ='其它' then bb.m
else 0
end ) as [其它m] ,
sum(bb.num) as [Allnum],
sum(bb.m ) as [Allm]
from aa right join bb on aa.typeId=bb.typeId
group by bb.name
truncate table aa
drop table aa
truncate table bb
drop table bb
go
mysql 脚本的方法，请对照这个 sql server脚本去修改，如有疑问，及时沟通
在统计数据的需求中很容易出现按照天来统计数据的场景，有时某一列的维度在那天并没有产生数据，但是又没有一列是可以确保每天都是有数据的，由于mysql中并没有fulljoin这样的关联方式，在这种情况下关联查询就有些费劲，解决的办法也是多种多样，毕竟条条大路通罗马嘛，其他的就不说了，这里介绍一种相对方便的方法。
产生一个足够长的时间列，这个列要能够包含想要统计的所有日期。这个思路的实现很泛，可以创建一个日期的临时表，然后将想要查的日期插入，抛开创建表比较麻烦之外，一般在职能比较完善的公司，生产环境创建表或者修改数据是需要交给专门的DBA去操作的，各种流程。。。相对这个较简单的一种方式就是创建存储过程，然后产生时间列，这也是一种解决办法。
我的思路是先定义一个时间变量并初始化，然后和某个数据足够多的表关联查询获取时间列，这个表一般选取某张要查的表即可，数据条数只要超过需要查询的条数即可，足够即可，太多就是浪费，降低查询效率。
比如说我要查询2018-01-10到2018-01-20每天的数据，那么就可以写成
其中，cdate是我定义的一个时间变量，初始化的值是2018-01-09，因为在外面那部分执行之后值已经加1了，已经不是2018-01-10了；data_t是我关联产生记录的实体表，这个表只有一个要求，就是能帮我们产生足够的时间列条数，后面的limit 15是帮助我产生15条时间记录，可以换成其他条件；生成的t0其实就是15条全为2018-01-09的记录，外面的查询在每扫描一条t0的记录就会加1天，这样就会产生连续的时间列；WHERE后面是最终查询的截止条件，换成其他的也可以。
关联其他表举例：
查询从2018-01-10到当前日期每天的统计数据
通过上面的例子我想大部分人应该可以灵活变化了，比如查询多少天内每天的统计数据，某几个月内每月的统计数据等等，通过修改上面给的例子里面的sql完全可以做到，可以说这种思路就是个‘万能模板’，希望本文能够帮到大家。
select to_char((trunc(sysdate)+trunc((日期-trunc(sysdate))*24)/24),'hh24') ||'-'||to_char((trunc(sysdate)+trunc((日期-trunc(sysdate))*24+1)/24),'hh24') 时间段, avg(统计字段平均值),sum(统计字段和),count(*) "字段条数"
from 表名
where trunc(日期)=to_date(day,'yyyymmdd')
group by to_char((trunc(sysdate)+trunc((日期-trunc(sysdate))*24)/24),'hh24')||'-'|| to_char((trunc(sysdate)+trunc((日期-trunc(sysdate))*24+1)/24),'hh24')
order by 1;
需要准备的工具：电脑，sql数据库。
1、首先新建一个test表，有id,name,second三个字段，其中name字段有重复数据。
2、输入“select name,max(second) from test group by name”语句，点击运行。
3、可以看到已经查询出按name分组后取出的second最大的一条记录。
4、以输入“select name,max(second) from test group by name order by max(second) desc”语句，按分组后second最大值进行降序。
5、如果想查询mysql分组后最小的一条记录，输入“select name,min(second) from test group by name”语句，点击运行即可。
您好，单个select语句实现MySQL查询统计次数的方法用处在哪里呢？用处太多了，比如一个成绩单，你要查询及格得人数与不及格的人数，怎么一次查询出来？
MySQL查询统计次数简单的语句肯定是这样了：
select a.name,count_neg,count_plus from
(select count(id) as count_plus,name from score2 where score =60 group by name) a,
(select count(id) as count_neg,name from score2 where score =60 group by name) b
where a.name=b.name
即必须至少用2个语句。
今天刚好碰到发现mysql支持if，那就创造性的用if来实现吧：
select name, sum(if(score=60,1,0)),sum(if(score60,1,0)) from score2 group by name
单个select语句实现MySQL查询统计次数的方法简单吧。
原理就是大于60，就赋值为1，那么sum就是计数了。