189 8069 5689
在实际开发中使用数据库时，难免会遇到一些大表数据，对这些数据进行查询时，有时候SQL会查询得特别慢，这时候，有经验的老师傅会告诉你，你看一下哪几个字段查的多，加一个索引就好了。
公司主营业务：做网站、成都网站设计、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。创新互联公司是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联公司推出樟树免费做网站回馈大家。
那么，怎么合理地建立索引呢？这里分享一下我的一些经验，如有不妥之处，欢迎批评指正。
1、不要盲目建立索引 ， 先分析再创建
索引虽然能大幅度提升我们的查询性能，但也要知道，在你进行增删改时，索引树也要同样地进行维护。所以，索引不是越多越好，而是按需建立。最好是在一整块模块开发完成后，分析一下，去针对大多数的查询，建立联合索引。
2、使用联合索引尽量覆盖多的条件
这是说在一个慢sql里假如有五个where ，一个 order by ，那么我们的联合索引尽量覆盖到这五个查询条件，如果有必要，order by 也覆盖上 。
3、小基数字段不需要索引
这个意思是，如果一张表里某个字段的值只有那么几个，那么你针对这个字段建立的索引其实没什么意义，比如说，一个性别字段就两种结果，你建了索引，排序也没什么意思（也就是索引里把男女给分开了）
所以说，索引尽量选择基数大的数据去建立，能最大化地利用索引
4、长字符串可以使用前缀索引
我们建立索引的字段尽量选择字段类型较小的，比如一个varchar(20)和varchar(256)的，我们在20的上面建立的索引和在256上就有明显的差距（字符串那么长排序也不好排呀，唉）。
当然，如果一定是要对varchar(256)建立索引,我们可以选择里面的前20个字符放在索引树里（这里的20不绝对，选择能尽量分辨数据的最小字符字段设计），类似这样KEY index(name(20),age,job) ，索引只会对name的前20个字符进行搜索，但前缀索引无法适用于order by 和 group by。
5、对排序字段设计索引的优先级低
如果一个SQL里我们出现了范围查找，后边又跟着一个排序字段，那么我们优先给范围查找的字段设置索引，而不是优先排序。
6、如果出现慢SQL，可以设计一个只针对该条SQL的联合索引。
不过慢SQL的优化，需要一步步去进行分析，可以先用explain查看SQL语句的分析结果，再针对结果去做相应的改进。explain的东西我们下次再讲。
PS：在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是 执行这条SQL。
CREATE TABLE `test` ('aaa' varchar(16) NOT NULL default '', 'bbb' varchar(16) NOT NULL default '', 'ccc' int(11) UNSIGNED NOT NULL default 0, KEY `sindex` (`aaa`,`bbb`,`ccc`) ) ENGINE=MyISAM COMMENT='';\x0d\x0a\x0d\x0a这样就在 aaa、bbb、ccc 3列上建立联合索引了。\x0d\x0a\x0d\x0a如果表已经建好了，那么就在phpmyadmin里面执行：\x0d\x0aalert table test add INDEX `sindex` (`aaa`,`bbb`,`ccc`) \x0d\x0a\x0d\x0a就可以在这3列上建立联合索引了。
1.UNIQUE 关键字建唯一索引
mysql CREATE TABLE `wb_blog` (
- `id` smallint(8) unsigned NOT NULL,
- `catid` smallint(5) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
- `title` varchar(80) NOT NULL DEFAULT '',
- `content` text NOT NULL,
- PRIMARY KEY (`id`),
- UNIQUE KEY `catename` (`catid`)
- ) ;
如果建好表了，可以用以下语句建
mysql CREATE UNIQUE INDEX catename ON wb_blog(catid);
2.联合索引
ALTER TABLE `tasks`
ADD INDEX `testabc` (`title`, `created`) ;
3联合唯一索引（假设有这个需求，在同一天内不能建两个tiltle一样的任务）
ALTER TABLE `tasks`
ADD UNIQUE INDEX `testabc` (`title`, `created`) ;
数据库建索引的科学性事关数据库性能，索引也不是越多越好。
联合索引是由多个字段组成的索引。CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name[USING index_type]ON tbl_name (index_col_name,...)index_col_name:col_name [(length)] [ASC | DESC] 如果你经常要用到多个字段的多条件查询，可以考虑建立联合索引，一般是除第一个字段外的其它字段不经常用于条件筛选情况，比如说a,b 两个字段，如果你经常用a条件或者a+b条件去查询，而很少单独用b条件查询，那么可以建立a,b的联合索引。如果a和b都要分别经常独立的被用作查询条件，那还是建立多个单列索引。
1.UNIQUE 关键字建唯一索引\x0d\x0amysql CREATE TABLE `wb_blog` ( \x0d\x0a - `id` smallint(8) unsigned NOT NULL, \x0d\x0a - `catid` smallint(5) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', \x0d\x0a - `title` varchar(80) NOT NULL DEFAULT '', \x0d\x0a - `content` text NOT NULL, \x0d\x0a - PRIMARY KEY (`id`), \x0d\x0a - UNIQUE KEY `catename` (`catid`) \x0d\x0a - ) ; \x0d\x0a如果建好表了，可以用以下语句建\x0d\x0a mysql CREATE UNIQUE INDEX catename ON wb_blog(catid); \x0d\x0a\x0d\x0a2.联合索引\x0d\x0aALTER TABLE `tasks`\x0d\x0aADD INDEX `testabc` (`title`, `created`) ;\x0d\x0a\x0d\x0a3联合唯一索引（假设有这个需求，在同一天内不能建两个tiltle一样的任务）\x0d\x0aALTER TABLE `tasks`\x0d\x0aADD UNIQUE INDEX `testabc` (`title`, `created`) ;\x0d\x0a\x0d\x0a数据库建索引的科学性事关数据库性能，索引也不是越多越好。
在一个市民信息表上，是否有必要将身份证号
和名字建立联合索引？
假设这个市民表的定义是这样的：
CREATE TABLE `tuser` (
`id` int(11) NOT NULL,
`id_card` varchar(32) DEFAULT NULL,
`name` varchar(32) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`ismale` tinyint(1) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `id_card` (`id_card`),
KEY `name_age` (`name`,`age`)
) ENGINE=InnoDB
我们知道，身份证号是市民的唯一标识。也就是说，如果有根据身份证号查询市民信息的需求，
我们只要在身份证号字段上建立索引就够了。而再建立一个（身份证号、姓名）的联合索引，是
不是浪费空间？
如果现在有一个高频请求，要根据市民的身份证号查询他的姓名，这个联合索引就有意义了。它
可以在这个高频请求上用到覆盖索引，不再需要回表查整行记录，减少语句的执行时间。
当然，索引字段的维护总是有代价的。因此，在建立冗余索引来支持覆盖索引时就需要权衡考虑
了。这正是业务 DBA，或者称为业务数据架构师的工作。
最左前缀原则
看到这里你一定有一个疑问，如果为每一种查询都设计一个索引，索引是不是太多了。如果我现
在要按照市民的身份证号去查他的家庭地址呢？虽然这个查询需求在业务中出现的概率不高，但
总不能让它走全表扫描吧？反过来说，单独为一个不频繁的请求创建一个（身份证号，地址）的
索引又感觉有点浪费。应该怎么做呢？
这里，我先和你说结论吧。B+ 树这种索引结构，可以利用索引的“最左前缀”，来定位记录。
为了直观地说明这个概念，我们用（name，age）这个联合索引来分析。
图 2 （name，age）索引示意图
可以看到，索引项是按照索引定义里面出现的字段顺序排序的。
当你的逻辑需求是查到所有名字是“张三”的人时，可以快速定位到 ID4，然后向后遍历得到所有
需要的结果。
如果你要查的是所有名字第一个字是“张”的人，你的 SQL 语句的条件是"where name like ‘张
%’"。这时，你也能够用上这个索引，查找到第一个符合条件的记录是 ID3，然后向后遍历，直
到不满足条件为止。
可以看到，不只是索引的全部定义，只要满足最左前缀，就可以利用索引来加速检索。这个最左
前缀可以是联合索引的最左 N 个字段，也可以是字符串索引的最左 M 个字符。
基于上面对最左前缀索引的说明，我们来讨论一个问题：在建立联合索引的时候，如何安排索引
内的字段顺序。
这里我们的评估标准是，索引的复用能力。因为可以支持最左前缀，所以当已经有了 (a,b) 这个
联合索引后，一般就不需要单独在 a 上建立索引了。因此，第一原则是，如果通过调整顺序，可
以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。
所以现在你知道了，这段开头的问题里，我们要为高频请求创建 (身份证号，姓名）这个联合索
引，并用这个索引支持“根据身份证号查询地址”的需求。
那么，如果既有联合查询，又有基于 a、b 各自的查询呢？查询条件里面只有 b 的语句，是无法
使用 (a,b) 这个联合索引的，这时候你不得不维护另外一个索引，也就是说你需要同时维护
(a,b)、(b) 这两个索引。
这时候，我们要考虑的原则就是空间了。比如上面这个市民表的情况，name 字段是比 age 字段
大的 ，那我就建议你创建一个（name,age) 的联合索引和一个 (age) 的单字段索引。