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匿名函数：使用lambda创建的函数，所谓匿名，意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。
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好处：
1、使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。
2、对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。
3、使用lambda在某些时候让代码更容易理解。了解更多python匿名函数相关知识，可以来老男孩教育。
应用场景：经常与一些内置函数相结合使用，比如说map()、filter()、sorted()、reduce()等。
表达式格式：lambda 参数列表：lambda体
当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。
在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：
map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：
def f(x):
return x * x
关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。
匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：
f = lambda x: x * x
f
function lambda at 0x10453d7d0
f(5)
25
同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：
def build(x, y):
return lambda: x * x + y * y
小结
Python对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。
希望能帮到你！
在Python语言中除了def语句用来定义函数之外，还可以使用匿名函数lambda，它是Python一种生成函数对象的表达式形式。匿名函数通常是创建了可以被调用的函数，它返回了函数，而并没有将这个函数命名。lambda有时被叫做匿名函数也就是这个原因，需要一个函数，又不想动脑筋去想名字，这就是匿名函数。
#-*- coding:utf-8 -*-
#__author__ = ""
# 普通python函数
def func(a,b,c):
return a+b+c
print func(1,2,3)
# 返回值为6
# lambda匿名函数
f = lambda a,b,c:a+b+c
print f(1,2,3)
# 返回结果为6
# 注意观察上面的Python示例代码，f = lambda a,b,c:a+b+c 中的关键字lambda表示匿名函数，
# 冒号:之前的a,b,c表示它们是这个函数的参数。
# 匿名函数不需要return来返回值，表达式本身结果就是返回值。
匿名函数 简单的需要用函数去解决的问题 匿名函数的函数体 只有一行 也叫lambda表达式
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
等价于
Pagel’s lambda，这是函数的名字。Python 中定义函数有两种方法，一种是用常规方式 def 定义，第二种是用 lambda 定义，称为 Lambda 函数或称为匿名函数。lambda运算符或lambda函数用于在Python中创建小的一次性匿名函数对象。
使用的好处：函数没有名字，不需要命名，也不必担心函数名冲突；大量简化了代码，使代码简练清晰；作为回调函数，传递给某些应用。
Python与其他语言的区别
1、在编写代码层面来说，python是最简单的，其大量的第三方库可以让程序员省去不少事，其他语言没有python编写快主要的原因是因为其编程思想和语法规则所导致。
2、在运行速度层面来说，python是最慢的，python是解释型语言即运行时才会翻译语言，这是导致其运行效率低下的本质原因。其他语言是属于静态语言，都是直接编译成字节码文件。
3、从学习层面来说，C语言和C++的入门难度最大，java和python的入门难度稍小。
以上内容参考：百度百科——Lambda表达式
在Python中，lambda函数是一个简单的匿名函数。该函数没有函数名，它可以有多个参数，但函数只由一个表达式构成。
lambda函数具体的格式如下：
lambda 参数 : 表达式
其中, lambda 是关键字， 参数 是函数的参数，可以有0至多个。冒号后面是表达式，也是该函数中的唯一的表达式，lambda函数会返回该表达式的返回值。
我们来看一个具体的例子。
在上述代码中，number1, number2是lambda函数的参数，number1**2+number**2是函数的表达式，该函数返回number1, number2两个数的平方和。
上述代码创建了一个lambda函数后将其赋值给变量sum_square, 在print函数中通过sum_square来调用这个lambda函数。
上述的lambda函数完全可用标准的函数来实现，我们可以将上述代码改写成下面的代码。
在代码中，定义了函数sum_square，该函数包含两个参数，并执行一条语句并将该语句的执行结果作为函数返回值。通过上述代码可以帮助我们更直观地理解lambda函数。
lambda函数的可读性较差，那么为什么要有这样奇怪的匿名函数呢？这个要从lambda的使用场合说起。我们来看下面的代码。
上述代码定义了一个数值列表，调用python的内置函数filter来生成一个新的迭代器。 filter函数的第一个参数为一个函数，用于决定过滤的方法；第二个参数为一个可迭代的对象如列表、集合等。filter函数返回一个新的迭代器, 用于获得满足第一个函数为真的所有元素。在上述代码中，我们给filter传递的第一个参数是一个匿名函数：lambda number:number%3==0， 该函数在一个数整除3时为True，否则为False. filter函数会创建一个新的迭代器，通过调用上述匿名函数来判断该元素是否满足条件,得到所有3的倍数的数。
当然，上述代码也可以使用正常的函数方式来实现,如下所示：
我们可以看到，所有匿名函数的功能都可以通过标准函数来实现。匿名函数常在调用其它函数（如filter, map等）时作为参数使用。使用匿名函数可以使代码更为精简。匿名函数主要用于完成简单的任务，如果匿名函数过于复杂，会导致可读性较差，调试起来也比较困难，因此，强烈不建议使用lambda写天书般的代码。总之，要根据实际情况决定是否使用匿名函数。