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设置时间间隔为5秒 如果get不到就断开连接，post方法类似 都在client里设置http的超时时间
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timeout := time.Duration(5 * time.Second)
client := http.Client{
Timeout: timeout,}
client.Get(url)
通过runtime.GOMAXPROCS函数，应用程序何以在运行期间设置运行时系统中得P最大数量。但这会引起“Stop the Word”。所以，应在应用程序最早的调用。并且最好的设置P最大值的方法是在运行Go程序之前设置好操作程序的环境变量GOMAXPROCS,而不是在程序中调用runtime.GOMAXPROCS函数。
最后记住，无论我们传递给函数的整数值是什么值，运行时系统的P最大值总会在1~256之间。
runtime.Goexit函数被调用后，会立即使调用他的Groution的运行被终止，但其他Goroutine并不会受到影响。runtime.Goexit函数在终止调用它的Goroutine的运行之前会先执行该Groution中还没有执行的defer语句。
runtime.Gosched函数的作用是暂停调用他的Goroutine的运行，调用他的Goroutine会被重新置于Gorunnable状态，并被放入调度器可运行G队列中。
runtime.NumGoroutine函数在被调用后，会返回系统中的处于特定状态的Goroutine的数量。这里的特指是指Grunnable\Gruning\Gsyscall\Gwaition。处于这些状态的Groutine即被看做是活跃的或者说正在被调度。
注意：垃圾回收所在Groutine的状态也处于这个范围内的话，也会被纳入该计数器。
前者调用会使调用他的Goroutine与当前运行它的M锁定到一起，后者调用会解除这样的锁定。
注意：
debug.SetMaxStack函数的功能是约束单个Groutine所能申请的栈空间的最大尺寸。
debug.SetMaxThreads函数的功能是对go语言运行时系统所使用的内核线程的数量（确切的说是M的数量）进行设置
会让运行时系统进行一次强制性的垃圾收集，
用于设置一个比率（垃圾收集比率），前面所说的单元增量与前一次垃圾收集时的岁内存的单元数量和此垃圾手机比率有关。
触发垃圾收集的堆内存单元增量=上一次垃圾收集完的堆内存单元数量*（垃圾收集比率/100）
这是测试的代码
// parallel package main
import ( "fmt" "math/rand" "runtime" "sort" "time" )
func testData() [][]int { now := time.Now() src := rand.NewSource(now.UnixNano()) seed := rand.New(src) data := make([][]int, 10000) for i := 0; i len(data); i++ { data[i] = make([]int, 10000) for j := 0; j 10000; j++ { data[i][j] = seed.Intn(100000) } } return data }
func test() { data := testData() ch := make(chan int) for i := 0; i len(data); i++ { go func(ch chan int, data []int) { sort.Ints(data[:]) ch - 1 }(ch, data[i][:]) } for i := 0; i len(data); i++ { -ch } }
func main() { st := time.Now() test() fmt.Println(time.Since(st)) runtime.GOMAXPROCS(2) st = time.Now() test() fmt.Println(time.Since(st)) runtime.GOMAXPROCS(3) st = time.Now() test() fmt.Println(time.Since(st)) runtime.GOMAXPROCS(4) st = time.Now() test() fmt.Println(time.Since(st)) fmt.Println("Hello World!") }
该代码的作用是生成10000个数组，每个数组有10000个int元素，分别调用不同CPU核数进行排序计算。用的是Go内置的排序函数。
中的时间如下
25.6269405s
14.1753705s
10.3508423s
8.5466479s
分别是单核，2核，3核，4核的计算时间。的确用多核后计算速度提升很大。
全球以英国伦敦格林威治作为零度经线的起点，每隔15经度为一个时区，15度经线为该时区的中央经线，共分为24个时区。由西向东每隔15经度增加一个时区，相反的，每向西15经度减少一个时区。中国所在时区为东8区。
当前时间 time.Now() 返回的是当地时区的时间：
CST可以代表如下四个不同的时区：
time.Now() 返回的 +0800 CST 表示的就是中国标准时间，与UTC时间有如下的转化：
Wall Clocks表示挂钟时间，存储的是自1970 年 1 月 1 日 0 时 0 分 0 秒以来的时间戳，当系统和授时服务器进行校准时间时间操作时，有可能造成这一秒是2018-1-1 00:00:00，而下一秒变成了2017-12-31 23:59:59的情况。
Monotonic Clocks，意思是单调时间的，所谓单调，就是只会不停的往前增长，不受校时操作的影响，这个时间是自进程启动以来的秒数。
time.Now() 返回的 m=+0.004002201 就是表示Monotonic Clocks
go语言中如果不设置指定的时区，通过 time.Now() 获取到的就是本地时区
设置时区有两种方式：
固定时区到东八区。但这种不是对程序的全局设置，每次获取时都需要固定时区
加载指定时区。但如果没有go环境使用这种方式就会加载失败，因为时区信息是放在go的安装包中的。
如果你用第二种方式加载时区，在打docker镜像时就需要进行时区相关的配置，配置文件如下：
参考文章：
在Go语言中，时间包提供了确定和查看时间的函数。 Go语言中的Time.Add()函数用于添加规定的时间和持续时间。此外，此函数在时间包下定义。在这里，您需要导入“time”包才能使用这些函数。
用法:
在此，“t”是规定的时间，“d”是要添加到规定时间的持续时间。
返回值： 它返回将指定的t和d相加的结果。
例：
输出：
此处，返回的输出采用上述UTC格式。
上一节中，我们为每个连接都创建了一个goroutine来读取其中的消息，现在我们将这个读取消息的方法实现一下。
我们在application目录下新建controllers目录，并在其中创建一个MessageController.go文件。
首先我们新建一个MessageController的结构体，内容如下
这个结构体包括两个内容，一个是我们将连接放在数组之后，返回的索引，另一个是连接本身.
这个是具体的方法。
我们首先设置了一下读消息的大小、超时时间以及超时后需要的操作。
超时时间如果设置为0,那么就是永不超时。之前在这里直接写0，被告知需要传一个time.Time类型的数据。最终谷歌后才得到了这个值time.Time{}为"0001-01-01 00:00:00 +0000 UTC"。
我们将用户手法消息的内容定义为一个结构体，然后将用户的订阅信息的json通过json.unmarshal转换成这个结构体。
之后的switch操作与我们在Swoole中的操作基本雷同，在查询到login之后，调用service中 的login方法来进行注册。
下一节中我们再介绍具体的注册逻辑。