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通常来说，舆情分析系统的主要功能作用分为两大部分，一是舆情数据收据，二是舆情数据分析，以识微商情为例：
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一、收集舆情数据
收集所有主流新闻、社交、视频等网站和App、博客、论坛等的公开提及。以企业为例，根据需求，通过关键词来设定监测主题，一般是监测品牌声誉、营销活动、竞争对手、行业动态、某个事件这几个方面。
二、舆情数据分析
1.重点统计
重点统计提供了监测主题下一些重要数据的一个概览，比如相关信息总量、负面信息量、热门传播内容等，这样可以对于当前的情况有一个基本的了解。
2.时间趋势
时间趋势，有些工具也可能叫发展趋势、舆情态势，指某个监测主题在某一段时间内的网络信息发展趋势。网络信息瞬息万变，趋势也是跟随着实时变化的。通过设定的关键词得到趋势数据后，可以直观的了解监测主题的整体舆情发展情况是上升还是下降，总结舆情传播的路径和特征，评估舆情发展阶段、预测未来趋势。
3.情感分析
情感分析，也称为意见挖掘或情感AI，指分析在线文章以确定它们所承载的情感基调的过程。该过程背后的科学基于自然语言处理和机器学习的算法，将文章分类为正面、中性、负面。情感分析有助于找出发帖者对某个话题的态度。情绪分析会展现舆情整体情绪倾向，对网络上新闻媒体、网民的总态度进行正面、负面、中性（或非敏感、敏感）划分。如果监测的品牌、产品或服务的负面评价突然激增，则表明舆情危机可能正在酝酿中。
4.话题分析
话题分析，指监测主题下被被多数表达的话题内容，可能是某个事件的关键事实、也可能是主流的观点。通过话题分析，可以把握事件声量倾向性、关键词、主要观点，以及其在媒体渠道的传播情况，话题分析模块中，一般从媒体报道和网民言论两方面进行分析，概括总结不同身份视角下的不同舆论声音，全面了解舆情聚焦方向。若媒体报道和网民言论趋同，也可合并划分。
5.媒体类型
媒体类型，指信息传播媒介类型。通过媒体类型分析，可以了解到监测主题下的关注者、参与者、传播者主要分布在哪些渠道及每个渠道的传播趋势。通过对媒体类型的筛选，还可以了解到各个渠道上的情感倾向、话题倾向等多个维度数据。以此为依据，可以选择适合的渠道开展公关或者营销活动。
6.属地分析
属地即IP归属地属地。6月27日，国家互联网信息办公室发布《互联网用户账号信息管理规定》，自2022年8月1日起施行。《规定》提出，在互联网用户账号信息页面展示合理范围内的互联网用户账号的互联网协议（IP）地址归属地信息，便于公众为公共利益实施监督。属地分析将呈现信息的地域分布，进一步了解不同地域间网民对监测主体的关注热度、分析关注人群的地域特征。
7.热门网站
热门网站，即根据监测主题下产生信息较多的网站。通过对信息的分布渠道进行分析，了解舆情分布的平台情况，传播什么样的内容。企业可以结合媒体类型，为之后的活动传播渠道规划提供参考。
8.热门文章
热门文章，即监测主题下获得较多传播的内容。一般从文章标题、信息来源、内容概要进行聚合分析，加入传播时间及转发量等方面考量，展现舆情传播中的热门内容。通过热门文章，方便快速了解监测期内舆情的重点事件或媒体的发文侧重点。
9.热词分析
热词分析，即监测主题下被频繁使用的词组分析。通过热词分析，可以了解被舆论重点关注的事件关键信息、主流态度/观点等。
10.信息类型
信息类型，即人群发布内容的类型，一般分为原贴、转发和评论。通过分析发文类型的占比情况、随时间各类型信息变化趋势，可以了解到人群对于事件的参与度，在舆情传播中的不同作用。一般评论较多的代表此事有更大的争议性，原贴、转帖占比更大的的代表人们更希望此事得到传播。
我们整理了现在用户量较高的舆情监测系统的功能作用，可以一起看看。
1、全网平台自动二十四小时监测。通过网络舆情监测系统设置所需监测的目标后，网络舆情监测系统会自动7*24小时监测全网与其相关的舆情信息，并自动提取信息，汇聚于系统数据库内。
2、查看网上历史网络舆情数据。通过网络舆情监测系统设置好的所需监测的目标关键词，网络舆情监测系统可自动监测网络上面与己相关的所有数据，支持查看三个月的历史舆情数据。
3、多形式预警舆情。通过网络舆情监测系统可自定义舆情预警形式，如微信、短信、邮件等，系统会自动对监测到的敏感消息及时预警。
4、全面分析舆情数据。通过网络舆情监测系统可自动多维度分析舆情的传播动态变化、发展趋势、网络热度变化、不同时间点的舆情走势、网民情绪指数、网络舆论导向、媒体观点等。
5、自身生成舆情分析报表。通过网络舆情监测系统可依据系统监测的数据，自动追踪分析舆情，生成相关的舆情分析图表和舆情报告，供一键下载。
舆情有效/高效收集方案
一、搜索引擎搜索
绝大多数时候，搜索引擎充当了获取各类信息的主要角色，下面以百度为例，为大家分析如何在上面收集有价值的舆情信息。
1.精准搜索：通常我们打开百度搜索后，输入一个搜索词，会发现有很多的相关新闻，广告、名词解释及其它，如果给搜索关键词用""（英文双引号）引起，再搜索看看，会发现结果基本都是与关键词相关的更准确检索结果，除去了大部分干扰信息。
2.档案文件检索：在关键词后输入英文:，然后输入想要的文件类型，如需要工作总结的ppt文件，在搜索框中输入工作总结:pptx，检索出来的结果都是与工作总结相关的ppt文件。
3.指定站内检索：在关键词后输入site:，紧接着输入需要检索的指定网站地址，即可检索出指定网站内触发关键词的所有已收录内容。
4.组合条件检索：如果想检索包含药房的年报，两个及以上的关键词之间用(英语加号)+相连即可。
5.特定范围检索：如果准确检索美食店，可通过在关键词后输入..来定位你想要的，如美食..长沙市。
6.标题检索：比如想美食天下的文章，可用intitle:美食天下，即可得到所有美食天下的文章。
二、舆情监测系统
舆情监测系统专为舆情信息收集而生，它与搜索引擎最大的区别在于信息收集更全面（覆盖面还包括抖音、快手等平台）、更及时（实时收集）、更智能（自动识别重要信息且能告警通知并同步分析传播规律，如传播情感、发展趋势、传播路径、重点地域等等），下面以舆情监测系统-识微商情为例：
1.舆情事件监测：比如搜索长沙、北京、济南其中任意一个城市的有关识微科技公司的信息，可采用：识微科技 （长沙 || 北京 || 济南），则查询结果必须包含识微科技，且包含长沙、北京、济南三个关键词中的一个或多个关键词。
2.网站平台监测：#域名，比如搜索搜狐网信息，可采用：#，查询结果为所有来自域名 的信息；还可以采用#网站域名 （关键字规则），比如搜索# （长沙 || 北京 || 济南）表示查询结果来自搜狐网的相关长沙、北京、济南其中任意一个城市的信息。
3.监测某个账号/大V：@账号/大V ID，如添加社交平台用户识微科技的重点关注，则输入@识微科技，或者输入@识微科技 (报告 || 服务)，则监测了由识微科技发布的关于报告或服务的信息。
4.监测地域、行业：比如搜索地域为长沙的信息，可以采用：地域:长沙；如果搜索食品行业的行业信息，可以采用：行业:食品安全，两者可以共同使用，比如搜索长沙食品行业的信息：地域：长沙 行业:食品安全。
5.监测标题：比如监测文章标题中包含“招标”的信息，可以采用：标题:招标。
6.监测某一贴吧：比如监测长沙贴吧，可以采用关键词：栏目：长沙吧来进行监测。
7.监测栏目：比如监测网站中含有房产栏目下的所有信息，可以采用：栏目：房产来进行监测。
一、舆情热度获取办法
那么舆情热度应该如何获取呢？鉴于此，下面识达科技提供了如下一些舆情数据获取办法，以供参考。
1.人工检索：最为常见的主要是借助搜索引擎，微信搜一搜，微博搜索等工具输入相关关键词，然后手动去查找统计相关的这些数据量。
2.工具查询：主要指的是一些第三方的指数工具，类似百度指数、站长工具、清博指数等，然后根据生成的数据人工统计计算。
3.平台后台：像一些自媒体平台、公众号、短视频等都有相关的数据统计功能，支持基本的数据统计，可以间接预判舆情声量大小。
4.舆情公司：指的是与识达科技、蚁坊软件等专业的舆情数据监测公司合作，可支持全网舆情数据的实时统计分析，包括但不限于舆情声量大小统计、舆情情感态势分析、舆情发展趋势追踪、舆情分析报告生成等等。
二、识达科技舆情数据获取办法
下面以识达科技的舆情数据监测服务为例，可从以下几个方面帮助大家进行舆情数据的获取：
1.关键词式获取：即统计全网范围内关键词相关的话题、报道、资讯量的多少；
2.分对象获取：即对某个平台、某个人物、某起事件展开针对性的信息量统计；
3.按时段获取：不同时段，或历史的某个时期的传播转载情况；
4.按地域获取：根据不同地域热度特征更精准化的统计传播转载情况；
5.按情感获取：即根据正面、负面、中立的态度，统计不同情感类型的舆情数据情况。
对于舆情数据主要来自三个方面:
(1)内部舆情集散地：官方微博、微信公众号、门户网站及政务网等。
(2)外部舆情集散地：微信、微博、论坛、 贴吧以及新闻媒体等网站。
(3)自媒体发言人：头条号、百家号、微信公众号等自媒体号。
面对此类舆情监测分两个方法:
被动舆情监测：事件已发生，根据舆情动态，监测词，通过舆情监测系统对舆情集散地，发现热点，提取主题，分析情感倾向。
主动舆情监测：事件未发生，设计并抛出舆情主题，引发讨论，将被动化为主动。
这个肯定是要用那些资历比较老的和专业的，这个不是别的意思，就是因为这个里面涉及的细节东西很多，那些刚成立两三年的企业，接的单不多，很多网络问题都没碰到过，所以他们的舆情监测系统肯定没有预见性；另外，专业的公司，他只做一件事，所以至少有一方面比其他的强很多。就比方说：乐思做采集出身，信息搜集技术是绝对一流的、方正那就不用说了，分词做的不错、TRS广告做的最出色，等等
舆情监测系统一般都是较为大型的，因此，在选择时候要多比较，找到最适合的