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一、 智慧生产
能源行业是资产密集型行业，具有设备价值高、产业链长、危险性高、环保要求严的行业特征，面临设备管理不透明、工艺知识传承难、产业链上下游协同水平不高、安全生产压力大等行业痛点。随着世界能源格局的变化，能源发展向低碳化、分散化、智能化转变。能源消费服务市场的需求转变，倒逼生产、储运环节要更加安全、高效、清洁，因此需要依靠数字技术，提高能源生产过程的智能化水平。
场景描述
面对日趋激烈的市场竞争，企业必须减少能源生产的时间与成本，以最快的速度生产高质量的能源。能源企业致力于运用数字技术，在生产环节实现自动化和智能化，提高生产过程的可视性，消除不确定性，提高生产效率和质量。
① 电厂锅炉智能预警
目前，国内电厂因锅炉炉管泄漏事故造成的非计划停运时间占全年总停运时间的30％以上。锅炉炉管泄漏是造成机组非计划停运的主要原因，对锅炉运行的经济性影响较大。锅炉智能预警基于电厂机理模型和人工智能技术，通过运行状态监测，判断炉管是否发生泄漏，实现锅炉炉管泄漏的早期测报，并判断泄漏区域位置及泄漏程度，给设备预测性维护提供数据支持，将设备运行异常消除在萌芽阶段，减少非计划性停炉、停机，减少启停炉、启停机的能源消耗，大大提高设备使用效率。
② 智慧安全管理
能源企业引入人员定位系统，在三维立体空间建模基础上，对现场的位置进行划分、定位人员，并将每个位置所对应的安全注意事项与生产运行信息关联，帮助现场人员智能识别危险区域，避免出现人身伤亡事故。目前，人员定位误差可控制在20~50mm范围内，能够有效防止人员跑错间隔、避免发生误操作。例如，部分电厂将人员定位信息与三维虚拟电厂模型融合，设置虚拟电子围栏，实时监控高温、高压等危险区域及重要设备。智慧安全管理系统能够帮助生产现场人员识别危险区域，提醒越界人员以及安监人员确认，保障人员或设备的安全，减少不必要的损失。
③ “无人值班、少人值守”新能源电站
基于互联网架构，融合人工智能、大数据、云计算、物联网、移动互联等技术，建设数据汇集、存储、服务、运营为一体的新能源大数据创新平台，实现源、网、荷侧多源异构数据的实时采集，实现风机部件级、光伏板件级最小颗粒度数据采集，采集时长5~7秒/次，高效支撑各类行业应用的构建和使用。实现多座新能源电站“无人值班、少人值守”模式，促进电站减员增效。目前，“无人值守”模式正在向新能源电站设计和建设领域延伸。发电企业依托平台创新业务模式，改变原有工作模式和经营模式，促进产业升级。
④ 智能勘探
由于井下情报与储层信息的可视化有限，在油气田开发的中后期，深化挖潜较为困难。同时，随着风险勘探逐步向人力勘察难以覆盖的深海区域转移，勘探环节对新层系油气储量预测的精度要求不断提高。运用智能油气储量分析和井下情报分析等技术，获取高精度油气储量预测数据。以数据支持决策，系统性优化勘探规模和建设时序，海陆并重，对老油区进行深度挖潜。通过无人机等智能勘探手段，获取高分辨率的储层模型，实现全方位的油气勘探数字可视化协同管理，提升整体储层预测精度，助力风险勘探开发新层系、新区域。
能源储运是能源生产到消费之间的环节，能源储运安全高效是实现能源生产和能源消费革命的重要支撑。智能储运的目标是基于数字管网中的海量数据，实现能源储运的全生命周期管理，可以追溯实体环境中能源储运的历史数据，从而为分析事故与故障原因、评价与预测安全状况、制定事故与故障防范措施、拟定事故应急方案提供数据支持。
① 电力智能巡检
电力巡检的核心工作内容，是对输变电设备进行运维。电力企业利用AI算法，提升智能巡检机器人的设备图像识别准确率，可极大地降低运维成本，进一步解放劳动力。在预先设定巡检点位、规划巡检路线后，智能巡检机器人能够自动进行所有相关表计的检测与读取，有效减轻人工巡检负担，提高工作效率，减少人为因素导致的疏漏甚至是错误，大限度消除安全隐患。
② 智能燃气管网
为防范燃气泄漏而导致的安全隐患问题，智能燃气管网系统对燃气传输实行不间断地数据监测与监控，漏点自动预警、事故地点定位、智能应急处理、预警信息传输、抢修程序启动等系统化管理。燃气公司会设置一定数量的燃气泄露自动监测报警设施分布在需要进行监测的点位，设置一定数量的燃气泄露自动监测报警设施。一旦出现突发现象，预警信息可以第一时间传
送至系统主控室，并启动自动预警处理程序。智能燃气管网系统能够立即发出声光报警信号，显示具体的事故位置。同时，系统可以通知相关工作人员前往事故现场处理，并自动对登记的处理结果信息展开原因分析。
③ 石油管道焊缝图像智能探伤检测
管道焊接过程中，由于受到人、焊机、焊料、方法、环境的影响，会导致焊缝中出现气孔、裂纹等缺陷，影响管道使用寿命。目前，多采用人工评估X光检测照片的方式进行缺陷检测和定级。该方法效率低，且受技术人员的能力和经验影响较大，容易出现评片结果不一致甚至误判的情况。基于AI深度学习技术，针对圆形、条形、未熔合、裂纹等缺陷进行智能探伤识别和缺陷定级，可提高缺陷检测的准确性级和检测效率，有效克服人工误判，推动缺陷检测更加客观、规范。
二、 智慧营销
人工智能、大数据等信息技术的应用，使得传统行业之间的壁垒和不同专业之间的“高墙”被打破，能源行业的形态发生了极大的变化。传统的能源企业正在面临负荷集成商等市场新进入者以及众多基于互联网生态成立的全新企业的挑战，能源消费者将前所未有地成为重塑市场格局的重要力量。
场景描述
① 综合能源服务
新一代信息技术使得传统业务之间的壁垒逐渐被打破，电力、燃气、分布式能源等以往各自为政的能源领域，也开始走向融合发展。综合能源服务是运用人工智能、云计算、物联网等信息技术，实现能源流和信息流的高度融合，即一定区域内整合煤炭、石油、天然气、电能、热能等多种能源，以满足多元化用能需求，并实现多种异质能源组合供应服务。综合能源服务企业根据用户类型制定差异化的服务策略：
（a）为客户提供多种电价方案和电气设备方案的优化组合，如向客户提供电力、燃气、燃油最佳能源组合方案；
（b）提供全方位的节能协助服务，如节能诊断、能效提升、维护设备及运营管理等，帮助客户升级设备，实现节能目标，降低能源费用支出；
（c）通过智能电能表等建立智能用电系统，引导用户错峰用电。综合能源服务通过合理的电力需求响应，有效消纳清洁能源电力，助力电力系统的供需平衡。
② 智慧电网营业厅
传统方式下，用户购电需要前往电力公司营业厅排号并到窗口人工办理。在智慧方式下，用户步入电力公司营业大厅即可快速被智能系统识别，并与系统中已登记客户信息比对核实身份，然后自动为用户发送应缴电费等业务办理信息。若发现用户等候时间较长，系统还将自动推送消息至现场客户经理的手持设备，提示主动提供服务。此外，用户可以使用“智能业务办理一体机”，无需长时间排队等待，仅通过“刷脸”即可轻松办理电费自助查缴、更名、过户等常见用电业务，用户平均花费时间节省70%。另外，智能系统可分析用户业务办理的平均时长，支持管理人员优化客服流程决策等。基于智能系统的精准营销，电力营业厅能够提升用户体验以及经济效益。
③ 智能营销客服
随着能源用户数量的不断攀升以及服务渠道的多样化，用户对能源企业优质服务的要求和期望也越来越高。同时，能源企业存在客服人员流动性大，培训成本高且周期长，客服质量难以保障等问题。智能客服能够实现7*24小时全天候在线服务，不受人类情绪、身体状况等因素干扰，可提供稳定、无差别的人性化服务，提升用户体验，减轻人工座席的工作量，实现降本增
效。能源企业全面梳理和整合客服资源，建设基于人工智能技术的智能客服应用，覆盖全渠道、全业务、全数据的营销业务，实现业务办理智能辅助、智能客服、精准营销、流程自动化等应用，为用户提供统一的智能化服务。
三、智慧管理
传统企业的管理模式，通过严明的管理机制和方法，标准化、流程化的手段来提高企业的生产效率。数字技术的发展为企业的运营管理注入了活力，也对企业的运营管理产生了颠覆式的冲击。在数字经济时代，快速变化的市场需求以及迭代更替的技术手段，要求企业从经验驱动向数据驱动转变，敏捷响应市场变化；要从相互独立向协同发展转变，建立与数字创新相适应的运营流程；要从依赖人力和等级管理向智能化、数据化转变，实现业务管控效率和效益的提升。
场景描述
① 智能供应链管理
智慧供应链管理应用物联网、移动互联网、人工智能、大数据等新一代信息技术，站在全局、广域、产品全生命周期的高度，同时关注企业内部、外部的业务协同，将企业的采购—生产—销售的过程纳入统一网链结构中，采用可视化手段展示数据，使用移动化的手段访问数据。构建供应链管理云平台，推动各环节相互联通，供应端、使用端实现信息共享，高效协调物资的使用。制定科学、合理的物资分类，结合能源企业储备原则制定储备定额方案，保证品类和库存水平合理；根据能源企业实际情况优化供应链层面上的节点布局，物资储备区域分级，提高物资保障与供应能力，有效衔接采购、物流管理、电网体系覆盖区域的物资使用和消耗，有效降低成本，提高储备物资供给效益和效率，确保安全生产。
② 智能协同办公
利用企业中台横向打通业务流程，实现跨职能的互联互通、相互协作。通过数据层面、应用系统、用户界面、业务流程的全面集成，将企业的业务流程、公共数据、应用软件、硬件和各种标准联合起来，在不同业务系统之间实现无缝集成，形成纵向专业管理、横向资源管理的网络协同化的管理模式，确保跨部门衔接的顺畅性，使得信息沟通交流的时间成本、经济成本下降，提升办公效率。通过构建以文档管理为基础的知识中台系统，借助人工智能技术，可在公文起草、审核、签批、办理等办理过程中，实现智能核稿、辅助定密、辅助签批、自动办毕、智能校检及错误纠偏等功能。运用人工智能、大数据技术，分析企业行政办公和经营数据，自动生成报告，支撑经营管理，为业务决策提供客观、理性的依据。
③ 财务流程机器人
利用智能化技术，实现机械性、重复性的财务业务流程操作的一键智能化处理，针对核算、月结、年结中的关键节点进行监控和记录，实现智能提醒功能。利用自然语言处理和知识图谱，实现常见财务规章制度、法律法规及财务管控业务系统数据及逆行智能化查询，包括报销制度问答、会计核算规则问答、预算执行情况查询、在建工程余额查询以及财务报表查询等。财务机器人在财务报销高峰期，不仅可替代重复性工作，还可以降低人工操作的错误率，有效提升业务效率逾20倍。
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