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主从同步原理图
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mysql复制的模式
具体配置
master_log_file是第四步中File的值
master_log_pos是第四步中Postion的值
Slave_IO_Running等于yes代表已经连接到主库
Slave_SQL_Running等于yes 可执行主库binlog
这四个记录了 IO或者SQL连接或者执行出现的错误
两台机器，192.168.162.128（主） 192.168.162.130（从）
配置主的配置文件
vi /etc/my.cnf
创建复制用户并授权给从服务器
grant replication slave on *.* to 'rpl'@'192.168.162.130' identified by '123456';
重启主服务器的MySQL /etc/init.d/mysqld restart
查看master信息： 进入MySQL show master status \G;
修改从库配置文件
vi /etc/my.cnf
重启从服务器MySQL，进入MySQL
指定主服务器IP等信息
change master to master_host='192.168.162.128 ',master_user='rpl',master_password='123456',master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=647;
启动slave ：start slave;
查看slave状态：show slave status \G;
报错Last_IO_Error: Fatal error: The slave I/O thread stops because master and slave have equal MySQL server UUIDs; these UUIDs must be different for replication to work
意思是主和从必须都要有不同的uuid，我们分别去查看下主从的uuid
主：server-uuid=4e6c5a78-1e9a-11e7-8c65-000c29426312
查看从库uuid 从库uuid：server-uuid=4e6c5a78-1e9a-11e7-8c65-000c29426312
可以看出是真的一样，原因在于 我是先安装了一个虚拟机并装好MySQL，后面有复制了一遍，作为从服务器，所以导致了这个UUID是一样的。
接下来就是解决这个UUID问题，将从库上的auto.cnf 备份下。然后重启从库。再看下从库的UUID
[auto]
server-uuid=2e9c834a-1eb2-11e7-864b-000c2928472e
再次查看从库状态
从库状态正常了
11.测试主从是否正常
主库上创建一个测试库，test ：create database test;
创建测试表:
create table test.test(
id int,
username varchar(10)
)ENGINE='innodb'
12.查看从库：
正常，说明主从搭建成功
C:\Ducuments and Settings\Administrator cd\(回车键)
出现下面：
C:\
第二步：
C:\cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\bin(回车键)
出现：C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\bin
第三步：（连接mysql服务器）
C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\binmysql -hlocalhost -uroot -p(回车键)
（上面的-hlocalhost是指使用本地用户来连接，-uroot是指使用用户名为root的用户来连接，-p是指空密码，一般初学者都还没有设置root的用户密码的，如果你在安装mysql5.0时候配置了服务器后，第一个要您设置root的密码，请你记住，把它填入上面的-p之后）
成功连接后，就会出现mysql的欢迎语和mysql的版本号，
接着cmd的盘符出现为：
mysql
那就表示成功连接mysql服务器了，以后看到工具书里面的命令，为mysql命令，你就在这里输入行了
MySQL 主从一直是面试常客，里面的知识点虽然基础，但是能回答全的同学不多。
比如楼哥之前面试小米，就被问到过主从复制的原理，以及主从延迟的解决方案，因为回答的非常不错，给面试官留下非常好的印象。你之前面试，有遇到过哪些 MySQL 主从的问题呢？
所谓 MySQL 主从，就是建立两个完全一样的数据库，一个是主库，一个是从库， 主库对外提供读写的操作，从库对外提供读的操作 ，下面是一主一从模式：
对于数据库单机部署，在 4 核 8G 的机器上运行 MySQL 5.7 时，大概可以支撑 500 的 TPS 和 10000 的 QPS， 当遇到一些活动时，查询流量骤然，就需要进行主从分离。
大部分系统的访问模型是读多写少，读写请求量的差距可能达到几个数量级，所以我们可以通过一主多从的方式， 主库只负责写入和部分核心逻辑的查询，多个从库只负责查询，提升查询性能，降低主库压力。
MySQL 主从还能做到服务高可用，当主库宕机时，从库可以切成主库，保证服务的高可用，然后主库也可以做数据的容灾备份。
整体场景总结如下：
MySQL 的主从复制是依赖于 binlog 的，也就是记录 MySQL 上的所有变化并以二进制形式保存在磁盘上二进制日志文件。
主从复制就是将 binlog 中的数据从主库传输到从库上，一般这个过程是异步的，即主库上的操作不会等待 binlog 同步的完成。
详细流程如下：
当主库和从库数据同步时，突然中断怎么办？因为主库与从库之间维持了一个长链接，主库内部有一个线程，专门服务于从库的这个长链接的。
对于下面的情况，假如主库执行如下 SQL，其中 a 和 create_time 都是索引：
我们知道，数据选择了 a 索引和选择 create_time 索引，最后 limit 1 出来的数据一般是不一样的。
所以就会存在这种情况：在 binlog = statement 格式时，主库在执行这条 SQL 时，使用的是索引 a，而从库在执行这条 SQL 时，使用了索引 create_time，最后主从数据不一致了。
那么我们改如何解决呢？
可以把 binlog 格式修改为 row，row 格式的 binlog 日志记录的不是 SQL 原文，而是两个 event:Table_map 和 Delete_rows。
Table_map event 说明要操作的表，Delete_rows event用于定义要删除的行为，记录删除的具体行数。 row 格式的 binlog 记录的就是要删除的主键 ID 信息，因此不会出现主从不一致的问题。
但是如果 SQL 删除 10 万行数据，使用 row 格式就会很占空间的，10 万条数据都在 binlog 里面，写 binlog 的时候也很耗 IO。但是 statement 格式的 binlog 可能会导致数据不一致。
设计 MySQL 的大叔想了一个折中的方案，mixed 格式的 binlog，其实就是 row 和 statement 格式混合使用， 当 MySQL 判断可能数据不一致时，就用 row 格式，否则使用就用 statement 格式。
有时候我们遇到从数据库中获取不到信息的诡异问题时，会纠结于代码中是否有一些逻辑会把之前写入的内容删除，但是你又会发现，过了一段时间再去查询时又可以读到数据了，这基本上就是主从延迟在作怪。
主从延迟，其实就是“从库回放” 完成的时间，与 “主库写 binlog” 完成时间的差值， 会导致从库查询的数据，和主库的不一致 。
谈到 MySQL 数据库主从同步延迟原理，得从 MySQL 的主从复制原理说起：
总结一下主从延迟的主要原因 ：主从延迟主要是出现在 “relay log 回放” 这一步，当主库的 TPS 并发较高，产生的 DDL 数量超过从库一个 SQL 线程所能承受的范围，那么延时就产生了，当然还有就是可能与从库的大型 query 语句产生了锁等待。
我们一般会把从库落后的时间作为一个重点的数据库指标做监控和报警，正常的时间是在毫秒级别，一旦落后的时间达到了秒级别就需要告警了。
解决该问题的方法，除了缩短主从延迟的时间，还有一些其它的方法，基本原理都是尽量不查询从库。
具体解决方案如下：
在实际应用场景中，对于一些非常核心的场景，比如库存，支付订单等，需要直接查询从库，其它非核心场景，就不要去查主库了。
两台机器 A 和 B，A 为主库，负责读写，B 为从库，负责读数据。
如果 A 库发生故障，B 库成为主库负责读写，修复故障后，A 成为从库，主库 B 同步数据到从库 A。
一台主库多台从库，A 为主库，负责读写，B、C、D为从库，负责读数据。
如果 A 库发生故障，B 库成为主库负责读写，C、D负责读，修复故障后，A 也成为从库，主库 B 同步数据到从库 A。