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UPDATE worker_view4 SET name='hi';
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ERROR............The target table worker_view4 of the UPDATE is not updatable.
（4）视图中的SELECT中包含子查询。
CREATE VIEW worker_view5(name)
AS SELECT (SELECT name FROM worker);
UPDATE worker_view5 SET name = '刘佳';
该视图中包含了子查询，因此也是不能更新的。
（5）由不可更新的视图导出的视图。
CREATE VIEW worker_view6
AS SELECT * FROM worker_view5;
UPDATE worker_view6 SET name = '王仔';
因为worker_view6是不可更新的视图，所以worker_view6也不可以更新的视图。使用UPDATE语句更新时，会出现系统报错。
（6）创建视图时，ALGORITHM为TEMPTABLE类型。
CREATE ALGORITHM=TEMPTABLE
VIEW worker_view7
AS SELECT * FROM worker;
UPDATE worker_view7 SET name = '王仔';
因为该视图ALGORITHM为TEMPTABLE类型，所以worker_view7不可以更新的视图。TEMPTABLE类型就是临时表类型。系统默认临时表是不能更新的。
（7）视图对应的表上存在没有默认值的列，而且该列没有包含在视图里。例如，表中包含的name字段没有默认值，但是视图中不包含该字段。那么这个视图是不能更新的。因为，在更新视图时，这个没有默认值的记录将没有值插入，也没有NULL值插入。数据库系统是不会允许这样的情况出现的，数据库系统将会阻止这个视图更新。
注意：视图中虽然可以更新数据，但是有很多的限制。一般情况下，最好将视图作为查询数据的虚拟表，而不要通过视图来更新数据。因为，使用视图更新数据时，如果没有全面考虑在视图中更新数据的限制，可能会造成数据更新失败。
除了上述条件不能更新视图以外，WITH[CASCADED|LOCAL]CHECK OPTION也将决定视图能否更新。"LOCAL"参数表示更新视图时要满足该视图本身的定义的条件即可；
8.6 删除视图
删除视图是指删除数据库中已经存在的视图。删除视图时，只能删除视图的定义，不会删除数据。MYSQL中，使用DROP VIEW语句来删除视图，不会删除数据。MySQL中，使用DROP VIEW语句来删除视图。但是，用户必须拥有DROP权限。
DROP VIEW[IF EXISTS] 视图名列表 [RESTRICT|CASCADE]
实例一：
SELECT Drop_priv
FROM mysql.user
WHERE user='root';
CREATE VIEW worker_view_del1
AS SELECT * FROM worker;
CREATE VIEW worker_view_del2
AS SELECT * FROM worker;
CREATE VIEW worker_view_del3
AS SELECT * FROM worker;
DROP VIEW IF EXISTS worker_view_del2, worker_view_del3;
8.7 本章实例
在test数据库中work_info表上进行视图操作。
1. 在test数据库中work_info表
2. 插入记录
3. 创建视图info_view
4. 查看视图info_view的基本结构和详细结构
5. 查看视图info_view的所有记录
6. 修改视图info_view
7. 更新视图
8. 删除视图
work_info表的结构
字段名 字段描述 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增
id 编号 INT(10) 是 否 是 是 否
name 姓名 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否
gender 姓别 VARCHAR(4) 否 否 是 否 否
age 年龄 INT(5) 否 否 否 否 否
address 家庭住址 VARCHAR(50) 否 否 否 否 否
tel 电话号码 VARCHAR(20) 否 否 否 否 否
work_info表中的内容
id name gender age address tel
1 张三 M 18 北市市海淀区 01-155151
2 李四 M 22 北京市昌平区 01-215151
3 王五 F 17 湖南省永州市 025-545845
4 赵六 F 25 辽宁省阜新市 0625-514545
(1) 创建work_info表
USE test;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS work_info (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
gender VARCHAR(4) NOT NULL,
age INT(5),
address VARCHAR(50),
tel VARCHAR(20)
) DEFAULT CHARSET=utf8;
(2)向work_info表中插入几条记录。
INSERT INTO work_info VALUES
(1, '张三', 'M', 18, '北市市海淀区','01-155151'),
(2,'李四', 'M', 22, '北京市昌平区', '01-215151'),
(3,'王五','F',17,'湖南省永州市','025-545845'),
(4,'赵六','F',25,'辽宁省阜新市','0625-514545');
(3) 创建视图info_view。从work_info表中选出age20的记录来创建视图。视图的字段包括id、name、gender和address。ALGORITHM设置为MERGE类型。加上WITH LOCAL CHECK OPTION条件。
CREATE ALGORITHM=MERGE
VIEW info_view(id, name, gender, address)
AS SELECT id, name, gender, address
FROM work_info
WHERE age20
WITH LOCAL CHECK OPTION;
（4）查看视图info_view的基本结构和详细结构。
SHOW CREATE VIEW info_view \G
（5）查看视图info_view的所有记录。
SELECT * FROM info_view;
（6）修改视图info_view，使其显示age20的信息，其他条件不变。
ALTER ALGORITHM=MERGE
VIEW info_view(id, name, gender, address)
AS SELECT id, name, gender, address
FROM work_info
WHERE age20
WITH LOCAL CHECK OPTION;
（7）更新视图，将id为3的记录进行更新。设置其gender为M。
UPDATE info_view SET gender='M' WHERE id=3;
（8）删除视图。
DROP VIEW info_view;
8.8 上机实践
题目要求：
（1）在数据库example下创建college表。
（2）在college表上创建视图college_view。视图的字段包括student_num、student_name、student_age和department。ALGORITHM设置为UNDEFINED类型。加上WITH LOCAL CHECK OPTION条件。
（3）查看视图college_view的详细结构。
（4）更新视图。向视图中插入三条记录。
（5）修改视图，使其显示专业为"计算机"的信息，其他条件不变。
（6）删除视图college_view。
college表的结构
字段名 字段描述 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增
number 学号 INT(10) 是 否 是 是 否
name 姓名 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否
major 专业 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否
age 年龄 INT(5) 否 否 否 否 否
college_view表的内容
student_num student_name student_age department
0901 张三 20 外语
0902 李四 22 计算机
0903 王五 19 计算机
USE example;
CREATE TABLE college(
number INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
major VARCHAR(20) NOT NULL,
age TINYINT(3)
) DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE ALGORITHM=UNDEFINED
VIEW college_view(student_num, student_name, student_age, department)
AS SELECT number, name, age, major
FROM college
WITH LOCAL CHECK OPTION;
SHOW CREATE VIEW college_view \G
INSERT INTO college_view VALUES
(0901, '张三', 20, '外语'),
(0902, '李四', 22, '计算机'),
(0903, '王五', 19, '计算机');
CREATE OR REPLACE ALGORITHM=UNDEFINED
VIEW college_view(student_num, student_name, student_age, department)
AS SELECT number, name, age, major
FROM college
WHERE major='计算机'
WITH LOCAL CHECK OPTION;
mysql是数据库，你应该先理解数据库的基本概念，然后学SQL语句。
之后学习怎么用面向对象的方法建立各个实体之间的关系，再映射成表。
有数据库功底的（mssql/oracle/sybase）一天就能吃透，没有数据库基础的话，恩，是要点时间的，如果你安装了mysql 建议你用mysql搭建个服务器环境，学习时间一周差不多（前提：大学时考试都是考前一周才学习而且不挂科）
不能单独学习mysql这个数据库，以学习sql语言为主，可以以某个数据库为例，这样所有的数据库都可以通用了。
1、从最简单的Access（文件型数据库）开始吧，软件网上有下载，首先基础的概念必须掌握，比如什么叫表、什么叫主键。。。。。。
2、根据教材上的示例自己建几个简单的库，熟悉各种操作。
3、学习SQL语句，掌握查询的用法。
4、做更多的实例加深理解，掌握学到的东西。
5、学习SQLserver掌握试图、存储过程、触发器、游标等用法，掌握关系型数据库的基本操作。
6、深入学习大型数据库的知识，熟练复杂SQL语句的书写。
7、根据需要再掌握Oracle、DB2等大型数据库。有了前面的基础，不论学习什么品牌的数据库都会比较容易上手。
对于非计算机出身的我，大学只会hello word和跑马灯，期间过程确实非常曲折，分享下我的自学过程：
1、 自己在windows和linux上安装了mysql，自学linux的基础知识，学习mysql的最基础的知识，即怎么写sql，存储过程，表的设计等，从0到熟悉大概花了3个月 ，推荐《mysql入门很简单》。
2、系统地较为深入地学习mysql的sql优化，备份和恢复，参数优化，架构优化，硬件层面的优化，高可用方案，复制技术等等，这段时间你不一定能实际接触到这些，就像我当初那样，肯定没什么公司招一个小白。 我选择自己看书，推荐《高性能mysql》，里面所有的章节都需要看一遍，以现在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎么回事，为后续的找mysql初级dba的工作打一个铺垫，这个过程大概也需要3个月。
3、 纸上得来终觉浅，完成以上两步，我开始准备找一份mysql相关的工作，而不是天天用着excel表格做着select * from table_sb这样的工作。 当然我这么猥琐的人肯定不会裸辞，该画的电路板也一样画，业余时间开始投初级mysql dba的工作，并且不间断地学习，网上各种找mysql面试的相关题目（实际上我当时完全没有任何实战经验），陆续收到一些面试，凭借之前自学的mysql知识，开始胡乱吹牛逼，先混进去再说。 你不做mysql实际相关的工作，永远也不知道自己之前认知的db知识有多幼稚。 友情提示一点，一般公司都没有专职dba的，所以面试的时候一定要自信，其实你学了这么多，虽然毫无实战经验，理论知识很大概率比面试你的人牛逼，所以各种吹，我就这样真正进入初级dba的圈子（由于这时对linux还处于cd ls的水平，所以之前也根本没做过运维），这个边工作边找工作的过程又持续了2个月。
4、真正进入互联网，接触生产环境后，这是我进步最大的时候。 第一步需要将之前所学真正地应用起来，并且应用的过程中，再回头看之前的书籍，这时候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。 这时再推荐《高性能mysql 第三版》，全本再看一遍，这时需要全部看懂，另外还有《mysql技术内幕：innodb存储引擎》等等。 总之这段时间就需要开始关注mysql一些细节了，比如db故障处理，高可用，负载均衡等等的具体实现了。 另外，linux的知识同步也要深入去学习，至少会写shell脚本，常见的linux知识等，我在这花了1年多；
5、 dba的工作一般是非常轻闲的，毕竟不是大公司，技术能力有限，该学的也学得差不多了，接触不到海量数据，高并发等比较锻炼人的场合，于是我又准备跳了。 于是来了公有云，现在每天运维万多个db实例，平均每天处理5+个紧急db故障，几乎mysql会遇到的问题，感觉都遇到了，能感觉到技术实力和经验也在每天都在积累，在进步。 但是感觉还是欠缺了很多，下一步就看你选择了，是再去研究源代码，底层原理的东西多点，还是数据库运维和应用多一点，就比如业界姜承尧，何登成与叶金荣的区别。 由于我的历史原因，对c++等几乎不懂，平时也用不到，所以看代码等事实际太累，于是我再去学mongodb，接了公司mongodb运维的活，算是在广度上的一个扩展，万一哪天mysql不行了呢
6、 总之，对于db小白来说，最重要的一点就是，学习的过程不能断。 PS 上面的方法比较野路子，适合没什么基础的童鞋，如果本来就是DBA，比如从oracle转到mysql，那么建议直接看mysql官方文档，而官方文档是db达到一定水平后必看，出问题时必查的权威文档。