推荐使用拥有十六年加密技术沉淀的天锐绿盾加密软件。
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许多企业都了解数据安全的重要性,大多数企业都会针对外部网络攻击做相应的措施,但绝大数企业对内部存在的安全隐患不够重视,往往导致内部的数据安全受到危害,机密资料被非法流露、拷贝、篡改等,给企业带来重大损失。因此使用一款智能化的数据加密软件是最好的选择。
完整的数据安全管理产品应该具备终端基本管理、IT资产管理、终端桌面管理、终端安全管理、网络主机运维、事件报表及报警处置、审计等功能。而这些功能天锐绿盾加密系统则完全具备。天锐绿盾系从以下诸多方面全面保证公司数据安全:
1、数据加密方面,安装有天锐绿盾加密系统的用户能够正常使用文件加密文件并且绿盾系统会自行对文件进行加密操作,其他用户都无法正常打开加密文件;
2、移动存储设备方面,天锐开发出天锐绿盾安全U盘系统,此系统通过对U盘进行加密,并在发现非法破解情况时对文件进行抹除同时提供审计日志;
3、网络行为监控方面,天锐绿盾行为审计系统能够实时追踪终端电脑的操作行为,并生成各项统计报表,对泄密事件的事后溯源提供证明;
4、网络准入方面,天锐绿盾网络准入系统通过对接入用户进行身份识别,通过设置不同策略还可对接入用户进行病毒扫描操作等;
5、云盘安全方面,天锐绿盘云文档安全管理系统,对公司海量文档进行归档存储,明确文档使用权责。发生文档误删除或者丢失情况,可从后台快速恢复。同时解决跨部门及区域协作问题,提高文档查找效率。
6、数据监控方面,天锐绿盾终端敏感数据防护系统通过设置相关策略对终端外设操作、网络传输、应用程序操作等进行实时监控,发现对敏感数据的操作,进行及时处理,例如:拦截、警告、审计等。
天锐绿盾加密系统通过对企业数据安全进行有效防护,实现数据透明加密、智能备份、存储等,避免主动与被动的信息安全威胁以此减少数据安全隐患,最大力度保障企业数据安全,构建多层次、全方位的数据安全整体解决方案。
加强信息安全保护技术。信息智能化以适合于通信、存储或处理的形式来表示的知识或消息。现代科学指事物发出的消息、指令、数据、符号等所包含的内容。信息化智能化发展背景下银行加强信息安全保护技术安全。银行,是依法成立的经营货币信贷业务的金融机构,是商品货币经济发展到一定阶段的产物。
智能基础设施面临的安全威胁不仅仅源自信息系统,更有可能来自社会和物理系统。当前,传统信息领域的安全标准体系与安全技术手段已较为成熟,但对于智能基础设施来说还远远不够,因为与传统的网络信息安全相比,智能基础设施还具有不同的安全需求特点:
一是智能基础设施安全的首要目标是保证人的生命财产安全,其次是保护系统的可靠性和系统基础设施的安全。
二是智能基础设施系统结构更加复杂,不同业务特性、不同安全级别的二次系统在同一网络内进行信息交互,大大降低了实时控制业务的可靠性。处于边缘的终端设备如果受损就有可能对全网设备造成影响,甚至会进一步影响整个网络的运行。
三是智能基础设施通信网络环境更加复杂,不同于传统基础设施的监控与数据采集系统和其他控制系统专用性,智能基础设施系统基于开放、标准的网络技术之上,所有的供应商都可以开发基于互联网的应用程序来远程监测和控制,从而导致系统的安全性降低。3G、WiFi、智能传感网络等无线通信技术和大量智能终端、移动终端的广泛应用,造成攻击手段更加多样化和智能化,进一步加大了信息安全保障体系防护的难度。
四是智能基础设施双向互动更加频繁,来自社会用户的安全危险也将越来越突出,此外对用户隐私的威胁也在增大,端对端的防护就显得尤为重要,信息安全防御保障的防护范围和网络边界的防护能力需要进一步增强。
五是来自智能终端的安全隐患更显突出,智能终端在智能基础设施中的应用会越来越普及,各种不同的操作系统、形形色色的不同智能化操作软件、形式多样的智能终端接入方式,以及多样化的智能终端接口类型等,都有可能存在漏洞。
六是自主安全标准缺失的挑战。当前国际强国高度重视基础设施安全问题,如美国白宫于2014年发布了《提升关键基础设施网络安全框架》,该框架由美国国家标准和技术局制定,推出了一整套帮助政府机构和私营部门解决关键基础设施网络安全风险的标准和程序,为美国完善和建立更深入的网络安全标准建立了基础,为政府机构和私营部门共享有关网络威胁的信息和保护个人隐私提供了指南。而我国至今还没有一家在国际上,甚或于在国内处于引领地位的行业巨头可参与竞争,标准缺失必然带来安全的隐患。
四、智能化基础设施的安全防护体系
关于信息安全,也有专业方向的视频教程,比如:《 信息安全等级保护》,从信息安全等级保护概述、信息安全等级保护标准体系、信息安全等级保护技术措施,三方面详细介绍,供参考:
智能基础设施的安全防护体系架构包括物理安全、感知执行层安全、数据传输层安全、应用控制层和供应链安全等几个环节。安全的最终目标是确保智能基础设施在业务各环节中各种数据的机密性、完整性、真实性和网络的容错性。
(一)物理安全
物理安全是对智能基础设施终端设备进行保护时需要重点关注和考虑的问题,包括业务系统中的设备和信息通信系统中的设备。物理安全的防护目标是防止有人通过破坏业务系统的外部物理特性以达到使系统停止服务的目的,或防止有人通过物理接触方式对系统进行入侵。要做到在信息安全事件发生前和发生后能够执行对设备物理接触行为的审核和追查。
(二)感知执行层安全
感知执行层是重要的感知数据来源和控制命令执行场所。感知执行层的网络节点多数部署在无人监控的环境中,容易成为攻击者的目标,并且其节点数据处理能力、通信能力和存储能力有限,使得传统的安全机制难以直接应用在感知执行层的网络中。目前针对感知执行层的主要安全威胁有物理攻击、设备故障、线路故障、电磁泄漏、电磁干扰、拒绝服务攻击、信道阻塞、女巫攻击、重放攻击、感知数据破坏、假冒伪装、信息窃听、数据篡改、非法访问、被动攻击、节点捕获等。感知层数据采集安全使用的主要安全关键技术包括数据加密技术、密钥管理机制、抗干扰技术、入侵检测技术、安全接入技术、访问控制技术等。
(三)数据传输层安全
智能基础设施系统数据传输层采用“下一代网络”作为其核心承载网。“下一代网络”本身的架构、接入方式和网络设备会带来一定的安全威胁,同时数据传输层存在海量节点和海量数据,可能引起网络阻塞,容易受到拒绝服务/分布式拒绝服务(DoS/DDoS)攻击。异构网络之间的数据交换、网间认证、安全协议的衔接等也将为数据传输层带来新的安全问题。此外可能存在的信息安全问题还包括不明身份的入侵所造成的非法修改、指令改变、服务中断等。针对于此,智能基础设施的数据传输安全需要采用防火墙技术、VPN技术、入侵防御技术等边界隔离的手段来阻止非法入侵,并加强对网络的监控和审查,特别加强对设备接入时的状态和身份认证,包括事后审计等。网络层数据传输安全使用的主要安全关键技术包括安全路由机制、密钥管理机制、访问控制、容侵技术、入侵检测技术、主动防御技术、安全审计技术等。
(四)应用控制层安全
智能基础设施的数据处理过程主要集中在应用控制层。应用服务层中的信息安全主要包括两层含义,一是数据本身的安全,如果数据及控制命令均没有认证信息,非法访问、破坏信息完整性、破坏系统可用性、冒充、重演均成为可能,尤其是无认证的控制命令将导致失去整个基础设施网络的控制权。因此,需要在业务处理过程中采用密码技术对数据进行保护,如数据加密、数据完整性保护、双向强身份认证等。二是应用控制层的某些应用会收集大量的用户隐私数据,比如用户的健康状况、消费习惯等,因此必须考虑信息物理系统中的隐私保护问题。同时由于应用系统种类繁多,安全需求也不尽相同,这也为制定合适的安全策略带来了巨大的挑战。应用控制层数据处理安全使用的主要安全技术包括入侵检测技术、隐私保护技术、云安全存储技术、数据加密技术、身份认证技术等。
(五)供应链安全
智能基础设施的安全可靠从根本上还依赖于设备和信息网络系统的自主可控。在中国,智能基础设施建设必须做到自主可控,尽量采用国产的设备、操作系统,保证供应链的安全,这是从源头上保证信息安全的根本举措。供应链安全包括系统设备的自主可控和信息网络设备的自主可控。
总结:加强城市智能基础设施信息安全的对策,网络信息安全系统对智慧建筑贡献很大,有助于其自身智能化功能提升。