189 8069 5689
定义:查询中嵌套查询就是子查询
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子查询的本质:
找出工资大于Mark的员工名字和工资
分析：
1.查询出Mark的工资是多少
2.查询出高于1450工资的人
整合成子查询
子查询的特点:
为什么相关子查询的效率极其低下?
结论:
性能排序/优先使用
关联/分组查询无关子查询相关子查询
1. 找出工资比'BLAKE'多的员工
2. 列出薪金高于公司平均薪金的所有员工，所在部门
3. 查询出工资最低的员工的姓名，工作，工资
4. 列出薪金高于在部门30工作的所有员工的薪金的员工姓名和薪金、部门名称
或者
5.查找出职位和'MARTIN' 或者'SMITH'一样的员工的平均工资
6. 列出薪金比“BLAKE”或“WARD”多的所有员工的编号、姓名、部门名称、其领导姓名。
7. 找出各个部门中大于他所在部门平均工资的员工名和工资
8. 查找出收入（工资加上奖金），下级比自己上级还高的员工编号，员工名字，员工收入
9. 得到每个月工资总数最少的那个部门的部门编号，部门名称，部门位置
10. 查找出部门10和部门20中，工资最高第3名到工资第5名的员工的员工名字，部门名字，部门位置
11. 以职位分组，找出平均工资最高的两种职位
12. 查询出各部门总薪资,平均薪资，总人数，显示部门编号，部门名称与部门总薪资（没有员工的部门也需要统计）
-- 查询分类名称为手机数码的所有商品
1.查询分类名为手机数码的ID
SELECT cid FROM category WHERE cname='手机数码';
2.得出ID为1的结果
SELECT * FROM product WHERE cno = (SELECT cid FROM category WHERE cname='手机数码');
子查询练习:
子查询练习及答案:
CREATE TABLE emp(
empno INT,
ename VARCHAR(50),
job VARCHAR(50),
mgr INT,
hiredate DATE,
sal DECIMAL(7,2),
comm DECIMAL(7,2),
deptno INT
) ;
INSERT INTO emp VALUES(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp VALUES(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp VALUES(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp VALUES(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp VALUES(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES(7981,'MILLER','CLERK',7788,'1992-01-23',2600,500,20);
CREATE TABLE dept(
deptno INT,
dname VARCHAR(14),
loc VARCHAR(13)
);
INSERT INTO dept VALUES(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept VALUES(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept VALUES(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept VALUES(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
--最高工资
SELECT MAX(sal) FROM emp;
--最少工资
SELECT MIN(sal) FROM emp;
--最高工资的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE sal = (SELECT MAX(sal) FROM emp);
--最低工资的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE sal = (SELECT MIN(sal) FROM emp);
-- 单行子查询( = = = )
-- 查询出高于10号部门的平均工资的员工信息
1.10号部门的平均工资
SELECT AVG(sal) FROM emp WHERE deptno = 10;
2. 高于上面结果员工信息
SELECT * FROM emp WHERE sal (SELECT AVG(sal) FROM emp WHERE deptno = 10);
-- 多行子查询(in not in any all) any all
-- 查询出比10号部门任何员工薪资高的员工信息
1. 查询出10号部门最高工资
SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno = 10;
2. 得出结果
SELECT * FROM emp WHERE sal (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno = 10);
-- 查询出比10号部门任意一个员工薪资高的所有员工信息 : 只要比其中随便一个工资都可以
SELECT sal FROM emp WHERE deptno = 10;
-- 多列子查询(实际使用较少) in
-- 和10号部门同名同工作的员工信息
1. 查询出10号部门所有人 名字和工作
SELECT ename,job FROM emp WHERE deptno=10;
2. 得出结果
SELECT * FROM emp WHERE (ename,job) IN (SELECT ename,job FROM emp WHERE deptno=10) AND deptno !=10;
-- Select后面接子查询
-- 获取员工的名字和部门的名字
SELECT ename,deptno FROM emp ;
-- from后面接子查询
-- 查询emp表中所有管理层的信息
SELECT DISTINCT mgr FROM emp;
-- where 接子查询
-- 薪资高于10号部门平均工资的所有员工信息
1. 10号部门平均工资
SELECT AVG(sal) FROM emp WHERE deptno=10;
2. 得出结果
SELECT * FROM emp WHERE sal (SELECT AVG(sal) FROM emp WHERE deptno=10);
-- having后面接子查询
-- 有哪些部门的平均工资高于30号部门的平均工资
1. 统计所有的部门的平均工资
SELECT deptno, AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
2. 30号部门的平均工资
SELECT AVG(sal) FROM emp WHERE deptno=30;
3.得出结果:
SELECT deptno, AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING AVG(sal) (SELECT AVG(sal) FROM emp WHERE deptno=30);
-- 列出达拉斯加工作的人中,比纽约平均工资高的人
原文链接：
大概的形式是这样的:
下面还是以实例来说明，要不然不好理解，新建两张表，一张是商品表，另外一张是商品的评论表
商品表：
评论表：
然后插入一些数据：
下面我们用子查询的方式来查出商品的信息以及每个商品的评论数量
查询结果：
对于这种查询，可以分成两部来理解，首先忽略整个select子查询，查出商品表中的数据。
在结果字段中使用子查询的关键两点：
1.子查询只能返回一条数据，如果子查询返回多条数据则会出错。
2.每一条select子查询只能查询一个字段。