带参数的装饰器,先去学一下装饰器吧(将函数作为参数的函数)
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我也遇到这个问题,仔细研究了一下,现在说一下。
这是一个lambda表达式,返回值是一个lambda函数。你应该这么读:
lambda
x:
(lambda:
x**2),
这是两个lambda函数嵌套,第一个lambda输入x,返回lambda:
x**2,
第二个lambda没有输入,返回x**2,其中返回式的x是源自于第二个lambda表达式的闭包(可以理解为第一个lambda表达式的函数空间)。
如果写成函数式的方法,可能更好理解。
def
lambda1(x):
def
lambda2():
return
x**2
return
lambda2
这种嵌套的函数常用于装饰器,或者函数式编程。我遇到的情况是为了保存闭包。
嵌套函数在执行时(而不是在定义时)从父范围中查找变量。
编译函数主体,然后验证“自由”变量(未在函数本身中通过赋值定义),然后将其作为闭包单元绑定到函数,并且代码使用索引引用每个单元格。pet_function因此具有一个自由变量(cage),然后将其通过一个闭合单元引用,索引为0的闭合本身指向局部变量cage在get_petters功能。
当你实际调用该函数时,该闭包将用于在你调用该函数时查看cage周围作用域中的值。问题就在这里。在你调用函数时,该函数已经完成了对其结果的计算。将在在执行过程中的一些点局部变量分配各的,和字符串,但在功能的结束,包含了最后一个值。因此,当你调用每个动态返回的函数时,就会得到打印的值。get_petterscage'cow''dog''cat'cage'cat''cat'
解决方法是不依赖闭包。你可以改用部分函数,创建新的函数作用域或将变量绑定为关键字parameter的默认值。
部分函数示例,使用functools.partial():
from functools import partialdef pet_function(cage=None):
print "Mary pets the " + cage.animal + "."yield (animal, partial(gotimes, partial(pet_function, cage=cage)))
创建一个新的范围示例:
def scoped_cage(cage=None):
def pet_function():
print "Mary pets the " + cage.animal + "."
return pet_functionyield (animal, partial(gotimes, scoped_cage(cage)))
将变量绑定为关键字参数的默认值:
def pet_function(cage=cage):
print "Mary pets the " + cage.animal + "."yield (animal, partial(gotimes, pet_function))
无需scoped_cage在循环中定义函数,编译仅进行一次,而不是在循环的每次迭代中进行。