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-- 判断存储test是否存在，如果存在则删除
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DROP PROCEDURE IF EXISTS test;
-- 创建存储过程
CREATE PROCEDURE test()
BEGIN
-- 声明循环变量int型 i
DECLARE i INT DEFAULT 1;
-- 设置i=0
set i=0;
-- 循环100次
while i100 do
-- if判断i为偶数
if i%2 = 0 THEN
-- 要实现的操作 CONCAT(str1,str2,...) concat函数用于拼接子串和数字类型
INSERT into user(name,addr) VALUES(CONCAT('test',i,'ss'),'addr');
end if;
-- i自增
set i=i+1;
END WHILE;
END;
-- 调用存储过程
CALL test()
1、数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。
2、最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句：select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页。
3、8-9秒完成。
4、看下面一条语句:select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。因为用了id主键做索引当然快。
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
需要到Eclipse来实现。
1、首先我们使用数据库连接工具HeiDiSQL来连接本机的mysql数据库，
2、使用该工具创建一个test数据库，
3、在该数据库中创建一张student表，该表中有id、name和age字段，我们同时给数据库添加数据，如下图所示。
4、我们创建一个Student类，并为该类分别创建id、name和age属性，并用private修饰符进行限定。接下来我们为这些属性创建getter和setter方法，如下图所示。
5、我们创建一个数据库连接类，用于配置数据库连接的属性，如数据库的驱动、URL、用户名和密码。
6、我们创建完数据库的连接后，使用getConnection()方法获取连接，
7、使用close()方法关闭连接。我们在使用mysql时需要添加smysql驱动的jar包。
8、接下来我们创建MVC模式中的数据持久化层，首先我们创建一个TestDao接口，用于定义获取数据的方法。
9、接下来我们创建TestDaoImpl实现类，并且实现TestDao接口，重写该接口中的方法，如下图所示。
10、我们将数据以集合的形式返回，此时需要创建TestSverlet类进行业务逻辑处理。我们首先创建一个构造方法，并在构造方法中获取数据库的连接。
11、我们创建的TestServlet类继承了HttpServlet类，并重写了父类的doGet()方法，我们在该方法中创建TestDaoImpl的对象，并调用getAllStudent()方法进行数据的查询，并将查询的结果放入到request的属性中，同时使用RequestDispatcher将请求转发到student.jsp。
12、我们创建一个student.jsp的文件，在该文件中使用EL表达式和JSTL标签来获取request范围的属性数据，即上一步骤的查询结果。
13、最后我们需要在web.xml文件中配置该Servlet的请求路径等信息，如下图所示。
14、以上步骤完成后我们使用Tomcat启动该项目，按照请求路径访问便可在页面表格中获取到数据库的查询结果。