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数据分析表具体设置方法如下：
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1、首先，打开Excel，打开左上角文件的标签栏。
2、进入到底部的“选项”。
3、接下来找到“加载项”，然后在加载项中找到“分析工具库”。
4、然后点击底部的“转到”。
5、在这个界面勾选“分析工具库”然后确定。
6、接着就可以在顶部工具栏的“数据”一栏下找到“数据分析”选项了。
7、单击打开，这里有很多简单的数据分析功能，单击需要使用的功能确定，然后按照要求使用即可。
zblog分表分库分为垂直切分和水平切分两种。
1、垂直切分是把长度大，访问不频繁的字段，拆分出来创建一个单独的扩展表workextend进行存储。
2、水平切分是把一张大数据表，切分成多个表结构相同，每个表只占原表一部分数据，按不同的条件分散到多个数据库中。
这几个历史表里面，通常最占用空间的是 history_uint 表，因为我们大多数的监控项的值都是整型。假设我们的zabbix有1000个监控项目是整型的，每分钟采集一次，历史数据保留10天。那么这个表10天的数据量有 60 24 10*1000=14400000 ，1440万行的数据。很明显这个表太大了，实际情况下一个监控系统监控项目远超1000项，有些item的采集频率可能更高，数据量超过1亿行也很常见。
同理，trends_uint表的数据量也不会太小。按照上面的计算，该表10天的数据量大概为24万行。当然历史趋势数据我们通常会保留更久，默认会保留90天，也就是大概216万行。
所以，zabbix监控的性能瓶颈就是在于mysql。想办法把历史表的数据量降低，否则你的监控系统也需要大量的资源了。当然，你也可以考虑用promethues.