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使用聚和函数 sum() 求和
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select sum(money) from record t where t.name = ?
注意：t 是一个表的别名，比如 t.name 就是取 record 表中的name，使用 record.name 也可以，但就是太长了，所以起一个别名比较方便
扩展资料：
聚集函数是 AVG、COUNT、MAX、MIN 和 SUM，以下示例中描述了聚集函数的语法
aggregation-function ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
或：COUNT( [ ALL | DISTINCT ] identification-variable )
或：COUNT( * )
在应用函数之前，DISTINCT 选项消除重复值。
参考资料来源：百度百科-聚集函数
group by substring(date_time,18,20)/2
大概就是这个思路 你好好看看吧
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-- time_str '2016-11-20 04:31:11'
-- date_str 20161120
select concat(left(date_format(time_str, '%y-%m-%d %h:%i'),15),'0') as time_flag, count(*) as count from `security`.`cmd_info` where `date_str`=20161120 group by time_flag order by time_flag; -- 127 rows
select round(unix_timestamp(time_str)/(10 * 60)) as timekey, count(*) from `security`.`cmd_info` where `date_str`=20161120 group by timekey order by timekey; -- 126 rows
-- 以上2个SQL语句的思路类似——使用「group by」进行区分，但是方法有所不同，前者只能针对10分钟(或1小时)级别，后者可以动态调整间隔大小，两者效率差不多，可以根据实际情况选用
select concat(date(time_str),' ',hour(time_str),':',round(minute(time_str)/10,0)*10), count(*) from `security`.`cmd_info` where `date_str`=20161120 group by date(time_str), hour(time_str), round(minute(time_str)/10,0)*10; -- 145 rows
select concat(date(time_str),' ',hour(time_str),':',floor(minute(time_str)/10)*10), count(*) from `security`.`cmd_info` where `date_str`=20161120 group by date(time_str), hour(time_str), floor(minute(time_str)/10)*10; -- 127 rows (和 date_format 那个等价)