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这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL扩展存储引擎有哪些，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
下面介绍几个列式存储引擎：
一：TokuDB
TokuDB 是一个高性能、支持事务处理的 MySQL 和
MariaDB 的存储引擎。TokuDB 的主要特点则是对高写压力的支持。
TokuDB v7 发布了。
从该版本开始 TokuDB 宣布开源，开源的社区版本提供全部功能和性能，无宕机的列添加、删除和重命名，以及索引创建，簇集的第二主键。同时也提高了企业版本，包含额外的支持包和高级备份和恢复工具。
tokudb使用索引加快查询速度，具有高扩展性，并支持hot scheme modification。
特点：
1.插入性能快20~80倍；
2.压缩数据减少存储空间；
3.数据量可以扩展到几个TB；
4.不会产生索引碎片；
5.支持hot
column addition ， hot
indexing， mvcc；
如何考虑使用：
1.如果要存储blob，不要使用tokuDB，因为他的记录不能太大；
2.如果记录数过亿，使用tokuDB；
3.如果注重update的性能，不要使用tokuDB，他没有innodb快；
4.如果要存储旧的记录，使用tokuDB；
5.如果要缩小数据占用的存储空间，使用tokuDB；
二：Infobrigh （infobright 社区版只支持load data操作,没有在线热备工具,社区版不支持DML）
Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案，引入了列存储方案，高强度的数据压缩，优化的统计计算(类似sum/avg/group by之类)，
infobright 是基于mysql的，但不装mysql亦可，因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎，infobright主要实现的就是一个存储引擎，但因为它自身存储逻辑跟关系型数据库根本不同，所以，它不能像InnoDB那样直接作为插件挂接到mysql，它的逻辑层是mysql的逻辑 层加上它自身的优化器。
1、高压缩比率，平均压缩比可达10：1，甚至可以达到40:1，我用infobright把3.1G的数据存成不足300M。
2、列存储，即使数据量十分巨大，查询速度也很快。用于数据仓库，处理海量数据没一套可不行。
3、不需要建索引，就避免了维护索引及索引随着数据膨胀的问题。把每列数据分块压缩存放，每块有知识网格节点记录块内的统计信息，代替索引，加速搜 索。
4、单一台服务器可以高效地读写30T数据。具有可扩展性，这里是指对于同样的查询，当数据量是10T时，它耗费的时间不应该比1T数据量时慢太 多，基本是一个数量级内。
社区版缺点、限制：
1.不支持DML 2.不支持多核 3.不支持分布式
三：InfiniDB
InfiniDB：InfiniDB
Community Edition （社区版）提供一个可伸缩的分析型数据库引擎，主要为数据仓库、商业智能、以及对实时性要求不严格的应用而开发。基于 MySQL 搭建。包括对查询、事务处理以及大数据量加载的支持。目前使用者不是很多。
引擎选择建议：
1. 选Innodb
2. 其次推荐研究 TokuDB 、InfiniDB
关于MySQL扩展存储引擎有哪些就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。