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早已香飘万里的某知名酒厂如今酿造出数字化转型的琼浆玉液。
大数据、人工智能、5G、云计算，这些概念被不断提及，越来越多的企业都已经走向了数据化转型之路，而数字化转型结果如何？今天，就来解读某大型酒企的数字化转型之道。
客户背景
客户为国内知名的大型现代化酒厂，员工过万人，年收入过100亿元。
四大痛点是数字化转型必须要过的坎
在技术变革和产业升级来临的时代，越是知名的企业往往背负的担子越重，也因此会有众多的知名企业掉队。只有抓住技术变革和产业升级机会的企业，才能在激烈的竞争中持续引领。某知名大型现代化酒厂就借助数字化转型力量，保持着长盛不衰。
在过去信息化发展道路上，该酒厂就尝到了甜头。在大数据时代，该酒厂希望成为数据化转型的行业先锋。但不可否认的是，数据分散、缺乏标准、缺乏分析、价值抑制这些痛点，成为了这家老牌酒厂数字化转型必须要迈过的坎。
1、数据分散。内部信息系统（OA、NC、CRM、会员、一物一码等）之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及联通，数据不能共享，难以完全释放数据的真正价值。
2、缺乏标准。数据质量参差不齐、基础数据分散、不统一、数据不一致，系统资源消耗大，难以为上层的数据统计分析应用提供支撑。
3、缺乏分析。目前能够提供的分析报告主要以表格为主，分析维度单一，对分析需求响应的时效性差，无法满足业务部门快速灵活多变的数据分析需求。
4、价值抑制。多重因素导致企业的数据价值被抑制，难以用数据指导业务，无法进行有效的预测与判断，影响酒厂进一步发展。
四大建设目标成为数据化转型的主旨
面对四大业务痛点，该酒厂与大数据领军企业永洪科技共同成立了一支完善且强有力的项目团队，经过深入沟通和反复交流，最终确立了四大建设目标，为数字化转型的成功奠定了基础。值得强调的是，项目团队包括项目领导小组、项目管理组、项目工作组、项目业务组（每个业务部门有专人负责）、项目技术组，在统一部署下，既协同工作，又各司其职，为项目的成功顺利实施、应用发挥了重要作用。
1、企业数据归集
建立企业级数据中心，实现企业数据统一归集，促进企业数据共享，成为企业唯一真实数据来源。
2、推动企业数据治理
构建企业数据管控体系，实现酒厂数据标准、质量和安全的集中管理，固化数据管控流程，推动企业数据治理。
3、全企业数据支撑
实现不同层级人员的数据可视化，为生产、经营、管理、决策提供数据服务。
4、数据价值挖掘
推动数据应用分析，挖掘酒厂数据潜在价值，为企业经营决策、业务协同、风险管控等提供有力支撑。
两大平台+三大服务为酒厂项目成功实现端到端保障
两大平台：建设数据仓库及大数据分析平台
搭建了酒厂数据仓库及大数据分析平台Yonghong Z-Suite，设计数据接入标准与规范，包括资金主题、销售主题、财务主题等。
说明：1.ODS 数据准备层；2. DWD 数据明细层；3. DW(B/S) 数据汇总层；4. DM 数据集市层。
三大服务：交付服务、咨询服务、客户成功服务
►交付服务
“调研访谈、规划设计、开发、测试、上线、培训”，永洪科技为该酒厂大数据项目提供了完善的交付服务。如成功交付搭建数据仓库，并进行了百余项数据指标的治理工作，搭建了大数据分析平台，开发报表200余张（资金、销售、财务等主题），并培养了酒厂自有团队的产品使用能力，酒厂已具备自服务能力。
►咨询服务
针对酒类行业特性，永洪科技提供数据应用咨询服务，梳理相关指标体系，形成行业多项分析指标。将数据分析方法论、深度分析方法及经验成功转移至酒厂自有团队。
►客户成功服务
包括持续的技术支持、客户健康度检查、最佳数据运营实践、平台稳定运行等在内的完善服务内容。
知名酒厂财务驾驶舱
四大收益为酒厂增效发挥重要作用
1、数据整合：整合了各业务系统数据，实现了真正的数据共享，有助于酒厂了解自身经营情况。
2、精准决策：通过大数据分析系统，使决策分析更加精准，以资金执行计划为例，从之前的平均周期两个月提升到了两周，现金的执行率从31%提升到了82%，有效的预测分析，有助于酒厂防范风险。
3、自服务分析：通过自服务体系，增强了业务人员对真实数据及业务场景的掌控力，降低了运营试错成本，建立基于全集团的经营管理和决策支持。
4、支撑长期发展：对酒厂的长远发展起到了支撑作用。
通过利用永洪科技的一站式大数据分析平台和解决方案，帮助该企业解决了数字化转型的痛点，从基础的数据建设到可视化数据分析，从降低成本、减少运营管理，到增加效益，永洪科技助力该企业实现数字化升级，成为数字化转型的行业先锋。
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