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打开全日志后可以看。
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打开的方法是：
1、5.0的版本
在配置文件的mysqld段中，增加
log=/var/log/mysql.log(或者其他的你想放日志的路径)
然后重启数据库
2、如果是5.1的版本
在配置文件的mysqld段中，增加
general_log_file=/var/log/mysql.log
然后重启数据库
5.1版本也可以不用重启，全局设置一下，方法是：
set global general_log=1;
set global general_log_file=/var/log/mysql.log;
打开日志后，查看未提交事务的方法为：
连接到数据库后，会分配一个连接id，然后追踪此连接id，找到此连接执行的所有sql，如果有begin，而没有commit，那么这个语句就是未提交的。
如何查询mysql事务未提交
打开全日志后可以看。
打开的方法是：
1、5.0的版本
在配置文件的mysqld段中，增加
log=/var/log/mysql.log(或者其他的你想放日志的路径)
然后重启数据库
2、如果是5.1的版本
在配置文件的mysqld段中，增加
general_log_file=/var/log/mysql.log
然后重启数据库
5.1版本也可以不用重启，全局设置一下，方法是：
set global general_log=1;
set global general_log_file=/var/log/mysql.log;
打开日志后，查看未提交事务的方法为：
连接到数据库后，会分配一个连接id，然后追踪此连接id，找到此连接执行的所有sql，如果有begin，而没有commit，那么这个语句就是未提交的。
大家好，我是Tom哥~
为了便于大家查找问题，了解全貌，整理个目录，我们可以快速全局了解关于mysql数据库，面试官一般喜欢问哪些问题
接下来，我们逐条来看看每个问题及答案
MyISAM 和 InnoDB 的区别？
答案：InnoDB 支持 事务、外键、聚集索引，通过MVCC来支持高并发，索引和数据存储在一起。InnoDB 不保存表的具体行数，执行 select count(*) from table 时需要全表扫描。而MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数。
InnoDB 最小的锁粒度是行锁，MyISAM 最小的锁粒度是表锁，并发能力低。MySQL 将默认存储引擎是 InnoDB
mysql 锁有哪些类型？
答案：mysql锁分为共享锁( S lock ) 、排他锁 ( X lock )，也叫做读锁和写锁。根据粒度，可以分为表锁、页锁、行锁。
什么是间隙锁？
答案：间隙锁是可重复读级别下才会有的锁，mysql会帮我们生成了若干 左开右闭 的区间，结合MVCC和间隙锁可以解决幻读问题。
如何避免死锁？
答案：死锁的四个必要条件：1、互斥 2、请求与保持 3、环路等待 4、不可剥夺。
数据库的隔离级别？
答案：读未提交、读已提交、可重复读（mysql的默认级别，每次读取结果都一样，但是有可能产生幻读）、串行化。
Mysql有哪些类型的索引？
答案：
什么是覆盖索引和回表？
答案：
1、覆盖索引，指的是在一次查询中，一个索引包含所有需要查询的字段的值，可能是返回值或where条件
假如我们创建了一个(money，buyer_id)的联合索引，索引的叶子节点包含了 buyer_id 的信息，则不会再 回表 查询。
2、回表，指查询时一些字段值拿不到，需要到主键索引B+树再查一次。
Mysql的最左前缀原则？
答案：即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，直到遇到范围查询（如： 、 、between、like等）
例子：where a = 1 and b = 2 and c 3 and d = 4 ，如果建立(a,b,c,d)组合索引，d是用不到索引的；如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
线上SQL的调优经验？
答案：
官方为什么建议采用自增id 作为主键？
答案：自增id是连续的，插入过程也是顺序的，总是插入在最后，减少了页分裂，有效减少数据的移动。所以尽量不要使用字符串（如：UUID）作为主键。
索引为什么采用B+树，而不用B-树，红黑树？
答案：提升查询速度，首先要减少磁盘IO次数，也就是要降低树的高度。
事务的特性有哪些？
答案：ACID。
如何实现分布式事务？
答案：
日常工作中，MySQL 如何做优化？
答案：
mysql 主从同步具体过程？
答案：
什么是主从延迟？
答案：指一个写入SQL操作在主库执行完后，将数据完整同步到从库会有一个时间差，称之为主从延迟。计算公式：
注意：不同服务器要保持时钟一致
主从延迟排查方法？
答案：通过 show slave status 命令输出的 Seconds_Behind_Master 参数的值来判断
主从延迟要怎么解决？
答案：
如果数据量太大怎么办？
答案：mysql表的数据量一般控制在千万级别，如果再大的话，就要考虑分库分表。除了分表外，列举了面对海量数据业务的一些常见优化手段
分表后ID如何保证全局唯一呢？
答案：分库分表后，多张表共用一套全局id，原来单表主键自增方式满足不了要求。我们需要重新设计一套id生成器。特点：全局唯一、高性能、高可用、方便接入。
分表后可能遇到的哪些问题？
答案：分表后，与单表的最大区别是有分表键 sharding_key ，用来路由具体的物理表，以电商为例，有买家和卖家两个维度，以 buyer_id 路由，无法满足卖家的需求，反之同样道理。如何解决？