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AlphaGo和GPT都是非常强大的人工智能系统，但是AlphaGo和GPT在功能、应用领域和算法上有很大的不同。
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AlphaGo是AI界的名人，是世界上第一个击败人类专业围棋选手的AI。它是由Google DeepMind开发的，其核心技术采用了深度学习、强化学习和蒙特卡罗树搜索等技术，可用于许多类似于AlphaGo的应用中。
GPT是一种基于Transformer模型的语言模型，由OpenAI开发。它在自然语言处理领域很受欢迎，可以完成文本生成、机器翻译、对话生成、文本分类等任务。GPT的一个显著特点是可以通过大规模的训练无监督地学习语言知识和规律，可用于各种文本分析和处理领域。
由于AlphaGo和GPT的应用和功能不同，无法进行简单的比较和评估其优劣。
ChatGPT 是 OpenAI 发布的最新语言模型，比其前身 GPT-3 有显著提升。与许多大型语言模型类似，ChatGPT 能以不同样式、不同目的生成文本，并且在准确度、叙述细节和上下文连贯性上具有更优的表现。它代表了 OpenAI 最新一代的大型语言模型，并且在设计上非常注重交互性。
OpenAI 使用监督学习和强化学习的组合来调优 ChatGPT，其中的强化学习组件使 ChatGPT 独一无二。OpenAI 使用了「人类反馈强化学习」（RLHF）的训练方法，该方法在训练中使用人类反馈，以最小化无益、失真或偏见的输出。
本文将剖析 GPT-3 的局限性及其从训练过程中产生的原因，同时将解释 RLHF 的原理和理解 ChatGPT 如何使用 RLHF 来克服 GPT-3 存在的问题，最后将探讨这种方法的局限性。
该方法的一个非常明显的局限性是，在将语言模型与人类意图保持一致的过程中，用于 fine-tuning 模型的数据会受到各种错综复杂的主观因素的影响，主要包括：
生成 demo 数据的人工标注者的偏好；
设计研究和编写标签说明的研究人员；
选择由开发人员制作或由 OpenAI 客户提供的 prompt；
标注者偏差既包含在 RM 模型训练中，也包含在模型评估中。
hatGPT的英文全称是：Generative Pretrained Transformer for Chatting。
是美国OpenAI研发的聊天机器人程序。具体来讲，ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流。
甚至能完成撰写邮件、文案、翻译、视频脚本、代码、论文等任务，且某种程度上专业程度不亚于人工。
自2022年11月底发布后，月活用户量破亿！
值得注意的是，多家学术期刊已发表声明：“严格限制使用ChatGPT等人工智能机器人撰写学术论文”，但专家学者联合抵制、马斯克直言“好得吓人”的ChatGPT其实只是一种先进的技术工具，目前国内许多产品、软件都有类似系统，未来也将实际应用与生产生活之中。
ChatGPT使用方法和注意事项:
1、支持中文和英文，都可以问。
2、它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具。
3、要把它当作真实的人来对话，可以让它改进。
4、支持上下文多轮对话，放心大胆的问。
5、每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。
6、AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要。
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。
AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要