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1、在B机器上装mysql。
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将A机器上的mysql/data下的你的数据库目录整个拷贝下来。
将B机器上的mysql服务停止。
找到B机器上的mysql/data目录，将你拷贝的目录粘贴进去，然后启动mysql服务就可以了。
2、使用SQL语句备份和恢复
你可以使用SELECT INTO OUTFILE语句备份数据，并用LOAD DATA INFILE语句恢复数据。这种方法只能导出数据的内容，不包括表的结构，如果表的结构文件损坏，你必须要先恢复原来的表的结构。
语法：
SELECT * INTO {OUTFILE | DUMPFILE} ’file_name’ FROM tbl_name
LOAD DATA [LOW_PRIORITY] [LOCAL] INFILE ’file_name.txt’ [REPLACE | IGNORE]
INTO TABLE tbl_name
SELECT ... INTO OUTFILE ’file_name’
这种架构一般用在以下三类场景
1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲，那就是垂直切分。比如图 2，业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务，现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份，那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下：业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server，每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据，那这样，在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来，而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前，要实现这类需求，只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例，那这样势必会涉及到跨库关联的问题，不但性能急剧下降，管理多个实例也没有单台来的容易。
2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。
同样，按照数据切分方向来讲，属于水平切分。比如图 3，按照年份拆分好的数据，要做一个汇总数据展现，那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些：比如所有 Server 共享同一数据库和表，一般为了开发极端透明，前端配置有分库分表的中间件，比如爱可生的 DBLE。
3. 汇总并合并多个 Server 的数据
第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端，还得合并这些数据，这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4，那这样的需求，是不是也适合多源复制呢？答案是 YES。那具体怎么做呢？
: 数据库实际就是很多表的集合 所以复制库就是复制表 将表导出到 sql 文件 然后再导入