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redis数据库是一个内存数据库，基于内存进行数据存储的，redis数据库访问速度特别快。因此，redis通常被用于缓存系统、存储大量活跃数据，可以极大地提高网站的响应速度。redis数据库里面的数据是通过key-value键值对的方式进行存储的。
（1）redis数据库是完全开源免费的。
（2）支持数据持久化，redis可以通过配置将内存中的数据保存到磁盘上，redis数据库重启后再将数据加载到内存中。
（3）redis数据库支持多种数据结构，如：字符串、列表、哈希表、有序集合、无序集合等。
（4）支持原子操作，支持事务。redis数据库中的所有操作都是原子性的。
（5）支持数据过期功能。
（6）对数据有高可用性和可扩展性
（1）redis和memcached都是基于内存进行存储的数据库
（2）redis数据库可以用来做数据存储，但memcached通常被用来做缓存
（3）对于redis数据库来说，存储的数据是有结构的，而对于memcached来说，存储的数据只有一种类型：字符串，而redis支持字符串、列表、有序集合（zset）、无序集合（set）、哈希表等。
默认端口：6370
redis数据库一共有16个库（0-15），默认选择的是第1个库（0库）
redis中有些操作和数据类型没有关系：
keys * ：查看数据库中的所有键
expire 键名 秒数：设置过去时间
persist 键名 ：移除过期时间
select 库名：选择对用数据库
flushdb ：删除当前所在数据库的所有数据
flushall ：清空所有数据库中的数据
set key value 设置键和值
get key 获取值
del key 删除键
getrange name 0 3 #截取字符串
strlen name #获取字符串长度
setex name 5 zhangsan #设置带有过去时间的key-value 5秒过期
mset name lisi sex male #设置多个key-value
mget name age #获取多个value
append name wangwu #字符串结尾追加内容
incr age #数字自增1
incrby age 5 #数字加上指定的整数值
incrby age 2.5 #数字加上指定的浮点数
decr age #数字自减1
decrby age 5 #数字减去指定的整数值hset # hset 表名 设置哈希表
hset 800 name tom #设置表名为800 字段为name 值为tom
hset 800 age 25 #给表800 添加一个字段age 为25
hmset #设置哈希表多个字段
hmset 900 name tom age 25 sex male #设置多个字段
hget # hget 900 name 获取哈希表中的字段
hget 900 name #获取哈希表 900下的字段name
hmget 900 name age sex #获取哈希表中的多个字段
hgetall 900 #获取哈希表中的所有的值
hkeys 900 #获取所有哈希表的字段名
hlen 900 #获取哈希表中字段的shul
hexists 900 name #哈希表中是否存在某个字段
hvals 900 #获取哈希表中所有字段的值
hdel 900 name age #删除哈希表中的字段值
hincrby 900 age 10 #让哈希表中的某一字段增加固定的整数值(10)
hincrbyfloat 900 age 10.5 #让哈希表中的某一字段增加固定的浮点值(10.5)rpush dname 张三 李四 王五 赵六 #向列表dname中从右添加元素
lpush dname 王麻子 #从左边向列表dname中添加元素
lset dname 2 赵斌 #修改数据，将王五修改为赵斌
lrange dame 0 -1 #获取所有元素
llen dname #获取列表长度
lindex dname 0 #用索引获取某个元素
linsert dname beform 张三 刘斌 #在某个元素前插入元素
lpop dname #从左边删除一个元素
rpop dname #从右边删除一个元素
lrem dmane 1 张三 #删除第一个张三
无序集合
sadd empno 800 #给集合添加值
sadd empno 800 900 #给集合添加多个值
smembers empno #获取集合中的所有元素
scard empno #获取集合的所有元素
sismember empno 800 #判断是否含有某个元素
srem empno 800 900 #删除元素
del empno #删除集合
spop empno #随机删除并返回集合的某个元素
srandmember empno 5 #随机返回集合中的5个元素有序集合：有序集合是带有排序功能的集合，redis会按照元素分数值排序
zadd keyword 0 '鹿晗' 0 '张朝阳' 0 '马云' #为集合中添加元素
zincrby keyword 1 '鹿晗'
zincrby keyword 5 '马云'
zincrby keyword 2 '张朝阳' #为集合添加值
zrevrange keyword 0 -1 #获取所有的值，并降序(rev)
zrange keyword 0 -1 #获取所有的值，并升序
zcard keyword #获取有序集合的长度
zcount keyword 5 10 #查询某个分数区间的元素数量
zscore keyword '马云' #返回元素的分数值
zrangebyscore #获取分数值区间内的集合内容(升序)
zrangebyscore keyword 5 10
zrangebyscore keyword 5 (10 #( 不包含10
zrangebyscore keyword 100+inf #100以上的所有数据
zrevrangebyscore #获取分数值区间内的集合内容(降序)
zrevrangebyscore keyword 10 5 #参数为也为倒序
zrank keyword '马云' #获取元素的升序排名（从0开始）
zrevrank keyword '马云' #获取元素的降序排名（从0开始）
zrem keyword '马云' '张朝阳' #删除有序集合中的元素
zremrangebyrank keyword 0 2 #删除排名区间内的元素
zremrangebyscore keyword -inf (500 #删除负无穷到500的值del keyword #删除记录
exists keyword #判断是否存在某个key
expire keyword 5 #设置过期时间 秒
pexpire keyword 1000 #设置过期时间 毫秒
expireat keyword 1544803200 #设置过期时间 时间戳
more keyword 1 #把记录迁移到其他逻辑库
rename keyword tem #修改key的名称（重命名）
persist keyword #移除过期时间
type keyword #判断value数据类型#安装redis pip install redis
import redis
#链接redis
r =redis.Redis(
host='localhost', #主机
port=6379, #端口
password='', #密码
db=0
)
#创建连接池
pool =redis.ConnectionPool(
host='localhost',
port=6379,
password='',
db=0,
max_connections=20
)
#操作集合
con =redis.Redis(
connection_pool =pool
)
con.set("country","英国")
con.set("city","伦敦")
city =con.get("city").decode("utf-8") #要编码
print(city)
con =redis.Redis(
connection_pool=pool
)
#删除操作，集合
try:
con.delete("country","city")
con.mset({"country":"德国","city":"柏林"})
result =con.mget("country","city")
for one in result:
print(one.decode("utf-8"))
except Exception as e:
print(e)
#操作列表
con =redis.Redis(
connection_pool=pool
)
try:
con.rpush("dname","董事会","秘书处","财务部","技术部")
con.lpop("dname")
result =con.lrange("dname",0,-1)
for one in result:
print(one.decode('utf-8'))
except Exception as e:
print(e)
finally:
del con
#操作无序集合
con =redis.Redis(
connection_pool=pool
)
try:
con.sadd("employee",8001,8002,8003)
con.srem("employee",8002)
result =con.smembers("employee")
for one in result:
print(one.decode('utf-8'))
con.zadd("keyword",{"马云":0,"张朝阳":0,"丁磊":0})
con.zincrby("keyword",10,"马云")
result =con.zrevrange("keyword",0,-1)
for one in result:
print(one.decode('utf-8'))
except Exception as e:
print(e)
#操作哈希表
con =redis.Redis(
connection_pool=pool
)
try:
con.hmset("9527",{"name":"scott","sex":"male","age":38})
con.hset("9527","city","纽约")
con.hdel("9527","age")
result =con.hexists("9527","name")
print(result)
result =con.hgetall("9527")
for one in result:
print(one.decode('utf-8'),result[one].decode('utf-8'))
except Exception as e:
print(e)
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