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一、zip函数的功能如下：
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将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。当各个迭代器中元素的个数不一致时，则返回列表中长度最短的情况，利用 *号操作符，可以将元组解压为列表。
二、Python.3.x中使用zip函数生成列表的方法如下：
1、作出说明，使用zip函数将可迭代的对象作为参数。
2、将对象中对应的元素打包成一个个元组。
3、用zip函数平行地遍历多个迭代器，如果可迭代对象的长度不相同将按短的序列为准。
4、遍历过程中产生元组，Python.3.x会把元组生成好，然后生成列表。
Python可以使用内置的zip函数来把两个字符串组合成一组纵向显示。zip函数的语法如下：
zip(iter1 [,iter2 [...]])
其中iter1，iter2为可迭代的对象，可以是字符串，列表，元组等。zip函数会将iter1，iter2中的元素一一对应组合成一组元素，并将这些组合结果以列表形式返回。
比如，将两个字符串"Hello"和"World"组合成一组纵向显示，可以使用以下代码：
# 定义字符串
str1 = "Hello"
str2 = "World"
# 使用zip函数将两个字符串组合
result = zip(str1, str2)
# 输出结果
print(list(result))
输出结果如下：
[('H', 'W'), ('e', 'o'), ('l', 'r'), ('l', 'l'), ('o', 'd')]
从输出结果可以看到，两个字符串中的字符已经按照纵向的方式组合在一起。
这几个函数在 Python 里面被称为高阶函数，本文主要学习它们的用法。
filter 函数原型如下：
第一个参数是判断函数（返回结果需要是 True 或者 False），第二个为序列，该函数将对 iterable 序列依次执行 function(item) 操作，返回结果是过滤之后结果组成的序列。
简单记忆：对序列中的元素进行筛选，获取符合条件的序列。
返回结果为： ，使用 list 函数可以输入序列内容。
map 函数原型如下：
该函数运行之后生成一个 list，第一个参数是函数、第二个参数是一个或多个序列；
下述代码是一个简单的测试案例：
上述代码运行完毕，得到的结果是： 。使用 print(list(my_new_list)) 可以得到结果。
map 函数的第一个参数，可以有多个参数，当这种情况出现后，后面的第二个参数需要是多个序列。
map 函数解决的问题：
reduce 函数原型如下：
第一个参数是函数，第二个参数是序列，返回计算结果之后的值。该函数价值在于滚动计算应用于列表中的连续值。
测试代码如下：
最终的结果是 6，如果设置第三个参数为 4，可以运行代码查看结果，最后得到的结论是，第三个参数表示初始值，即累加操作初始的数值。
简单记忆：对序列内所有元素进行累计操作。
zip 函数原型如下：
zip 函数将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一样，则返回列表长度与最短的对象相同，利用星号（ * ）操作符，可以将元组解压为列表。
测试代码如下：
展示如何利用 * 操作符：
输出结果如下：
简单记忆：zip 的功能是映射多个容器的相似索引，可以方便用于来构造字典。
enumerate 函数原型如下：
参数说明：
该函数用于将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。
测试代码如下：
返回结果为： 。
本文涉及的函数可以与 lambda 表达式进行结合，能大幅度提高编码效率。最好的学习资料永远是官方手册