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如果你没有 MySQL 的基础，建议可以看看以下书籍：
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《MySQL 必知必会》：主要讲 SQL 的写法
《深入浅出 MySQL》：比较全面的讲解了 MySQL 的基础知识，也涉及了一些优化。
如果已经对 MySQL 比较熟悉了，可以看下面的书籍：
《高性能 MySQL》：里面讲了很多 MySQL 优化技巧。
《MySQL 技术内幕》：讲解了很多 MySQL 原理，强力推荐给想深入学习 MySQL 的同学。
《MySQL 内核：InnoDB 存储引擎》：想深入研究 MySQL 内核及原理的可以看看。
《MySQL 运维内参》：对 MySQL 源码感兴趣，可以入手。
《MySQL Internals Manual》
《MySQL 5.7 Reference Manual》
自学：
1：b站上有很多mysql的学习视频，都是各个培训机构往期的培训视频
2、淘宝上搜mysql，有很多店主整理好的培训视频，大概三五块钱就有很多
3、51cto,慕课网，csdn之类的网站，上边也有很多培训视频，有需要会员的，也有免费的
需要注意下视频的培训日期以及数据库版本，最好是选最近两年的培训视频，51cto风哥的视频就挺详细的，就是有点贵
培训机构：
有很多线下的和线上的培训机构，例如晟数学苑，老男孩等等，培训的机构海了去了，自己了解下哪个机构比较好，报名就是了，就是需要花不少的钱
如果想以此就业的话，也可以去考虑去考下mysql的认证，mysql ocp也就一千来块钱
先给出我的核心观点：
学习，无论你是学什么，也无论你有没有基础。思考永远是第一位的，有些知识你没接触过不要紧，用不着害怕，也没必要害怕。重要的是一秒钟也不要停止思考，问题要想透彻，正所谓磨刀不误砍柴工。尤其是作为工程师，要有打破砂锅问到底的精神，否则你怎么学都没用。
首先，学习基本的SQL语法。完成这个后，你就可以编写SQL语句了。这一步推荐：W3Schools的 SQL 教程。
其次，学习数据库的主要功能和使用方法，比如用户相关或者权限相关等等。
我推荐两本书：
一、《MySQL必知必会》 这本书讲的非常全，从基本概念，到查询到插入新建表，用户的管理，都有具体的例子，非常适合没有任何基础的同学来学习Mysql，总之这本书学习的方法就是：1、十分钟了解下数据库的基本概念 2、找到练手的数据库 3、对照着上面的内容去敲。本书里也有大量的内容是讲sql的，可以结合w3c的sql教程一起，有取舍地看。
二、《数据库系统概念》这本书是dba必看的。看完这些并且实践+思考之后，可以算入门了。接下来对于希望深入学习的童鞋我推荐几本书（很多大神都这么推荐），《高性能MySQL(第3版)》、 《MySQL技术内幕(第4版)》，《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》，《深入理解MySQL》还有Mysql的官网。读完这些东西，再加些丰富的经验，理论上来讲就具备DBA的水平了。十分推荐阅读Planet MySQL上汇总的博客，特别是Percona's MySQL InnoDB performance and scalability blog但是，正如我开头所言的。
面对问题的时候一定要积极思考！比如：我问你，面对一个并发量比较高的场景，如何配置mysql的连接数？你可能会回答：“哦，就是调高max_connection的数值吧。”那，你有没有思考过调到多少是最合适的呢？为什么这样设置就最合适呢？也许你会回答：“恩我知道，可以看系统之前的max_used_connection的数值，然后来设置。也可以调高back_log的值。”那你有没有思考过，max_connection连接数太高会有什么不好的影响呢？back_log设置的太高有什么不好的地方呢？max_connect的上限其实是取决于mysql能获得的文件描述符的数量，也就是说你就算设置成10000，最后也是没用的，系统会根据机器的情况自动调低。也许你会回答：“恩我知道，设置太高，会有系统开销...”那你有没有思考过，这些开销具体是什么呢？是什么工作导致了需要这些内存开销？也许你还会回答，在连接创建的时候，会立刻为它分配连接缓冲区以及查询缓冲区，这些都会吃内存。那你有没有思考过，占据的资源具体是多少呢？取决于哪些因素呢？好了，我们先结束这个问题。回到知乎的问题上来，其实我说了这么多，就是表达要如何自学mysql。所以的所以，你必须不断思考，才能在工作中面对具体场景的时候，非常淡定地推断：“哦，一定是这里出了问题。应该怎么怎么做。”面对问题，拿出打破砂锅问到底的精神，先思考一番，给出自己的假设，不要着急地去找度娘，谷歌。思考过后，带着你的推断或者答案，大胆地去搜索吧！去看看别人的见解，去看看官方的描述！这才是一个工程师应有的态度。最后我想给出一些有价值的学习资料。可以省去一些时间。-电子书：我认为多看书还是有好处的。有些书值得反复看许多遍，有时候只看一遍无法深刻理解吸收，思考也不够充分
方法如下：
1、首先打开Mysql命令行编辑器，连接Mysql数据库；
2、使用所要操作的数据库，先显示一下数据库中的表；
3、显示一下表结构，了解一下表中的列；
4、向表插入数据，insert into 表名 （列名） values （值）;
5、查询表可以看到所插入的数据，select * from 表名；
6、可以再插入一个数据，显示一下。
扩展资料：
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。
MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
由于其社区版的性能卓越，搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。
与其他的大型数据库，例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。
Linux作为操作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。
MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务
InnoDB事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎
BDB源 自 Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持Commit 和Rollback 等其他事务特性
Memory所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失
Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用
Archive非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差
Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
Cluster/NDB高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用
CSV： 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。
BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录 binlog 做复制的中继
EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子，用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样，它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。
另外，MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。
参考资料来源：百度百科：mySQL
对于非计算机出身的我，大学只会hello word和跑马灯，期间过程确实非常曲折，分享下我的自学过程：
1、 自己在windows和linux上安装了mysql，自学linux的基础知识，学习mysql的最基础的知识，即怎么写sql，存储过程，表的设计等，从0到熟悉大概花了3个月 ，推荐《mysql入门很简单》。
2、系统地较为深入地学习mysql的sql优化，备份和恢复，参数优化，架构优化，硬件层面的优化，高可用方案，复制技术等等，这段时间你不一定能实际接触到这些，就像我当初那样，肯定没什么公司招一个小白。 我选择自己看书，推荐《高性能mysql》，里面所有的章节都需要看一遍，以现在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎么回事，为后续的找mysql初级dba的工作打一个铺垫，这个过程大概也需要3个月。
3、 纸上得来终觉浅，完成以上两步，我开始准备找一份mysql相关的工作，而不是天天用着excel表格做着select * from table_sb这样的工作。 当然我这么猥琐的人肯定不会裸辞，该画的电路板也一样画，业余时间开始投初级mysql dba的工作，并且不间断地学习，网上各种找mysql面试的相关题目（实际上我当时完全没有任何实战经验），陆续收到一些面试，凭借之前自学的mysql知识，开始胡乱吹牛逼，先混进去再说。 你不做mysql实际相关的工作，永远也不知道自己之前认知的db知识有多幼稚。 友情提示一点，一般公司都没有专职dba的，所以面试的时候一定要自信，其实你学了这么多，虽然毫无实战经验，理论知识很大概率比面试你的人牛逼，所以各种吹，我就这样真正进入初级dba的圈子（由于这时对linux还处于cd ls的水平，所以之前也根本没做过运维），这个边工作边找工作的过程又持续了2个月。
4、真正进入互联网，接触生产环境后，这是我进步最大的时候。 第一步需要将之前所学真正地应用起来，并且应用的过程中，再回头看之前的书籍，这时候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。 这时再推荐《高性能mysql 第三版》，全本再看一遍，这时需要全部看懂，另外还有《mysql技术内幕：innodb存储引擎》等等。 总之这段时间就需要开始关注mysql一些细节了，比如db故障处理，高可用，负载均衡等等的具体实现了。 另外，linux的知识同步也要深入去学习，至少会写shell脚本，常见的linux知识等，我在这花了1年多；
5、 dba的工作一般是非常轻闲的，毕竟不是大公司，技术能力有限，该学的也学得差不多了，接触不到海量数据，高并发等比较锻炼人的场合，于是我又准备跳了。 于是来了公有云，现在每天运维万多个db实例，平均每天处理5+个紧急db故障，几乎mysql会遇到的问题，感觉都遇到了，能感觉到技术实力和经验也在每天都在积累，在进步。 但是感觉还是欠缺了很多，下一步就看你选择了，是再去研究源代码，底层原理的东西多点，还是数据库运维和应用多一点，就比如业界姜承尧，何登成与叶金荣的区别。 由于我的历史原因，对c++等几乎不懂，平时也用不到，所以看代码等事实际太累，于是我再去学mongodb，接了公司mongodb运维的活，算是在广度上的一个扩展，万一哪天mysql不行了呢
6、 总之，对于db小白来说，最重要的一点就是，学习的过程不能断。 PS 上面的方法比较野路子，适合没什么基础的童鞋，如果本来就是DBA，比如从oracle转到mysql，那么建议直接看mysql官方文档，而官方文档是db达到一定水平后必看，出问题时必查的权威文档。
UPDATE worker_view4 SET name='hi';
ERROR............The target table worker_view4 of the UPDATE is not updatable.
（4）视图中的SELECT中包含子查询。
CREATE VIEW worker_view5(name)
AS SELECT (SELECT name FROM worker);
UPDATE worker_view5 SET name = '刘佳';
该视图中包含了子查询，因此也是不能更新的。
（5）由不可更新的视图导出的视图。
CREATE VIEW worker_view6
AS SELECT * FROM worker_view5;
UPDATE worker_view6 SET name = '王仔';
因为worker_view6是不可更新的视图，所以worker_view6也不可以更新的视图。使用UPDATE语句更新时，会出现系统报错。
（6）创建视图时，ALGORITHM为TEMPTABLE类型。
CREATE ALGORITHM=TEMPTABLE
VIEW worker_view7
AS SELECT * FROM worker;
UPDATE worker_view7 SET name = '王仔';
因为该视图ALGORITHM为TEMPTABLE类型，所以worker_view7不可以更新的视图。TEMPTABLE类型就是临时表类型。系统默认临时表是不能更新的。
（7）视图对应的表上存在没有默认值的列，而且该列没有包含在视图里。例如，表中包含的name字段没有默认值，但是视图中不包含该字段。那么这个视图是不能更新的。因为，在更新视图时，这个没有默认值的记录将没有值插入，也没有NULL值插入。数据库系统是不会允许这样的情况出现的，数据库系统将会阻止这个视图更新。
注意：视图中虽然可以更新数据，但是有很多的限制。一般情况下，最好将视图作为查询数据的虚拟表，而不要通过视图来更新数据。因为，使用视图更新数据时，如果没有全面考虑在视图中更新数据的限制，可能会造成数据更新失败。
除了上述条件不能更新视图以外，WITH[CASCADED|LOCAL]CHECK OPTION也将决定视图能否更新。"LOCAL"参数表示更新视图时要满足该视图本身的定义的条件即可；
8.6 删除视图
删除视图是指删除数据库中已经存在的视图。删除视图时，只能删除视图的定义，不会删除数据。MYSQL中，使用DROP VIEW语句来删除视图，不会删除数据。MySQL中，使用DROP VIEW语句来删除视图。但是，用户必须拥有DROP权限。
DROP VIEW[IF EXISTS] 视图名列表 [RESTRICT|CASCADE]
实例一：
SELECT Drop_priv
FROM mysql.user
WHERE user='root';
CREATE VIEW worker_view_del1
AS SELECT * FROM worker;
CREATE VIEW worker_view_del2
AS SELECT * FROM worker;
CREATE VIEW worker_view_del3
AS SELECT * FROM worker;
DROP VIEW IF EXISTS worker_view_del2, worker_view_del3;
8.7 本章实例
在test数据库中work_info表上进行视图操作。
1. 在test数据库中work_info表
2. 插入记录
3. 创建视图info_view
4. 查看视图info_view的基本结构和详细结构
5. 查看视图info_view的所有记录
6. 修改视图info_view
7. 更新视图
8. 删除视图
work_info表的结构
字段名 字段描述 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增
id 编号 INT(10) 是 否 是 是 否
name 姓名 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否
gender 姓别 VARCHAR(4) 否 否 是 否 否
age 年龄 INT(5) 否 否 否 否 否
address 家庭住址 VARCHAR(50) 否 否 否 否 否
tel 电话号码 VARCHAR(20) 否 否 否 否 否
work_info表中的内容
id name gender age address tel
1 张三 M 18 北市市海淀区 01-155151
2 李四 M 22 北京市昌平区 01-215151
3 王五 F 17 湖南省永州市 025-545845
4 赵六 F 25 辽宁省阜新市 0625-514545
(1) 创建work_info表
USE test;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS work_info (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
gender VARCHAR(4) NOT NULL,
age INT(5),
address VARCHAR(50),
tel VARCHAR(20)
) DEFAULT CHARSET=utf8;
(2)向work_info表中插入几条记录。
INSERT INTO work_info VALUES
(1, '张三', 'M', 18, '北市市海淀区','01-155151'),
(2,'李四', 'M', 22, '北京市昌平区', '01-215151'),
(3,'王五','F',17,'湖南省永州市','025-545845'),
(4,'赵六','F',25,'辽宁省阜新市','0625-514545');
(3) 创建视图info_view。从work_info表中选出age20的记录来创建视图。视图的字段包括id、name、gender和address。ALGORITHM设置为MERGE类型。加上WITH LOCAL CHECK OPTION条件。
CREATE ALGORITHM=MERGE
VIEW info_view(id, name, gender, address)
AS SELECT id, name, gender, address
FROM work_info
WHERE age20
WITH LOCAL CHECK OPTION;
（4）查看视图info_view的基本结构和详细结构。
SHOW CREATE VIEW info_view \G
（5）查看视图info_view的所有记录。
SELECT * FROM info_view;
（6）修改视图info_view，使其显示age20的信息，其他条件不变。
ALTER ALGORITHM=MERGE
VIEW info_view(id, name, gender, address)
AS SELECT id, name, gender, address
FROM work_info
WHERE age20
WITH LOCAL CHECK OPTION;
（7）更新视图，将id为3的记录进行更新。设置其gender为M。
UPDATE info_view SET gender='M' WHERE id=3;
（8）删除视图。
DROP VIEW info_view;
8.8 上机实践
题目要求：
（1）在数据库example下创建college表。
（2）在college表上创建视图college_view。视图的字段包括student_num、student_name、student_age和department。ALGORITHM设置为UNDEFINED类型。加上WITH LOCAL CHECK OPTION条件。
（3）查看视图college_view的详细结构。
（4）更新视图。向视图中插入三条记录。
（5）修改视图，使其显示专业为"计算机"的信息，其他条件不变。
（6）删除视图college_view。
college表的结构
字段名 字段描述 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增
number 学号 INT(10) 是 否 是 是 否
name 姓名 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否
major 专业 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否
age 年龄 INT(5) 否 否 否 否 否
college_view表的内容
student_num student_name student_age department
0901 张三 20 外语
0902 李四 22 计算机
0903 王五 19 计算机
USE example;
CREATE TABLE college(
number INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
major VARCHAR(20) NOT NULL,
age TINYINT(3)
) DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE ALGORITHM=UNDEFINED
VIEW college_view(student_num, student_name, student_age, department)
AS SELECT number, name, age, major
FROM college
WITH LOCAL CHECK OPTION;
SHOW CREATE VIEW college_view \G
INSERT INTO college_view VALUES
(0901, '张三', 20, '外语'),
(0902, '李四', 22, '计算机'),
(0903, '王五', 19, '计算机');
CREATE OR REPLACE ALGORITHM=UNDEFINED
VIEW college_view(student_num, student_name, student_age, department)
AS SELECT number, name, age, major
FROM college
WHERE major='计算机'
WITH LOCAL CHECK OPTION;