这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用pythonUIUI绘制Axes3D，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
创新互联建站是专业的金华网站建设公司，金华接单;提供
成都做网站、网站建设,网页设计,网站设计,建网站,PHP网站建设等专业做网站服务;采用PHP框架,可快速的进行金华网站开发网页制作和功能扩展;专业做搜索引擎喜爱的网站,专业的做网站团队,希望更多企业前来合作!
python有哪些常用库
python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
首先，根据题意确定目标函数：f(w1,w2) = w1^2 + w2^2 + 2 w1 w2 + 500
然后，针对w1,w2分别求偏导，编写主方法求极值点
而后，创建三维坐标系绘制函数图像以及其极值点即可
具体代码实现以及成像结果如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D
#f(w1,w2) = w1^2 + w2^2 + 2*w1*w2 + 500
def targetFunction(W): #目标函数
w1,w2 = W
return w1 ** 2 + w2**2 + 2*w1*w2+500
def gradientFunction(W): #梯度函数：分别对w1,w2求偏导
w1,w2 = W
w1_grad = 2*w1+2*w2
w2_grad = 2*w2 + 2*w1
return np.array([w1_grad,w2_grad])
def batch_gradient_distance(targetFunc,gradientFunc,init_W,learning_rate = 0.01,tolerance = 0.0000001): #核心算法
W = init_W
target_value = targetFunc(W)
counts = 0 #用于计算次数
while counts<5000:
gradient = gradientFunc(W)
next_W = W-gradient*learning_rate
next_target_value = targetFunc(next_W)
if abs(next_target_value-target_value) 函数以及其极值点成像如下（红点为极值点）：
关于如何使用pythonUIUI绘制Axes3D就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
文章名称：如何使用pythonUIUI绘制Axes3D-创新互联
网页链接：http://cdxtjz.cn/article/doohdp.html
