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看文字的话会很乱，和图一起看会好一点
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首先，it是个生成器(_odd_iter)，并使n=3，随后，it作为一个生成器存在于filter对象中(迭代器)，并使it为一个filter对象，经过循环，到达next语句，先计算it _odd_iter(生成器)，生成了新的数之后，开始计算filter。第一次循环的时候第18行的代码相当于 it = filter(_not_divisible(3), it )，等号右面的it还在等待next调用生成值，生成值之后，就将它代入为lambda的x中……第二次循环的时候第18行代码变成 it = filter(_not_divisible(5), filter(_not_divisible(3), it ) )，同样等号右面的it仍然在等待next调用生成新的值
我刚看这个教程，不知道对不对。。。
对了我看见有一个人问把代码第18行改成 it = filter(lambda x: x % n 0, it)
会失去过滤功能，我觉得，lambda是一个临时函数，所以觉得像filter(div(5), filter(div(3), it))这种存在多个lambda临时函数的话是很奇怪的，
在调试时，发现filter只检测了一个n(最近被赋值的)，相当于7%5，9%7这样，因此失去过滤素数功能。模拟一下，在将要输出5的时候，it = filter()的那行代码变为：
it = filter(lambda x : x % n 0 , filter (lambda x : x % n 0 , it ) )，it将值赋给x，但是，我觉得n被赋值时，会刷新其他lambda中的n，造成类似于 it = filter(lambda x : x % 5 0 , filter (lambda x : x % 5 0 , it ) )的情况
filter就是按条件筛选：
filter(bool,['spam','','ni'])
list(filter(bool,[''spam,'','ni']))
输出的结果为['spam','ni']
#按照bool型筛选，因为中间的‘’，为空，不是bool型所以过滤掉。
首先定义一个函数判断是否为素数，如果这个数能被2~它的平方根中的任一数整除的话它就不是素数，否则就是素数。用flag为0或1标记，利用filter()筛掉flag为0的非素数。
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import math
def filter_prime(n): #定义filter_prime函数
flag = 1 #设置flag,初始化为1
for i in range(2, int(math.sqrt(n)+1)): #取2至平方根的数
if n%i == 0: #判断是否是素数
flag = 0 #如果不是，flag设为0
if flag == 1: #退出循环后判断flag，若为1（素数），则返回
return n
print filter(filter_prime, range(1,101)) #filter 1-100里的非素数