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第一种
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1.使用go env命令,查看系统的配置环境,可以看到GOARCH(当前系统)是amd64
2.执行 set GOARCH=386 配置go输出系统平台为32位,此时再用go env命令查看系统的配置环境,如图:
第二种
打开Run Edit Configurations Configuration标签
为Environment添加两个设置项
参考
Go 语言较之 C 语言一个很大的优势就是自带 GC 功能，可 GC 并不是没有代价的。写 C 语言的时候，在一个函数内声明的变量，在函数退出后会自动释放掉，因为这些变量分配在栈上。如果你期望变量的数据可以在函数退出后仍然能被访问，就需要调用 malloc 方法在堆上申请内存，如果程序不再需要这块内存了，再调用 free 方法释放掉。Go 语言不需要你主动调用 malloc 来分配堆空间，编译器会自动分析，找出需要 malloc 的变量，使用堆内存。编译器的这个分析过程就叫做逃逸分析。
所以你在一个函数中通过 dict := make(map[string]int) 创建一个 map 变量，其背后的数据是放在栈空间上还是堆空间上，是不一定的。这要看编译器分析的结果。
可逃逸分析并不是百分百准确的，它有缺陷。有的时候你会发现有些变量其实在栈空间上分配完全没问题的，但编译后程序还是把这些数据放在了堆上。如果你了解 Go 语言编译器逃逸分析的机制，在写代码的时候就可以有意识地绕开这些缺陷，使你的程序更高效。
Go 语言虽然在内存管理方面降低了编程门槛，即使你不了解堆栈也能正常开发，但如果你要在性能上较真的话，还是要掌握这些基础知识。
这里不对堆内存和栈内存的区别做太多阐述。简单来说就是， 栈分配廉价，堆分配昂贵。 栈空间会随着一个函数的结束自动释放，堆空间需要时间 GC 模块不断地跟踪扫描回收。如果对这两个概念有些迷糊，建议阅读下面 2 个文章：
这里举一个小例子，来对比下堆栈的差别：
stack 函数中的变量 i 在函数退出会自动释放；而 heap 函数返回的是对变量 i 的引用，也就是说 heap() 退出后，表示变量 i 还要能被访问，它会自动被分配到堆空间上。
他们编译出来的代码如下：
逻辑的复杂度不言而喻，从上面的汇编中可看到， heap() 函数调用了 runtime.newobject() 方法，它会调用 mallocgc 方法从 mcache 上申请内存，申请的内部逻辑前面文章已经讲述过。堆内存分配不仅分配上逻辑比栈空间分配复杂，它最致命的是会带来很大的管理成本，Go 语言要消耗很多的计算资源对其进行标记回收（也就是 GC 成本）。
Go 编辑器会自动帮我们找出需要进行动态分配的变量，它是在编译时追踪一个变量的生命周期，如果能确认一个数据只在函数空间内访问，不会被外部使用，则使用栈空间，否则就要使用堆空间。
我们在 go build 编译代码时，可使用 -gcflags '-m' 参数来查看逃逸分析日志。
以上面的两个函数为例，编译的日志输出是：
日志中的 i escapes to heap 表示该变量数据逃逸到了堆上。
需要使用堆空间，所以逃逸，这没什么可争议的。但编译器有时会将 不需要 使用堆空间的变量，也逃逸掉。这里是容易出现性能问题的大坑。网上有很多相关文章，列举了一些导致逃逸情况，其实总结起来就一句话：
多级间接赋值容易导致逃逸 。
这里的多级间接指的是，对某个引用类对象中的引用类成员进行赋值。Go 语言中的引用类数据类型有 func , interface , slice , map , chan , *Type(指针) 。
记住公式 Data.Field = Value ，如果 Data , Field 都是引用类的数据类型，则会导致 Value 逃逸。这里的等号 = 不单单只赋值，也表示参数传递。
根据公式，我们假设一个变量 data 是以下几种类型，相应的可以得出结论：
下面给出一些实际的例子：
如果变量值是一个函数，函数的参数又是引用类型，则传递给它的参数都会逃逸。
上例中 te 的类型是 func(*int) ，属于引用类型，参数 *int 也是引用类型，则调用 te(j) 形成了为 te 的参数(成员) *int 赋值的现象，即 te.i = j 会导致逃逸。代码中其他几种调用都没有形成 多级间接赋值 情况。
同理，如果函数的参数类型是 slice , map 或 interface{} 都会导致参数逃逸。
匿名函数的调用也是一样的，它本质上也是一个函数变量。有兴趣的可以自己测试一下。
只要使用了 Interface 类型(不是 interafce{} )，那么赋值给它的变量一定会逃逸。因为 interfaceVariable.Method() 先是间接的定位到它的实际值，再调用实际值的同名方法，执行时实际值作为参数传递给方法。相当于 interfaceVariable.Method.this = realValue
向 channel 中发送数据，本质上就是为 channel 内部的成员赋值，就像给一个 slice 中的某一项赋值一样。所以 chan *Type , chan map[Type]Type , chan []Type , chan interface{} 类型都会导致发送到 channel 中的数据逃逸。
这本来也是情理之中的，发送给 channel 的数据是要与其他函数分享的，为了保证发送过去的指针依然可用，只能使用堆分配。
可变参数如 func(arg ...string) 实际与 func(arg []string) 是一样的，会增加一层访问路径。这也是 fmt.Sprintf 总是会使参数逃逸的原因。
例子非常多，这里不能一一列举，我们只需要记住分析方法就好，即，2 级或更多级的访问赋值会 容易 导致数据逃逸。这里加上 容易 二字是因为随着语言的发展，相信这些问题会被慢慢解决，但现阶段，这个可以作为我们分析逃逸现象的依据。
下面代码中包含 2 种很常规的写法，但他们却有着很大的性能差距，建议自己想下为什么。
Benchmark 和 pprof 给出的结果:
熟悉堆栈概念可以让我们更容易看透 Go 程序的性能问题，并进行优化。
多级间接赋值会导致 Go 编译器出现不必要的逃逸，在一些情况下可能我们只需要修改一下数据结构就会使性能有大幅提升。这也是很多人不推荐在 Go 中使用指针的原因，因为它会增加一级访问路径，而 map , slice , interface{} 等类型是不可避免要用到的，为了减少不必要的逃逸，只能拿指针开刀了。
大多数情况下，性能优化都会为程序带来一定的复杂度。建议实际项目中还是怎么方便怎么写，功能完成后通过性能分析找到瓶颈所在，再对局部进行优化。
rtsp流在主流浏览器并不支持直接播放。比如大华的视频流：rtsp://admin:123456@
192.168.10.129/cam/realmonitor?channel=1subtype=0，用vlc可以直接播放。但在浏览器会报ERR_UNKNOWN_URL_SCHEME。那如何在浏览器中播放呢。
以下列出几种方案。
1、安装插件（chrome最新版基本都不支持）
类如：kurento，vlc插件（谷歌浏览器版本41以下),vgx插件(不支持高版本，chrome72.0版本可用)等。
2、安装软件（中间件，基本都付费）
类如：Appemit（调用vlc插件播放rtsp），可以免安装的，目前只能windows,免费版会有提示。
猿大师中间件（底层调用VLC的ActiveX控件，实现在主流浏览器网页中内嵌播放多路RTSP的实时视频流），中间件收费的。
PluginOK(牛插)中间件。底层调用ActiveX控件VlcOcx.dll。（商业用途需付费使用）
3、服务器拉流转发及协议转换
示意图如下所示：
推流--------------服务器转发--------------拉流
方法一览：
a,vlc软件串流到http协议 ，网页显示几个视频需启动几个vlc,只适合应急场景。
b,html5 + websocket_rtsp_proxy 实现视频流直播 ，基于MSE（Media Source Extensions,W3C），扩展H5的功能。
步骤：服务器安装streamedian服务器，客户端通过video标签播放。
原型图：
价格：
c.基于nginx的rsmp转发
基于nginx实现rtmp转化，用flash实现播放。由于flash目前大多浏览器默认禁用，不推荐此方式。
步骤：安装ffmpeg工具,安装nginx。
另外nginx-rtmp-module也支持HLS协议,可以搭建基于hls的直播服务器。
d.rtsp转hls播放,通过ffmpeg转码
步骤：安装ffmpeg工具，ffmpeg转码。
形如：
ffmpeg -i "rtsp://admin:123456@192.168.10.129/cam/realmonitor?channel=1subtype=0" -c copy -f hls -hls_time 2.0 -hls_list_size 0 -hls_wrap 15 "D:/hls/test.m3u8"
缺点是直播流延时很大，对实时要求比较高的不满足要求。
案例：基于EasyDarwin拾建转码服务器。参考地址:
通过存储的m3u8去读取。
e.websocket代理推送，FFMPEG转码
此方法与a，b类似。但更实用。
以下提供两种方案：
（1）Gin+WebSocket+FFMPEG实现rtsp转码,参考：
通过FFMPEG把rstp转成http，ginrtsp作为转发服务器，但需要自己写相应接口，需要了解go语言。
（2）node + ffmpeg + websocket + flv.js，参考：
步骤：在node服务中建立websocket；通过fluent-ffmpeg转码，将RTSP 流转为flv格式；通过flv.js连接websocket，并对获取的flv格式视频数据进行渲染播放。
import WebSocket from 'ws'import webSocketStream from 'websocket-stream/stream'import ffmpeg from 'fluent-ffmpeg'// 建立WebSocket服务const wss = new WebSocket.Server({ port: 8888, perMessageDeflate: false })// 监听连接wss.on('connection', handleConnection)// 连接时触发事件function handleConnection (ws, req) { // 获取前端请求的流地址（前端websocket连接时后面带上流地址） const url = req.url.slice(1) // 传入连接的ws客户端 实例化一个流 const stream = webSocketStream(ws, { binary: true }) // 通过ffmpeg命令 对实时流进行格式转换 输出flv格式 const ffmpegCommand = ffmpeg(url) .addInputOption('-analyzeduration', '100000', '-max_delay', '1000000') .on('start', function () { console.log('Stream started.') }) .on('codecData', function () { console.log('Stream codecData.') }) .on('error', function (err) { console.log('An error occured: ', err.message) stream.end() }) .on('end', function () { console.log('Stream end!') stream.end() }) .outputFormat('flv').videoCodec('copy').noAudio() stream.on('close', function () { ffmpegCommand.kill('SIGKILL') }) try { // 执行命令 传输到实例流中返回给客户端 ffmpegCommand.pipe(stream) } catch (error) { console.log(error) }}
优点全部基于js。前端即可搞定。
参考:
使用go语言编写一个播放器，直接看效果
整体思路是使用ffmpeg解码，然后使用xui进行渲染，音频播放暂时还没调通，以下是源码
m3u8是苹果公司推出的视频播放标准，是m3u的一种，只是编码格式采用的是UTF-8。
m3u8准确来说是一种索引文件，使用m3u8文件实际上是通过它来解析对应的放在服务器上的视频网络地址，从而实现在线播放。使用m3u8格式文件主要因为可以实现多码率视频的适配，视频网站可以根据用户的网络带宽情况，自动为客户端匹配一个合适的码率文件进行播放，从而保证视频的流畅度。
M3U文件的特点：
M3U文件的大小很小，也就是因为它里面没有任何音频数据。把M3U文件直接转换为音频文件是不可能的，除非你把它指向的音频文件下载下来再作处理。
m3u格式的文件只是存储多媒体播放列表，提供了一个指向其他位置的音频视频文件的索引，你播放的还是那些被指向的文件，用记事本打开m3u文件可以查看所指向文件的地址及文件的属性，以选用合适播放器播放。
M3U8文件是指UTF-8编码格式的M3U文件。M3U8文件是记录了一个索引纯文本文件，打开它时播放软件并不是播放它，而是根据它的索引找到对应的音视频文件的网络地址进行在线播放。
推荐使用嗨格式视频转换器，其操作方法比较简单，而且稳定性较强，支持各种视频格式转换。一起来看下具体的操作方法吧~
步骤1：打开视频转换工具，进入主界面后点击“视频转换”功能选项；
步骤2：添加M3U8格式的视频文件，然后点击下方的”输出格式“按钮，选择MP4；
步骤3：点击“更改目录“，默认存储位置为C盘，可以调整为任意盘内。最后点击“全部转换”按钮，M3U8转为MP4格式就完成了。
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